The Hydrology Innovation Laboratory (HILAB) conducts cutting-edge research at the intersection of hydrologic modeling, atmospheric science, and artificial intelligence. Its key focus areas include stochastic rainfall simulation, radar- and satellite-based precipitation estimation, deep learning-based precipitation and flood nowcasting, and long-term hydrologic impact and risk assessment under climate change scenarios. By integrating physics-based understanding with advanced machine learning, HILAB develops scalable, high-resolution models to better capture and anticipate extreme hydrometeorological events. These efforts support real-world applications such as AI-powered flood forecasting, urban flood simulation, and remote sensing-based hydrologic analysis.

HILAB은 수문 모델링, 대기 과학, 인공지능의 교차 영역에서 최첨단 연구를 수행한다. 주요 연구 분야는 확률적 강우 시뮬레이션, 레이더 및 위성 기반 강수 추정, 딥러닝 기반 강수 및 홍수 단기 예측(nowcasting), 그리고 기후 변화 시나리오 하에서의 장기 수문 영향 및 위험 평가를 포함한다. HILAB은 수문현상에 대한 물리 기반의 이해와 첨단 기계학습을 통합함으로써 극한 수문·기상 사건을 보다 정밀하게 포착하고 예측할 수 있는 확장 가능한 고해상도의 모델을 개발한다. 이러한 연구 결과는 AI 기반 홍수 예측, 도시 홍수 시뮬레이션, 원격 탐사를 활용한 수문 분석 등과 같은 실제 응용에 기여한다.