Curriculum vitae

Cursus

• (Depuis sept 2009) Maître de conférence au Ceremade, Université Paris Dauphine. (https://www.ceremade.dauphine.fr/)

• (2022/22) : CE 12 mois, École Polytechnique.

• (2021/22) : CE 12 mois, École Polytechnique.

• (2019/20 et 2020/21) : PCC 10 mois, École Polytechnique.

• (2008-2009) ATER à l’Université Paris 7 - Paris Diderot ; Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires

• (Dec 2008) Doctorat à l’Université Paris 7 - Paris Diderot ; Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires

• Sous la direction de C. Butucea et D. Picard.

• Titre : Estimation et tests non-paramétrique en tomographie quantique (THESE.pdf)

• (2005) Master 2 Modélisation Aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance - Parcours recherche à l’Université Paris 7 - Paris Diderot - Paris 7. (Mention bien).

  • • • Mémoire de Master 2 sous la direction de A. Tsybakov.

      • Titre : Estimation de la frontière d’un support convexe à partir de données brouillées et bruitées.

• (2004) Maîtrise de Mathématiques appliquées à l’Université Pierre & Marie Curie - Paris 6. (Mention bien).

• (1999) Licence de Mathématiques à l’Université Descartes - Paris 5.

Encadrements 

• Thèse CIFRE (Commence avril 2022 (CEREMADE-CMAP--BNP) en co-direction avec V. Rivoirard et K. Lounici 

  • • Thésard : Bruno Belucci Teixeira

    • Sujet : "Méthodes d'apprentissage statistique pour l'analyse prédictive du risque de crédit et l'optimisation de portefeuille."

• Thèse CIFRE (depuis 2019 (CMAP- CEREMADE-Uptilab) en co-direction avec K. Lounici 

  • • Thésard : Benjamin Riu

    • Sujet : "A novel approch for generalization in Deep Neural Network."

• Mémoires M2, Université Paris Dauphine- PSL.

• Stages M1, Université Paris Dauphine- PSL.

• Mémoires, ENSAE- Paris 

Enseignements

Université Paris Dauphine-PSL

• Formation continue.

  • • M2-MIDO (Masters : ISF classique, ISF apprentissage, Actuariat).  Cours  :" Méthodes pour la régression".

    • M1-MIDO. Cours/TD :  "Modèle linéaire et ses généralisations+ SAS".

    • L2 -LSO. Cours de pré-rentrée : "Optimisation par la méthode de Lagrange".

    • L1 -LSO. Responsable de Cours : "UE Statistiques & Probabilités".

    • L1 -LSO. Responsable de Cours : "UE Mathématiques Optimisation".

• Executive Education.

  • •  Master IASD (Intelligence Artificielle Sciences des Données). Cours/TP (2019--2022), Paris.

    • Master DU CEN (Master pour la cour des comptes). Cours/TP   (2020--2022), Paris.

    • Master Analyse statistique, programme Basic Analytics ,Cours (2018), Maroc

École Polytechnique

• Formation continue.

  • • PC MAP361 : "Probabilité "  avec J. Garnier et N. Touzi, Ingénieur 1A/Bachelor, (2020-2022).

    • PC MAP553 : "Regression, theory and applications" avec K. Lounici, Ingenieur 3A/Master 1  (2020-2022).

    • PC MAP553 : "Regression" avec K. Lounici, Master 1 Data Science for Business X-HEC (2019-2022).

    • PC MAP569 : "Machine Learning II" avec E. Lepennec Master, Ingenieur 3A/Master 1  (2019-2020).

• Executive Education

  • •  Data Science, Orange. Cours/TP   sous python (2020, 2021), Paris.

    •  Data Science,  SAP . Cours/TP  sous R (2019), Paris.

Autres

• (2008 et 2014) TD Statistique paramétrique ENSAE, Malakoff.

• (2008 – 2009) Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche (A.T.E.R.) à l’Université Paris 7 - Paris Diderot (demi-poste)

  • • TD L2- MASS, Probabilités.

    • TD L3- Maths-enseignement/L3- Informatique, Probabilités et simulation.

• (2007 – 2008) Monitrice à l’Université Paris 7 - Paris Diderot

  • • TD L3- Maths-enseignement/L3- Informatique, Probabilités et simulation.

• (2005 – 2007) Monitrice à l’Université Paris 7 - Paris Diderot

  • • TD L1- Chimie, Algèbre et analyse élémentaires.

• (2001 – 2003) Enseignante en mathématiques, Londres.

• (1999 – 2001) Responsable pédagogique et enseignante, Domecole, Paris 16.