Programme disponible EGC 2018

Post date: Nov 16, 2017 6:24:25 PM

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APPEL A PARTICIPATION EGC 2018

18ème édition

du 22 au 26 janvier , 2018 - Paris

https://egc18.sciencesconf.org/

Ecole é-EGC, Ateliers, Conférence

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Depuis 2000, la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est le rendez-vous annuel de chercheurs et praticiens travaillant dans les domaines de la science des données et des connaissances tels que l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation des connaissances, les statistiques et l’analyse de données, la fouille de données, les systèmes d’information, les bases de données, le Web sémantique et les données ouvertes, etc.

Le programme scientifique d'EGC se compose d'articles et démonstrations et sera disponible bientôt.

**EGC 2018 a le plaisir d'accueillir les conférenciers invités suivants** :

-Antoine Cornuéjols, LINK (Learning and INtegration of Knowledge) UMR-MIA 518 AgroParisTech-INRA. Titre : Qu’est-ce qu’un bon système d’apprentissage ? La réponse a évolué avec le temps. Et demain ?

-Ernesto Estrada, Department of Mathematics and Statistics, University of Strathclyde, UK. Titre : Long-range influences in (social) networks

-Santo Fortunato, Director of the Center for Complex Networks and Systems Research (CNetS) School of Informatics and Computing Indiana University.Titre : Community structure in complex networks

-Fosca Giannotti, Information Science and Technology Institute of the National Research Council at Pisa. Titre : Big Data for understanding human dynamics: the power of networks

-Christopher Kermorvant, Consultant R&D Machine learning, Teklia

A venir

Ainsi 6 ateliers et une journée thématique EGC-AFIA, le 23 janvier pour lesquels les appels à soumission sont encore ouverts :

https://egc18.sciencesconf.org/resource/page/id/3

**Journée thématique**

-EGC & IA : Données personnelles, vie privée et éthique.

**Ateliers**

-TextMine - Atelier sur la Fouille de Textes.

-Humanités numériques et science des données.

-Penser la Recherche en Informatique comme pouvant être Située, Multidisciplinaire Et Genrée (PRISME-G).

-Fouille de Données Complexes (FDC).

-Gestion et Analyse de données Spatio-Temporelles (GAST).