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高岸茉莉子,杉本知之. (2020), 異質な閾値を考慮した順序カテゴリカル回帰モデルのセミパラメトリック推定法の提案, 日本分類学会第39回大会, 2020.11., 同志社大学,京都.
高岸茉莉子,杉本知之. (2020), 異質な閾値をもつ順序カテゴリカルデータのためのセミパラメトリック推定に基づく補正法, 2020年度統計関連学会連合大会, 2020.9., オンライン開催.
高岸茉莉子. (2019), 係留寸描法を用いた回答バイアスの補正方法の提案, 2019年度統計関連学会連合大会, 2019.9., 滋賀大学,滋賀.
高岸茉莉子,van de Velden, M. (2018), カテゴリカルデータに対する解釈しやすいクラスター視覚化法の提案, 2018年度統計関連学会連合大会, 2018.9., 中央大学,東京.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2017), 回答者評価の属性差・個人差の同時視覚化法の提案, 日本行動計量学会第45回大会, pp.306-307, 2017.9., 静岡県立大学,静岡.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2017), 順序カテゴリカルデータに対する回答スタイルを考慮したクラスタリング法の提案, 第10回日本統計学会春季集会, 2017.3., 政策研究大学院,東京.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2016), t分布を用いたロバストなアライメント法の提案, 日本計算機統計学会第30回大会, pp.93-96, 2016.5., ハートピア京都,京都.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2016), Shape Invariant Modelに基づく繰り返し加重アライメント法の提案, 第9回日本統計学会春季集会, 2016.3., 東北大学,宮城.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2015), 関数データ解析法による放射線モニタリングで得られたデータの解析について, 科研費シンポジウム空間データと災害の統計モデル, 2015.12,同志社大学,京都.
高岸茉莉子, 宿久洋 (2015), スパースな経時データに対する半教師ありクラスタリング法について, 日本計算機統計学会第29回大会, pp.1-4, 2015.5., 山梨県立図書館,山梨.
高岸茉莉子, 谷岡健資, 宿久洋 (2014), 雑音を考慮した独立成分分析混合モデルについて, 日本計算機統計学会第28回大会, pp.45-48, 2014.5., 中央大学,東京.