Fecha: 26 de octubre de 2023
Lugar de encuentro: Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas, Universidad Nacional de La Plata (FCAG-UNLP)
Edificio Meridiano
PROGRAMA
10:00h: Sofia Cora (IALP-CONICET / FCAG)
Título: Desviación de galaxias de la secuencia principal: múltiples mecanismos en acción
Resumen: La mayoría de las galaxias que están en proceso de formación estelar siguen una relación conocida como la "secuencia principal", donde la tasa de formación estelar está estrechamente relacionada con la masa total de la galaxia. Sin embargo, cuando la tasa de formación estelar específica (que es el cociente entre la tasa de formación estelar y la masa de la galaxia) disminuye significativamente, las galaxias se vuelven pasivas y se alejan de esta secuencia principal. El estudio de las galaxias que abandonan esta secuencia nos proporciona información valiosa sobre los diversos mecanismos físicos responsables de la supresión de la formación estelar y cómo se originan las galaxias pasivas en diferentes rangos de masa y en ambientes de distinta densidad (campo, grupos, cúmulos de galaxias). Esta presentación tiene como objetivo ofrecer una visión general de las numerosas evidencias observacionales de este fenómeno, así como de los principales resultados de diversas simulaciones numéricas cosmológicas que nos ayudan a interpretarlas. Además, evaluaremos el papel de varios mecanismos físicos que pueden estar actuando de manera simultánea.
11:00h: café
11:30h: Diana López-Nacir
Título: La sensibilidad de los púlsares binarios a la materia oscura ultraliviana
Resumen: Los púlsares binarios, es decir, los sistemas binarios astrofísicos en los que al menos uno de los dos cuerpos en órbita es un púlsar, son relojes extraordinariamente precisos y, como tales, se han utilizado en una amplia variedad de aplicaciones. En esta charla presentaré resultados recientes sobre cómo los púlsares binarios pueden actuar como detectores potenciales de materia oscura ultraliviana, los cuales incluyen el desarrollo de un nuevo método para estimar las curvas de sensibilidad para experimentos actuales y futuros.
12:30h: Almuerzo
14:00h: Belén Costanza
Título: Wiener Filter para mapas del FCR utilizando redes neuronales y estimación del espectro de potencias
Resumen: Estudiamos una red neuronal llamada WienerNet que aplica el filtro de Wiener a mapas del Fondo Cósmico de Radiación, cuyo objetivo es reducir el ruido presente en esos mapas. Extendimos dicha red neuronal para modelos de ruido más complejos y comparamos sus resultados con los que se obtienen de aplicar el filtro de Wiener en forma exacta a través del gradiente conjugado. Corroboramos la eficiencia de dicha red neuronal para aplicar este filtro respecto del método exacto y luego estimamos el espectro de potencias de la señal reconstruida para cada modelo de ruido.
15:00h: café
15:30h: Matías Leizerovich
Título: Tensiones en Cosmología: una discusión de herramientas estadísticas para determinar inconsistencias
Resumen: Identificar diferencias en la estimación de parámetros cosmológicos con diferentes conjuntos de datos es fundamental para el presente y el futuro de la Cosmología. Para poder mejorar la precisión en las cotas de los distintos parámetros, es necesario identificar posibles tensiones debidas a errores sistemáticos de los datos o inconsistencias internas del modelo cosmológico estudiado. En este trabajo, utilizamos distintas métricas para evaluar la tensión entre grupos de datos cosmológicos de interés.