Modalitatea de desfășurare a cursurilor și laboratoarelor:
Cursurile și laboratoarele vor avea loc în format fizic:
cursuri: xxxxxx, săptămânile 1-3, 5-7, 9-11, 13 și 14, orele xx-xx, sala xxx;
laboratoare: xxxxxx, săptămânile 4, 8 și 12, orele xx-xx, sala xxx;
și vor fi postate pe platforma MS Teams împreună cu alte materiale auxiliare.
Pentru a putea accesa materialele aferente cursului și laboratorului, dar și pentru a putea discuta și lămuri eventualele probleme legate de acestea, studenții trebuie să își activeze conturile de pe platforma MS Teams și adresele de email instituțional (@s.unibuc.ro).
BIBLIOGRAFIE
Åke Björk & Germund Dahlquist, Numerical Methods in Scientific Computing, Vol. II. SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA, 2008.
Philip E. Gill, Walter Murray & Margaret H. Wright, Practical Optimization. SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA, 2020.
C.K. Kelley, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Systems. SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA, 1995.
Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco & Fausto Saleri, Numerical Mathematics. Springer Verlag, Berlin, 2000.
Yousef Saad, Iterative Methods for Sparse Linear Systems. SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA, 2003.
Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia & Michael H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Python. John Wiley & Sons, USA, 2013.
Robert Johansson, Numerical Python, Second Edition. APress, USA, 2019.
Hans Petter Langtangen, A Primer on Scientific Programming with Python, Fourth Edition. Springer Verlag, Heidelberg, 2014.