AI
得AI者得天下，你眼中的AI是：僕人? 員工? 合夥人? 分身?
Embedded Files
ChatGPT：是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人
Gemini：Google 的人工智慧聊天機器人
GROK ：是xAI開發的生成式人工智慧聊天機器人
meta.ai：meta的AI
Perplexity ：人工智慧技術驅動的「對話式搜尋引擎」
character.ai：可以創建「虛擬人物」設計他的「個性」與人聊天
NotebookLM AI：Google 的「資料來源導向」數位筆記本
Gamma ：投影片生成+200點AI點
OPEN AI：ChatGPT的公司
Google DeepMind：Google DeepMind AI 完整工具指南
Google AI Studio：Google 的AI發展
AI協助寫報告
準備工作：
進入教學網站：www.myiot.idv.tw
登入Google 帳號或單一入口帳號
登入 ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 或 Gemini 網址：https://gemini.google.com/app
登入 Gamma ：生成投影片有我的推薦碼+200點
登入 NotebookLM ：生成對話。NotebookLM教學圖解包。NotebookLM 怎麼用？
登入 雅婷逐字稿：生成文字
一、簡報製作
使用 ChatGPT 產生大綱
使用Gamma ：生成投影片
匯出投影片
使用NotebookLM 產出對話
使用雅婷逐字稿 產出對話文字
練習：產生一個簡報
NotebookLM 教學：3步完成 PDF 重點摘要與 AI 中文簡報 (附 OCR 技巧)
二、講義製作
使用 ChatGPT 產生大綱
將大綱匯入NotebookLM 產出心智圖檢查使否遺漏
使用 ChatGPT 產生內容
練習：產生一份講義
三、簡報圖片
第一項練習投影片
使用 ChatGPT 產生圖片
使用Canva：產出圖片或影片
使用Gamma ：編輯
匯出投影片
使用NotebookLM 產出心智圖檢查使否遺漏
練習：產生一個報告
參考資料：
Python AI 實作入門課程：從生活議題到實戰應用
講義與課程GitHUB：https://github.com/peculab/PythonAI4Beginners
直播連結：https://www.youtube.com/@peculab/streams
課程設計者：
蔡芸琤（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系副教授）
張傑帆（國立臺灣大學資訊工程學系助理教授）
呂顥天（國立臺灣大學資訊工程學系研究助理）
許家瑋（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理）
鄭鈞賢（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理）
研習講義
麗台 AIDMS 平台研習講義
NoteBookLM 公開筆記本
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用 AI 贏在財報季：打造效率投資的五步策略
2025/11/27 更新2025/11/27 發佈閱讀 7 分鐘
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每逢財報季，對於投資人而言都是資訊爆炸的關鍵時刻。美國上市公司一間接著一間公布最新業績，從新聞稿、投資人簡報、財報內容、到法說會逐字稿，資訊量龐大，令人眼花撩亂。更別提真正專業的投資人，關注的不只是自己持有的股票，還包括競爭對手、供應商、甚至客戶的表現，才能全面掌握市場趨勢與潛在風險。
為什麼會看到廣告
幸好，在人工智慧的時代，投資分析不再只能靠人力硬啃。透過像 Google 所推出的 NotebookLM 等 AI 工具，現在即便時間有限，也能高效率地消化與比較公司財報資訊，快速提煉重點、調整投資策略。
為什麼財報季值得重視？
每個季度，美國上市公司會公布業績，這些數據往往對股價走勢有立竿見影的影響。優於預期的獲利與展望，可能讓股價飆升；一旦不如預期，即使只是略遜一籌，也可能引發拋售潮。
但單一企業的財報從來不是孤島：供應鏈的上游表現、客戶的採購計畫、同業的市場佔比變化，這些都藏在大量資訊背後。能否從繁雜的資料中，快速擷取出對自己投資組合真正有影響的關鍵，才是投資人勝出的關鍵。
下面這套 AI 分析財報的流程來自知名投資人 Reda 的實戰經驗，主要使用 Google 的 NotebookLM 工具。這款工具就像一位「有記憶力」的研究助理，能夠分析你上傳的各種檔案，並針對具體問題給出合理解答，而不是隨意「編故事」。
第一步：收集所有相關財報資料
要讓 AI 發揮效能，資料收集要完整。以下是建議的收集清單（以 Intel 為例）：
✅ 新聞稿網址：公司官網的投資人關係區，通常第一手公布關鍵數據。
✅ 財報簡報 PDF：圖表清晰、亮點整理一目了然。
✅ 季度財務報告 PDF：建議一次蒐集最近兩季，方便後續做比較分析（美國稱為 Form 10-Q）。
✅ 主流媒體新聞：例如 CNBC、Bloomberg、華爾街日報等報導，可了解分析師反應與市場預期差距。
✅ 法說會逐字稿或錄音：公司高層與分析師的互動，透露管理層情緒與未來策略。
Tip：這些資料多可在公司官網的「Investors」或「IR」頁面找到，善用搜尋引擎能節省時間。
第二步：上傳資料到 NotebookLM
進入 NotebookLM（需 Google 帳號），點選「+ Create New」建立新筆記本，接著依序上傳所有文件、PDF、網址、音檔或 YouTube 連結。
NotebookLM 的最大優點之一，是它可以一次處理多個資料來源，還有長記憶上下文能力，能理解並分析跨文件的脈絡，非常適合處理多層次的財報資訊。
第三步：生成重點摘要與初步分析
不需動手提問，NotebookLM 就能自動幫你把財報整理成摘要，包括：
🔹 Audio Overview：像 Podcast 一樣的語音摘要
🔹 Video Overview：影片形式報告，適合快速理解趨勢
🔹 Briefing Doc：文字簡報，方便筆記與保存
這些功能讓你即使同時追蹤 10 家企業，也能在短時間內掌握重點。
第四步：透過提示詞進行深度分析
接下來，就是用一些設計過的提示（prompts）來挖掘更多潛在的資訊與投資洞見。以下是幾個實用的問題模板：
Prompt 1：優缺點一覽
「請整理 [公司名稱] 最新財報的關鍵數據與展望，列出主要的優點與缺點，各用條列方式呈現。」
用途：快速判斷這份財報是正面或負面，對股價的潛在衝擊為何。
Prompt 2：對產業的意涵
「根據 [公司名稱] 的最新財報，請分析對其所屬產業的影響，包括趨勢、風險與機會。」
用途：了解這家公司只是個案，還是預示整個產業的風向。
🔍 延伸用法：指定分析對某間供應商或客戶（如 ASML）有何意涵。
Prompt 3：兩季財報差異比對
「請比較 [公司名稱] 最近兩季的財務報告，列出 10 項最重要的質性變化。」
用途：找出關鍵的策略轉變、風險揭露、會計估算調整等，這些是專業分析師才會注意的細節。
📌 小提醒：在 NotebookLM 的左側資料來源列表中，建議只保留這兩份財報，排除其他干擾。
Prompt 4：驗證投資論點
「以下是我對 [公司名稱] 的投資論點。請根據最新財報與展望，指出哪些重點有助於強化此論點，哪些則可能削弱論點，並說明影響是短期、長期或兩者。」
（請自行插入你對該公司投資的理由）
用途：針對個股做自我反思，協助你檢視原本的持股邏輯是否仍然成立。
Prompt 5：分析管理層情緒
「請分析 [公司名稱] 法說會中管理層的語氣與態度，分別針對開場聲明與 Q&A 回應部分。他們表現出信心、謹慎，或是防禦性？請引用具體語句並說明其意涵。」
用途：用「讀空氣」的方式，判斷公司是否在釋放正面或負面訊號。
📌 範例：若管理層頻繁使用「uncertain」、「challenges remain」、「reevaluating plans」等字眼，可能代表未來幾季不確定性升高。
實戰案例：AI 如何抓出分析師漏看的風險點？
以 Intel 為例，NotebookLM 曾透過比對兩季財報，發現 2Q25 報告中新增了一項關鍵風險說明：
「若我們無法為 Intel 14A 製程找到具規模的外部客戶，可能將暫停甚至放棄後續開發。」
這是明顯的質性變化，過去財報並未提及這層風險，可能暗示 Intel 在晶圓代工業務上面臨實質挑戰。這類「字裡行間」的訊號，即便是專業分析師有時也會忽略，而 AI 可以在第一時間提醒你重新評估該持股的未來潛力。
結語：在資訊爆炸時代，用 AI 做資訊篩選器
財報季不僅是財務數字的戰場，更是資訊與洞察力的角力場。AI 工具並不會替你做決策，但能成為強大的助手，協助你從龐雜資訊中提煉出最重要的線索。
不論你是長期投資人還是短線操作高手，建立這樣一套 AI 流程，不只能節省時間，更能降低遺漏關鍵資訊的風險。在市場節奏越來越快的今天，懂得善用工具，也是一種競爭力。
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