Cette Journée initialement prévue le 24 octobre 2019 se tendra le jeudi 2 juillet 2020 en visioconférence (instructions en bas de page).
Cette journée est organisée en collaboration avec MISTEA et aura lieu de 10h à 16h en visio-conférence en suivant les liens ci-dessous.
Le programme de la journée inclura les exposés suivants :
Résumé : La réutilisation des eaux usées pour l'irrigation est une solution intéressante aux problèmes de raréfactions de l'eau mais permet aussi la fertilisation par l'apport de nutriments à partir d'une source renouvelable. Dans ce contexte, on présentera les différents modèles de cultures, allant des modèles informatiques complexes aux systèmes dynamiques réduits. On abordera également des problèmes de contrôle pour l’optimisation de l'irrigation avec des eaux usées en considérants à la fois des critères économiques et environnementaux.
Résumé : The presentation deals with serial configurations of two chemostats. We present the results obtained after a comparison of the performance of two serial interconnected chemostats with the performance of a single chemostat. The comparison is evaluated under three different criteria: the minimization of the output substrate concentration, the productivity of the biomass and the biogas flow rate. The results represent specific conditions which depend on the biological parameters and the operating parameters of the model and the distribution of the total volume. These necessary and suffcient conditions provide the most effcient serial configuration of two chemostats versus one. Complementarily, its mainly help to discern when it is not advisable to use the serial configuration instead of a simple chemostat, depending on: the considered criterion, the operating parameters fixed by the operator and the distribution of the volume into the two tanks. Besides, we also present an extension of the model with an additional parameter that defines the mortality rate. Similarly, a comparison of the output substrate concentration at steady state of the two configurations with non-null death rate is established. Even in this case, we give conditions that specify which configuration is the best and when it is not.
Résumé : De toutes les commandes dites "avancées", la commande prédictive (MPC : Model Predictive Control) est la plus utilisée dans l'industrie, aussi bien pour les qualités techniques auxquelles elle doit ses performances que pour sa facilité de mise en œuvre. Son utilisation pour optimiser les recettes d'alimentation d’un digesteur présente notamment des atouts dans le cadre du pilotage global du procédé. Cette présentation abordera l’approche MPC mise en place dans ce contexte d’optimisation des recettes ainsi que la formulation des fonctions d’optimisation potentielles en considérant à la fois des contraintes biologiques et économiques (disponibilité, quantité, stockage, coût d’achat…). Cette approche MPC est envisagée dans le cadre de deux types de suivi basés sur la modélisation du procédé (modèle ADM1) et sur la logique floue.
Résumé : Afin de minimiser la concentration moyenne de substrat, des débits périodiques sont considérés. De plus, la quantité d'eau à traiter pendant une période est imposée. Les solutions de ce problème de contrôle optimal sont des lois de commande comportant un arc singulier. Ces solutions généralisent des travaux existants sur le contrôle optimal périodique de processus de dépollution, et permettent dans certains cas d'atteindre de meilleurs taux de dépollution qu'un débit constant.
Résumé : Le problème du temps de crise minimum consiste à minimiser le temps passé par une trajectoire solution d’un système d’équations différentielles en dehors d’un ensemble donné K. Le coût à optimiser est exprimé avec la fonction caractéristique de l’ensemble K qui est discontinue. Cette irrégularité empêche l’utilisation des résultats classiques de la théorie du contrôle optimal. Dans cet exposé, on présente une nouvelle approche en introduisant un nouveau contrôle d’abord et en utilisant la méthode de pénalisation après à fin de minimiser le temps de crise. On montre la convergence des solutions de ce problème approché vers une solution du problème original. On appuie les résultats obtenus avec des illustrations numériques pour lesquelles les trajectoires peuvent entrer ou sortir tangentiellement de l'ensemble K considéré.
Résumé : Le protoxyde d'azote (N2O) est un puissant gaz à effet de serre, dont l'impact est 300 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone, contribuant de manière significative au réchauffement climatique. Les processus microbiens (nitrification ou dénitrification) produisent du N2O dans les stations d’épuration des eaux usées. En particulier des valeurs bien supérieures à celles retenues par le GIEC (Groupe d’experts Intergouvernemental sur l’évolution du Climat) ont été récemment mesurés dans les procédés à biofiltration utilisés dans nos grandes métropoles. Ce projet (dernière phase de l'ANR N2Otrack) vise à développer des procédures de contrôle pour minimiser les émissions de N2O provenant des installations de biofiltration. Une approche basée sur la modélisation, la calibration, le développement et la validation des stratégies de contrôle-commande pour réduire les émissions de N2O est proposée.
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