2022
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. Laure Crochepierre, Lydia Boudjeloud-Assala and Vincent Barbesant, Interactive Reinforcement Learning for Symbolic Regression from Multi-Format Human-Preference Feedbacks, IJCAI 2022 Demonstrations Track, pp. 5900-5903, 2022.
. Laure Crochepierre, Lydia Boudjeloud-Assala and Vincent Barbesant, Interactive Feature Extraction using Implicit Knowledge Elicitation : Application to Power System Expertise, in the Interactive Visual Analytics and Visualization for Decision Making - Making Sense of a Growing Digital World Minitrack - Decision Analytics and Service Science Track, HICSS-55, pp. 1 - 10, 2022.
2021
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2020
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2019
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. Brieuc Conan-Guez, A. Gély, L. Boudjeloud-Assala, A. Blansché, “Comparaison et Partitionnement de Séries Temporelles Basés sur la Forme des Séries», in proc. SFC’2019.
. Laure Crochepierre, Antoine Marot, Vincent Barbesant, Benjamin Donnot, Lydia Boudjeloud-Assala, « Utilisation de réseau de neurones siamois en clustering : application aux événements du réseau électrique français », in proc. SFC’2019.
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. Laure Crochepierre, Antoine Marot, Vincent Barbesant, Benjamin Donnot, Lydia Boudjeloud-Assala, « Labellisation semi-supervisée de données : Vers une approche experte étendue », in proc. de l’atelier Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles (GAST@EGC2019), 2019.
2018
. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, L. Boudjeloud-Assala, A. Blansché, K-Spectral Centroid : Extension and Optimizations, in European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN’18, pp 603-608, 25 - 27 April 2018, Bruges,Belgium.
2017
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. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala and Alexandre Blansché, K-Spectral Centroïd pour des données massives, accepted to apear in Proc. edit 16e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Grenoble, pp 129-140.
2016
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. I. Louhi, L. Boudjeloud-Assala, T. Tamisier, "Construction incrémentale de graphes de voisinage pour le traitement de flux de données", pp 17-24, in proc. édition de l’atelier CluCo : Clustering et Co-clustering 2016 EGC’16, Reims.
. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché, Dario Compagno, Arnaud Mercier, "Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique", in proc; 13e édition de l’atelier Fouille de données complexes, FDC-EGC’16, pp. 43-50, EGC’16, Reims.
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. Lydia Boudjeloud-Assala, Philippe Pinheiro, Alexandre Blansché, Thomas Tamisier, Benoît Otjacques, Interactive and iterative visual clustering. Information Visualization Vol. 15, No. 3, pp 181-197 (2016).
2015
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· L. Boudjeloud-Assala, P. Pinheiro, A. Blansché, T. Tamisier, B. Otjacques, "Détection visuelle de changement pour les flux de données", 21 ième Rencontres de la Société Francophone de Classification, 8-10 septembre 2015, SFC'15, Nantes.
· Ibrahim Louhi, Lydia Boudjeloud-Assala, Thomas Tamisier, « Exploration and Visualization Approach for Outlier Detection on Log Files », Springer Series Studies in Computational Intelligence: New Trends in Intelligent Information and Database Systems, Vol.598, pp. 3-12, 2015.
· Ibrahim Louhi, Lydia Boudjeloud-Assala, Thomas Tamisier, « Exploration and Visualization Approach for Outlier Detection on Log Files », Proceedings of the 7th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, Poster (ACIIDS'15),
· Ibrahim Louhi, Lydia Boudjeloud-Assala and Thomas Tamisier, « Exploration et Visualisation des sous-espaces pour la détection d’outliers dans un réseau informatique », in proc. edit 12e édition de l’atelier Fouille de données complexes, FDC-EGC’15, pp. 37-44, 2015.
· Ibrahim Louhi, Lydia Boudjeloud-Assala,Thomas Tamisier, « Visualisation de sous-espaces pour la détection d’outliers », in proc. edit de l’Atelier Visualisation d’informations, Interaction, et Fouille de données, VIF-EGC’15, pp. 23-29, 2015.
· M.Elati, B.Hanczar, L.Boudjeloud-Assala "Acte du 3e atelier de Fouille de Grands Graphes : Application à la bioinformatique", edit 15e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’15, 30 pages, Luxembourg.
2014
· Lydia Boudjeloud-Assala, Bénédicte Le Grand, Rushed Kanawati, acte du 2nd atelier de Fouille de Grands Graphes, edit 14e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’14, 40p, Rennes.
· Lydia Boudjeloud-Assala, Minh Thuy Ta, Determine optimal number of cluster with an elitist evolutionary approach, in proc. of the 18th Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Lecture Notes in Computer Science 8444, Springer 2014, pp324-335 , PAKDD’14 .
2013
· Lydia Boudjeloud-Assala, Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Visual Clustering Approaches, International Years of Statistics, Poster, IYS’2013, Luxemboug.
. Minh Thuy Ta, Le Thi Hoai An, Lydia Boudjeloud-Assala: Clustering Data Streams over Sliding Windows by DCA. Advanced Computational Methods for Knowledge, Studies in Computational Intelligence, Springer, pp 65-75, 2013.
· Minh Thuy Ta, Hoai An Le Thi, Lydia Boudjeloud-Assala, An efficient clustering method for massive dataset based on DC programming and DCA approach, Neural Information Processing - 20th International Conference, ICONIP 2013, Daegu, Korea, November 3-7, 2013. Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science 8227, Springer 2013, ISBN 978-3-642-42041-2
· Minh Thuy Ta, Hoai An Le Thi, Lydia Boudjeloud-Assala: Clustering Data Streams over Sliding Windows by DCA, in proceeding of ICCSAMA’2013, Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering, Studies in Computational Intelligence, Springer International Publishing, Volume 479, pp 65-75, 2013
· Lydia Boudjeloud-Assala; Alexandre Blansché, Iterative Clustering For High Dimensional Data, oral presentation at the ECDA2013, European Conference on Data Analysis 2013, 10-12 July, 2013 in Luxembourg.
· Alexandre Blansché, Lydia Boudjeloud-Assala, « Processus itératif d'extraction de classes en non supervisée » , EGC’13, in Proc. edit 13e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Editions Hermann, pp 9-14, Toulouse.
· Lydia Boudjeloud-Assala, Bénédicte Le Grand, Rushed Kanawati, acte du 4e atelier de Fouille de Grands Graphes, edit 13e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’13, 50p, Toulouse.
2012
· Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché, « Sélection itérative de sous espaces dans les grands ensembles de données » acceptée SFC’12 , XIX journée de la SFC à Marseille (29-31 octobre 2012).
· Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché, "Classification Croisée par approche evolutionnaire itérative" in proc. edit 9e édition de l’atelier Fouille de données complexes -complexité liée aux données multiples-, FDC-EGC’12, pp 77-85, 2012.
· Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché : Iterative Evolutionary Subspace Clustering. ICONIP (1) 2012: 424-431
· Minh Thuy Ta, Hoai An Le Thi, Lydia Boudjeloud-Assala: Clustering Data Stream by a Sub-window Approach Using DCA. MLDM 2012: 279-292
· M.T. TA, H.A. Le Thi, L. Boudjeloud-Assala, A DC programming approach for clustering massive data sets, in Procedding of EURO’2012, 25th European Conference on Operational Research, 8-11 July 2012, Lithuania.
· Lydia Boudjeloud-Assala, " An evolutionary approach for high dimensional attribute selection", Special issue on: "Optimization and Learning: Theory, Algorithms and Applications" , accepted to appear in International Journal of Intelligent Information and Database Systems to be published by Inderscience Publishers (2012) pp. 578 – 602, 2012.
· Lydia Boudjeloud-Assala, "Visual Interactive Evolutionary Algorithm for High Dimensional Outlier Detection and Data Clustering Problems ", International Journal of Bio-Inspired Computation, International Journal of Bio-Inspired Computation - Vol. 4, No.1 pp. 6 – 13, 2012, DOI: 10.1504/IJBIC.2012.044931
2011
· Lydia Boudjeloud-Assala, Kamel Chelghoum, "Approche interactive pour la classification non supervisée", 18èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, pp 67-70, septembre 2011, SFC’11, Orléans.
· M.T. TA, H.A. Le Thi, L. Boudjeloud – Assala : Clustering data streams based on sub-windows: a DC programing approach, In proceeding of 15th Austrian - French - German conference on Optimization, International conference, AFG’11, pp 135-136, 2011, Toulouse, France.
· L. Boudjeloud-Assala, H. Azzag, " A Cooperative Biomimetic Approach for High Dimensional Data Mining ", in procedding of Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2011), pp 233-234, July 12-16, 2011, Dublin, Ireland.
2010
· L. Boudjeloud-Assala, H. Azzag, "Sélection d’espace optimal pour les graphes multidimensionnels", 17 eme Rencontres de la Société Francophone de Classification, pp 107-110, 9-11 juin 2010, SFC’10, saint Denis de la Réunion.
· L. Boudjeloud-Assala, H. Azzag, "Approche biomimétique coopérative pour la visualisation de grands graphes multidimensionnels ", in Proc. edit 10e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’10, Editions Cépaduès, pp 667-668, 26 janvier 2009 Hammamet, Tunisie.
· L. Boudjeloud-Assala, H. Azzag, "Graphes multidimensionnels : Approche Coopérative", in proc. edit 7e édition de l’atelier Fouille de données complexes -complexité liée aux données multiples-, pp 91-102, EGC’10, 26 janvier 2010 Hammamet, Tunisie.
2009
· L. Boudjeloud-Assala, "Visualisation d’un système de classification empiétante ", in proc. of Atelier Apprentissage et Visualisation, CAP’09 – plate forme AFIA, pp 31-36, 25 mai Hammamet, Tunisie.
2008
· L.Boudjeloud-Assala, F.Poulet, « Algorithme interactif pour la sélection de dimension en détection d’outlier », numéro spécial de la Revue RIA, Revue d'Intelligence Artificielle (RIA), 22(3-4):401-420 : Visualisation et Extraction des Connaissances F. Poulet et B. Le Grand Eds., 2008.
2007
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· L.Boudjeloud-Assala, F.Poulet, « Algorithme interactif pour la fouille de données », numéro spécial de la Revue I3 Information-Interaction-Intelligence - Numéro hors série 2007 n° 2, pages 31-56, Visualisation et Extraction des Connaissances F. Poulet et B. Le Grand Eds 2007.
· L. Boudjeloud-Assala, "Approche Biomimétique Interactive de Sélection de Variables ", in proc. of Atelier Fouille de données et algorithmes biomimétiques, EGC'07, pp 67-74, 1-12, 23 janvier 2007, Namur, Belgique.
2006
· L.Boudjeloud, F.Poulet, « Détection et interprétation visuelle d'outliers dans les grands ensembles de données », numéro spécial de la RNTI Revue des Nouvelles Technologie de l'Information RNTI-E-7, 2006 : Visualisation et Extraction des Connaissances F. Poulet et P. Kuntz Eds, Cépaduès édition, pp 143-162, 2006.
· L.Boudjeloud, F.Poulet, « Algorithme semi interactif pour la sélection de dimensions », in numéro spécial de la RNTI Revue des Nouvelles Technologie de l'Information RNTI-E-6, 2006 : Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès édition, pp 323-334, 2006.
· L.Boudjeloud, F.Poulet, Semi interactive method for data mining, in proc. of ICEIS'06, the 8th International Conference on Enterprise Information Systems, pp 3-10 ,23-27 May 2006, Paphos, Cyprus.
· L.Boudjeloud, F.Poulet, "Algorithme semi interactif pour la sélection de dimensions", in proc. of 6e Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’06, numéro spécial de la RNTI Revue des Nouvelles Technologie de l'Information RNTI-E-6, pp 323-334,17-20 janvier 2006, Lille, France.
· L. Boudjeloud, F. Poulet, "Algorithme semi interactif en détection d'outlier", 4e Atelier Visualisation et Extraction de connaissances, EGC’06, pp 89-101, 17-20 janvier 2006, Lille, France.
2005
· B.L. Boudjeloud-Assala, Visualisation et Algorithmes Génétiques pour la Fouille de Grands Ensembles de Données. Thèse de doctorat de l'Université de Nantes, 9 Décembre 2005.
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· L.Boudjeloud, F.Poulet, "Pertinence d'un sous-ensemble d'attributs en classification non supervisée", SFC'04, in proc. of XIe Rencontres de la Société Francophone de Classification, pp 119-122, 8-10 Sept.2004, Bordeaux, France.
· L. Boudjeloud, F. Poulet. "Détection et visualisation d'outliers", , in proc. of 2e Atelier Visualisation et Extraction de connaissances, EGC’04, pages 23-28, 20-23 janvier 2004, Clermont-Ferrand, France.
· L. Boudjeloud, "Détection et visualisation d'outliers dans des données de grandes dimensions", Journée des doctorants, JDOC’04, 11 mars 2004, Ecole polytechnique de l'université de Nantes, Nantes, France.
· L.Boudjeloud, F.Poulet, A Genetic Approach for Outlier Detection in High Dimensional Data Sets, in Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, MCO’04, Le Thi H.A., Pham D.T. Eds, Hermes Sciences Publishing, pp 543-550, 2004, Metz, France.
· L.Boudjeloud, F.Poulet, Outlier Detection and Visualization, in proc. of ICEIS'04, the 6th International Conference on Enterprise Information Systems, Vol.2, pp 485-488, April 14-17, 2004, Porto, Portugal.
2003
· H.Chen, L.Amodeo, L.Boudjeloud, Supply chain optimization with Petri Nets and genetic algorithms, IEPM’03, 6th International Conference on Industrial Engineering and Production Management, Vol 2, pp 49-58, 26-28 May 2003, Porto, Portugal.
2002
· B.L. Boudjeloud, Optimisation des chaînes logistiques modélisées par les Réseaux de Petri - Application des Algorithmes Génétiques. Rapport de DEA, de l'Ecole Normale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliqués de Grenoble (ENSIMAG), Septembre 2002.