Thèses actuelles
Ilyes Oukid
Sujet de thèse : Nouvelles approches pour l’enrichissement des grands modèles de langage à base de graphes de connaissances multimodales.
Financement : cotutelle - Algérie
Encadrants : H. Azzag, M. Lebbah
Soutenance : 2027
Quang Anh Nguyen
Sujet de thèse : Zero/Few shot learning appliqué à la classification de texte
Financement : CIFRE Groupe BPCE
Encadrants : M. Lebbah, T. Charnois, H. Azzag, N. Tomeh
Soutenance : 2026
Thèses soutenues
Bilal Faye
Sujet de thèse : Enhancing Neural Network Efficiency Through Prior Knowledge: Normalization, Multimodal Representation, and Open-Vocabulary Object Detection.
Financement : Alloc.
Soutenance : le 24 juin 2025
Jury : Cédric WEMMERT, Céline HUDELOT, Camille KURTZ, Hanane AZZAG, Fanchen FENG, Mustapha LEBBAH,
Kodjo Mawuena AMEKOE
Sujet de thèse : «Apprentissage adaptatif appliqué à la Fraude»
Financement : CIFRE Groupe BPCE
Soutenance : le 3 avril 2025
Jury : Thierry Charnois, H. Azzag, M. Lebbah, Ndey Niang, Nicolas Labroche, Jaffre Gregoire
Dina Faneva Andriantsiory
Sujet de thèse : «Unsupervised Learning for Third-Order Tensors: The Clustering Approach»
Soutenance : 7 juillet 2023
Jury : Faicel Chamroukhi, Hoai An Le Thi, Christophe Cerin, Hanane Azzag,Mohamed Tamaazousti, Joseph Ben Jeloun (Calin/LIPN), M. Lebbah (A3/LIPN)
Financement : Allocation de recherche
Sujet de thèse : «Multi-Block Clustering and Analytical Visualization of Massive Time Series from Autonomous Vehicle Simulation»
Encadrants : M. Lebbah, H. Azzag
Soutenance : 15 décembre 2021
Jury : Christophe Biernacki, Christophe Cérin, Allou Samé, Mohamed Nadif, Loic Giraldi, Mathias Obrebski.
Financement : CIFRE RENAULT
Sujet de thèse : « Vers de Nouvelles Méthodes de Clustering de Flux de Données»
Financement : Bourse Algérienne (Campus France)
Encadrants : K. Nabil (ESI), M. Lebbah, H. Azzag
Soutenance : 30 juin 2021
Jury :Cyril De runz, Djamel Bouchaffra, Germain FORESTIER, Thierry CHARNOIS, Hanene AZZAG, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Keskes Nabil.
Sujet de thèse : « Apprentissage non supervisé de représentations de données et structures de partitionnement : applications à la surveillance à grande échelle de turbofans»
Encadrants : M. Lebbah, H. Azzag
Soutenance : 22 mars 2021
Jury : Christophe Biernacki, Michel Verleysen, Étienne Côme, Éric Gaussier, Christophe Cérin, Jérôme Lacaille
Financement : CIFRE SAFRAN
Situation actuelle : Post-doc EPFL
Sujet de thèse : Scalable Clustering Applying Local Accretions
Financement : CIFRE - Kameleoon
Encadrants : M. Lebbah, H. Azzag,
Soutenance : 14 octobre 2019
Jury : Mme Sophie Chabridon, M. Christophe Cerin (Pr) M. Sébastien Rebecchi (Kameleoon) Tarn Duong ( Ecov). Rapporteurs : M. Faicel Chamroukhi, M. Allel Hadjali
Situation actuelle : Data Scientist
Sujet de thèse : Passage à l’échelle de la theta-subsomption
Financement : Allocation de recherche
Encadrants : D. Bouthinon, M. Lebbah, H. Azzag,
Soutenance : 14 février 2019
Jury : M. Mustapha Lebbah, Mme Hanane Azzag, Dominique Bouthinon, Mme Salima Benbernou, Mme. Céline Rouveirol, M. Antoine Cornuéjols. Rapporteurs : M. Gilles Venturini, M. Nicolas Lachiche
Situation actuelle : ATER à l'ENSIIE, Data Scientist
Sujet de thèse : Apprentissage massivement distribué dans un environnement Big Data.
Encadrants : M. Lebbah, H. Azzag
Financement : CDI,
Soutenance : 26 juin 2018
Jury : M. Mustapha Lebbah, Mme Hanane Azzag, Mme Salima Benbernou, M. Christophe Cerin. Rapporteurs : M. Gilles Venturini, M. Cyril de Runz
Situation actuelle : Lead data engineer
Sujet de thèse : Apprentissage non supervisé de flux de données massives : Application aux Big Data d'assurance.
Financement de la thèse : Contrat square-predict, projet investissement d'avenir n°3 – Big Data
Soutenance : 25 novembre 2016.
Jury :Hanane Azzag, Salima Benbernou, Christophe Cérin, Marcin Detyniecki, Mustapha Lebbah Céline Rouveirol. Rapporteurs : Marc Gelgon, Allou Samé
Situation actuelle du diplômé : ATER
Mlle. Nesrine Masmoudi
Sujet de thèse : Modèles bio-inspirés pour le clustering de graphes, applications à la fouille de données et à la distribution de simulations.
Soutenue le 6 janvier 2017
Financement : Co-tutelle, Tunisie
Jury : Cyrille Bertelle, Hanane Azzag, Cyrile De Runz, Maher Ben Jemaa, M. Khaled Ghedira, Gargouri Faiz.
Sujet de thèse : Hierarchical and topological models for clustering and visualization. [PDF]
Financement de la thèse : Bourse vietnamienne-USTH
Soutenance : Le lundi 9 décembre 2013 (Très Honorable)
Jury : H. Azzag, M. Lebbah, C. Bertelle, Y. Chevaleyre. Rapporteurs : G. Venturini , C. Wemmert,
Situation actuelle du diplômé : Enseignant-chercheur à l'USTH (University of Science and Technology of Ha Noi)
Sujet de thèse : "Contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données"
Financement de la thèse : CIFRE avec Anticipeo
Soutenance : 29 novembre 2013 (Très Honorable)
Jury :H. Azzag, G. Bisson, R. Domps,N Niang Keita, M. Lebbah, M. Nadif, C. Rouveirol. Rapporteurs : C. Vrain, P. Kuntz,
Situation actuelle du diplômé : Data scientist
Sujet de thèse : " Modèles de mélanges topologiques pour la classification de données structurées en séquences". [PDF]
Financement de la thèse : CIFRE
Soutenue le : 27 juin 2013 (Très Honorable).
Jury : Y. BENNANI, M. LEBBAH, J-H CHENOT, A. CORNUEJOLS, F. CHAMROUKHI, H. ELGHAZEL. Rapporteurs: S. THIRIA, P. GANçARSKI,J-L ZARADER
Situation actuelle du diplômé : Maitre de conférences à Paris 8
Financement de la thèse : ANR+ATER
Sujet de thèse : "Classification à base de modèles de mélanges topologiques des données catégorielles et continues" [PDF 4.7 Mo]
Soutenue le : 4 décembre 2009 ( Très Honorable)
Jury : F. Alexandre, K. Benabdeslem, Y. Bennani, M. Lebbah, B. Denby, C. Recanati. Rapporteurs : D. Bouchaffra, M. Nadif.
Situation actuelle du diplômé : Maître de conférences à l'Université Paris 5.
Soutenances prévues en 2025
Reda Khoufache
Sujet de thèse : Deep Multi-CoClustering des données multivues et multi-modales.
Financement : AI4IDF
Encadrants : H. Azzag, M. Lebbah
Soutenance : 2025
Abdellah Madane
Sujet de thèse : Les réseaux profonds pour les données temporelles multivariées. Application « Jumeaux Numériques » sur les moteurs d’avion.
Financement : CIFRE SAFRAN
Encadrants : H. Azzag, M. Lebbah
Soutenance : 2025