Modalitatea de desfășurare a cursurilor și laboratoarelor:
Cursurile vor avea loc în format fizic, iar materialele aferente cursului vor fi postate pe platforma MS Teams.
Laboratoarele vor avea loc în format fizic și vor fi postate pe platforma MS Teams. Temele de laborator trebuie să fie transmise prin email titularului de laborator corespunzător până în preziua laboratorului următor.
Pentru a putea accesa materialele aferente cursului și laboratorului, dar și pentru a putea discuta și lămuri eventualele probleme legate de acestea, studenții trebuie să își activeze conturile de pe platforma MS Teams și adresele de email instituțional (@s.unibuc.ro).
Modalitatea de calcul al notei finale (NOTA) la disciplina Analiză numerică & Metode numerice:
NOTA = Rotunjire/trunchiere[ 0,70*(NotaExamenScris) + 0,30*(NotaLaborator) + Bonus ]
NotaExamenScris este un număr cu două zecimale din intervalul [1; 10] și reprezintă nota obținută la examenul scris.
NotaLaborator = NotaL + BonusL; NotaL este un număr cu două zecimale din intervalul [1; 10] acordat în conformitate cu rezultatul testului/testelor de laborator, cu activitatea studentului la laborator și cu temele primite și rezolvate de student, iar BonusL este un număr cu două zecimale din intervalul [0; 1] acordat în conformitate cu participarea activă la laborator, rezolvarea unor probleme suplimentare, ajutorul acordat colegilor etc.
Bonus este un număr cu două zecimale din intervalul [0; 1] și este acordat în conformitate cu răspunsurile date de studenți la curs, de rezolvarea unor teme/probleme suplimentare etc.
Condiția necesară de promovare la disciplina Analiză numerică & Metode numerice: NOTA ≥ 5.
În cazul examenelor susținute în sesiunile de restanțe și/sau reexaminări:
se va da doar examen scris;
se păstrează NotaLaborator și Bonusul (de la curs) obținute în timpul semestrului;
calculul notei finale (NOTA) și condiția necesară de promovare la disciplina Analiză numerică & Metode numerice sunt identice cu cele din sesiunea de examene (ianuarie-februarie 2026).
Studenții reînmatriculați sau cu prelungire de școlaritate în anul universitar 2025-2026 și cu restanță la disciplina Analiză numerică & Metode numerice trebuie să aleagă una din următoarele opțiuni referitoare la nota de laborator:
păstrarea notei de laborator din anul universitar 2024-2025;
refacerea laboratorului în semestrul I al anului universitar 2025-2026 la grupa la care sunt înscriși și, pe cale de consecință, obținerea unei note de laborator în decursul acestui semestru.
Opțiunea de mai sus se va face în scris, prin email (liviu.marin@fmi.unibuc.ro & pascanraisa@fmi.unibuc.ro), în primele două săptămâni ale semestrului acestuia.
CURS
Grupele 301, 311 & 321: xxxxxx, orele xx-xx, xxxx
LABORATOR
Grupa 301: xxxxxx, orele xx-xx, Laborator xxx (L. Marin)
Grupa 311: xxxxxx, orele xx-xx, Laborator xxx (R. Pașcan)
Grupa 321: xxxxxx, orele xx-xx, Laborator xxx (R. Pașcan)
CONSULTAȚII
Grupele 301, 311, 321: xxxxxx, orele xx-xx, în săptămânile 4-13 ale semestrului I, sala xxx
BIBLIOGRAFIE
Kendall E. Atkinson, An Introduction to Numerical Analysis, Second Edition. John Wiley & Sons, London, 1989.
Richard L. Burden, J. Douglas Faires & Annette M. Burden, Numerical Analysis, Tenth Edition. Cengage Learning, Boston, MA, 2016.
Abner J. Salgado, Steven M. Wise, Classical Numerical Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 2023.
Daniel Stănică, Analiză numerică, Matrix Rom, București, România, 2012.
Endre Süli & David Mayers, An Introduction to Numerical Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Python. John Wiley & Sons, USA, 2013.
Robert Johansson, Numerical Python, Second Edition. APress, USA, 2019.
Hans Petter Langtangen, A Primer on Scientific Programming with Python, Fourth Edition. Springer Verlag, Heidelberg, 2014.