Encadrement de thèse

2026-2029 :  Léa Mick : « Explainable Multimodal Active Learning for Discovering Hidden Plasticity Mechanisms in Metallic Materials  » , thèse ENACT.

2026-2029 :  Alexis Gracias : « uantification d’incertitude prédictive pour une explicabilité fiable des modèles d’apprentissage automatique » , thèse CentraleSupélec.

2025-2028 :   Nalin Srun : « Apprentissage automatique pour la génération de documents » , thèse CIFRE OSIDOC.

2019-2022 :   Laure Crochepierre : « Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique » , thèse CIFRE RTE.

2014-2017 :   Ibrahim Louhi : « Fouille visuelle de données évolutives », thèse avec le LIST Luxembourg.

2010-2014 : Ta Minh Thuy :« Techniques d’optimisation non convexe basée sur la programmation DC et DCA et méthodes évolutives pour la classification non supervisée », bourse des gouvernements vietnamo-français.

Postdoc 

2026-2028 :   QIAN Xiaotong  : " IA & Data Science pour la Recherche Agronomique " projet ECIA-CAB (18 mois)

2025-2027 :   Yen Fred Woguem : " ML en science des matériaux" projet ANR MAMIE NOVA (24 mois)

Encadrement de stages et de projets recherche 

Depuis 2009 :   J'ai encadré une vingtaine de stages de masters et une vingtaine de projets d'initiation à la recherche en M1 et M2, TELECOM Nancy, Mines de Nancy, IDMC, ....