Coordonnées :

1. Nom : Yassine Ben Souaï Hachaïchi.

2. Date et lieu de naissance : 26 septembre 1970, à Tunis (Tunisie).

3. Nationalité : Tunisienne.

4. Fonctions actuelles : Maître assistant en mathématiques,

5. ENICarthage. 45 Rue des Entrepreneurs 2035 Charguia II Tunis- Carthage-Tunisie. Tél : ( +216 ) 71 940 699 / ( +216 ) 71 940 775

6. Ecole Polytechnique de Tunisie, Ecole Polytechnique de Tunisie, B.P. 743 - 2078 La Marsa, Tunisie. Telephone :+216 71 774 611. Fax +216 71 748 843  

7. E-mail : Yassine.Hachaichi@enicar.ucar.tn ; Yassine.Hachaichi@ept.ucar.tn

• GoogleScholar : ‪Hachaichi Yassine‬ - ‪Google Scholar‬ 

• Scopus : Hachaïchi, Yassine - Author details - Scopus Preview 

• Web Of Science : Yassine Hachaichi - Web of Science Researcher Profile 

• ORCID : https://orcid.org/0000-0002-3282-0877

• ResearchGate : Yassine Hachaïchi 

• IEEE authors page : Yassine Hachaïchi - IEEE Xplore Author Profile 

• Finite model Theory People : https://www.logic.rwth-aachen.de/Research/AlMoTh/people.html.en

Diplôme :

Doctorat en Mathématiques, spécialité Logique et fondements  de l’informatique, Université Paris 7 (Denis Diderot), Mention Très Honorable. 

• Mon sujet de thèse était : « Contributions à la théorie des modèles finis et à la complexité descriptive », sous la direction du Professeur Patrick Cegielski. Soutenue le 13 juillet 2001 devant le jury composé de :

1. Mr Serge Grigorieff, Professeur à l'université Paris 7 (Président du jury)

2. Mr Georg Gottlob, Professeur à l'université technologique de Vienne (Rapporteur)

3. Mr Etienne Grandjean, Professeur à l'université de Caen (Rapporteur)

4. Mr Patrick Cegielski, Professeur à l'université Paris 12 (Directeur de thèse)

5. Mr Denis Richard, Professeur à l'université de Clermont-Ferrand 1 (Examinateur)

6. Mr Sedki Boughattas, Maître de conférence à l'université Paris 7 (Examinateur)

7. Mr Arnaud Durand, Maître de conférence à l'université Paris 12 (Examinateur)

Certification en Data Science & Machine Learning

1. "Trainer Generative AI for Business" (CertNexus Authorized Instructor), CertNexus Authorized Instructor • Yassine Hachaichi • CertNexus (credential.net)  

2. "Natural Language Processing in TensorFlow", https://coursera.org/share/5a0f86d39d231994c8c438e2ab193862

3. "Applied Machine Learning in Python", https://coursera.org/share/ce0bd75201db9cc0a57f4f62dcdf01a6

4. "Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning", https://coursera.org/share/bf0a8f05d3bca9c6c81b5e3d7f2179f3

5. "An Introduction to Practical Deep Learning", https://coursera.org/share/c45983ff3870e41a0ff20d5cd76fdad5

6. "Introduction to Deep Learning", https://coursera.org/share/49351d5c1f7b1044f33c9b4ee9b5e8b8

7. "A Crash Course in Data Science", https://coursera.org/share/6c231f6591f16541e3e3231e3a8f87b2

8. "How Google does Machine Learning", https://coursera.org/share/0765b0f88e0fa6e9d3f4e55b85ec4cb5

9. "Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail", https://coursera.org/share/ec9ce02a9c1b550b353d3101b6ddbaf8

10. "Practical Machine Learning", https://coursera.org/share/d23cfc88361eb392d17ca973d18105f3

11. "Sequence Models", https://coursera.org/share/620b57713af83156165c2e34592ba92a

12. "Structuring Machine Learning Projects", https://coursera.org/share/e6f92195bb8de556647f01f6d5ed5bda

13. "Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization", https://coursera.org/share/fb1b9a66874989601b8974e20eb57cd1

14. "Fundamentals of Reinforcement Learning", https://coursera.org/share/922be53aced2c1052c045878b647902e

15. "Neural Networks and Deep Learning", https://coursera.org/share/d0c0184f57d78aa9718000b18f1fd3b2

16. "Machine Learning for Business Professionals", https://coursera.org/share/5758b9ac422900114cfeedc901532535

17. "Neural Networks for Machine Learning", https://coursera.org/share/aab87829e85e126e111fdf307fdbd6b3

18. "Machine Learning", https://coursera.org/share/68540402b7d431cd950103b6b31f728d

Cours pour doctorants : "Applied Machine learning using MatLab," 

Animée par : Yassine Hachaïchi

Dates de l’événement : 12, 15 et 19 février 2020

Adresse de l’événement : Salle de conférences de l'ENICarthage (Bâtiment Annexe)

Page d'inscription pour l'évaluation (facultative) : ici

Publications :

1. Yassine Hachaichi, Elyes Maherzi and Chiheb Naffeti (2026). "Neural Networks-based soft sensor for color prediction in turbid media: application to agro-food Quality Control", 2026 10th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2026.

2. Yassine Hachaichi (2026). "Perfection in Precision: An Ensemble Deep Learning Framework with Soft Voting for Accurate Date Palm Disease Detection", 2026 10th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2026.

3. Yassine Hachaïchi, Riadh Hasnaoui  (2025). Comparative Analysis of Deep Learning, and Quantum Models for Time Series Forecasting. « 2025 IEEE 22nd International conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering (STA'2025) », December 20-22, 2025, Hammamet, Tunisia. 10.1109/STA66620.2025.11364891  

4. Yassine Hachaïchi, Mohamed Amine Ouerghi  (2025). The Role of Machine Learning and Large Language Models in Software Testing and Validation. « 2025 IEEE 22nd International conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering (STA'2025) », December 20-22, 2025, Hammamet, Tunisia. 10.1109/STA66620.2025.11364940 

5. Hachaïchi, Y., & Mezzi, H. (2025). Reinforcement Learning for Antenna Positioning in indoor environments, 2025 9th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2025. 10.1109/IC_ASET65966.2025.11232266 

6. Gadhgadhi, A., Hachaïchi, Y., & Zairi, H. (2025). Machine Learning for RSSI to Distance Conversion, , 2025 9th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2025. 10.1109/IC_ASET65966.2025.11231914 

7. Maya TURKI; Sina BELKHIRIA, Yassine HACHAÏCHI and Taher Hamza (January 2025): "Predicting Financial Distress in Microfinance Institutions: The Outperformance of Undersampling-Based Models", Int. J. of Managerial and Financial Accounting.

10.1504/IJMFA.2028.10074646 

8. Hachaïchi, Y., & Mezzi, H. (2022, July). Deep Reinforcement Learning for antennas positioning. In 2022 IEEE Information Technologies & Smart Industrial Systems (ITSIS) (pp. 1-6). IEEE. 10.1109/ITSIS56166.2022.10118400 

9. Gadhgadhi, A., Hachaïchi, Y., & Zairi, H. (2022, July). Tuning PSO Parameters For the Path Planning Problem. In 2022 IEEE Information Technologies & Smart Industrial Systems (ITSIS) (pp. 1-6). IEEE. 10.1109/ITSIS56166.2022.10118408 

10. Hamouda, L., & Hachaichi, Y. (2021). NOTE SUR L'EXTRACTION DE LA RACINE CARRÉE D'UN ENTIER CHEZ IBN AL-HAYṮAM ET COMPARAISON AVEC AL-BAĠDĀDĪ. Arabic Sciences and Philosophy, 31(1), 149-157. doi:10.1017/S0957423920000119 https://www.cambridge.org/core/journals/arabic-sciences-and-philosophy

11. A. Gadhgadhi, Y. Hachaïchi and H. Zairi, "A Machine Learning based Indoor Localization," 2020 4th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2020, pp. 33-38, doi: 10.1109/IC_ASET49463.2020.9318284.

12. Y. Hachaïchi, Y. Chemingui and M. Affes, "A Policy Gradient Based Reinforcement Learning Method for Supply Chain Management," 2020 4th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), Hammamet, Tunisia, 2020, pp. 135-140, doi: 10.1109/IC_ASET49463.2020.9318258.

13. Sonia Mami, Younes Lahbib, Yassine Hachaïchi, Abdelkader Mami, "XSG-Based HLS Flow for optimized Signal Processing Designs for FPGAs", in Microprocessors and Microsystems (Volume 66, April 2019, Pages 31-42); https://doi.org/10.1016/j.micpro.2019.02.001

14. A. Gadhgadhi, Y. Hachaïchi and H. Zairi, "Distance Estimation using Polynomial Approximation and Neural Network Based on RSSI technique," 2019 19th International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA), Sousse, Tunisia, 2019, pp. 24-29, doi: 10.1109/STA.2019.8717277.

15. Sonia Mami, Imen Ben Saad, Younes Lahbib, Yassine Hachaïchi  "Enhanced configurable DCT Cordic Loeffler Architectures for Optimal Power-PSNRtrade-off", in  Journal of SignalProcessing Systems (March 2018, Volume 90, Issue 3, pp 371–393). doi:10.1007/s11265-017-1245-7

16. Yassine Hachaïchi, Sonia Mami, Younes Lahbib, Sabrine Rjab, “High efficiency multiplierless DCT architectures", International Conference on Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT 2018), Genova-Italia & Hammamet-Tunisia, 18-20 décembre 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21005-2_27

17. Sonia Mami, Younes Lahbib, Yassine Hachaïchi, ”Accurate High Level Resources and Power Estimators for FPGAs", International Conference on Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT 2018), Genova-Italia & Hammamet-Tunisia, 18-20 décembre 2018. SIST 147, pp. 1–13, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21009-0_10

18. Imen Ben Saad, Sonia Mami, Yassine Hachaichi, Younes Lahbib and Abdelkader Mami, “High Precision DCT CORDIC Architectures for Maximum PSNR” International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 8(5), 2017. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2017.080561 (https://www.scopus.com/sourceid/21100867241)

19. Rahim Kouki, Fatma Belhaj Amor et Yassine Hachaichi, (2016) "Comparaison entre l'évolution historique ayant mené aux développements limités et leur pratique d'enseignement au début de l'université : Entre syntaxe et sémantique", INDRUM 2016.INDRUM 2016: First conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics 31 Mar-2 Apr 2016 Montpellier (France). pp 123-132 ISSN: 2496-1027

20. Rahim Kouki and Yassine Hachaïchi (2017) Taylor series: From history to teaching, CERME 10, DUBLIN, 1-5 fevrier 2017

21. Rahim Kouki et Yassine Hachaïchi (2016) Apport d’une étude historique et institutionnelle des développements limités au début de l’université : Vers unealternative d’une meilleure conceptualisation, in Premier colloque de l’Association de Didacticiens des Mathématiques Africains17 au 19 aout 2016, ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE YAOUNDE (CAMEROUN). pp 314-323.

22. Hachaïchi, Y. (1996). «De la structure additive à la saturation des modèles de Peano à une classification des sous langages de l’arithmétique», mémoire de DEA, université Paris 7, mai 1996.

23. Hachaïchi, Y. (1997). «Les machines relationnelles et les L^k types», manuscrit, Université de Paris 7, mai 1997.

24. Hachaïchi, Y. (1999). «A Logical Characterization of Context-Free Languages using Härtig Quantifiers and Rescher Quantifiers, and a new Chomsky and Schützenberger Normal Form», manuscrit, Université de Paris 7,  mai 1998.

25. Hachaïchi, Y. (1999). «Petri Nets, Context-Free Languages and Turing Complexity», manuscrit, octobre 1999.

26. Hachaïchi, Y. (2001). «Contributions à la théorie des modèles finis et à la complexité descriptive», thèse de doctorat, université Paris 7, soutenue le 13 juillet 2001.

27. Hachaïchi, Y. (2003). A descriptive complexity approach to the linear hierarchy. Theoretical computer science, 304(1), 421-429. https://doi.org/10.1016/S0304-3975(03)00133-6

28. Hachaïchi, Y. (2002). « Définissabilité arithmétique et complexité », actes de la conférence (avec rapporteurs)  dédiée au soixantième anniversaire de Denis Richard, Clermont-Ferrand les 16-17 mai 2002.

29. Hachaı̈chi, Y. (2004). Arithmetical definability and computational complexity. Theoretical computer science, 322(1), 137-146. https://doi.org/10.1016/j.tcs.2004.03.027

30. Hachaïchi, Y. (2005). Fragments of monadic second-order logics over word structures. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 123, 111-123. https://doi.org/10.1016/j.entcs.2004.05.014

31. Hachaïchi, Y. (2014). «Le réalisme mathématique vu par un profane», in "Le Réalisme en perspective" , (Malika Ouelbani ed.), juin 2014, des Sciences Humaines et Sociales de Tunis, pp 42-50.

32. O. Moslah, Y. Hachaichi, Y. Lahbib, R. Kouki, H. Tunisie and A. Mami, "Democratic multi-robot exploration: New method to compute Particle Swarm Optimizations' global best parameter," 2015 World Symposium on Computer Networks and Information Security (WSCNIS), Hammamet, Tunisia, 2015, pp. 1-4, doi: 10.1109/WSCNIS.2015.7368299.

33. Hachaichi, Y. (2016), Logic for Unambiguous Context-Free Languages. In : International Journal of Computer Science: Theory and Application, 5(1), 12-19. ISSN: 2336-0984

ArXiv Preprints

1. Saad, I. B., Lahbib, Y., Hachaïchi, Y., Mami, S., & Mami, A. (2016). Generic-Precision algorithm for DCT-Cordic architectures. arXiv preprint arXiv:1606.02424.

2. Hachaïchi, Y., & Lahbib, Y. (2016). An efficient mathematically correct scale free CORDIC. arXiv preprint arXiv:1606.02468.

3. Moslah, O., Hachaïchi, Y., & Lahbib, Y. (2016). Democratic inspired particle swarm optimization for multi-robot exploration task. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01327367v1

4. Yassine Hachaichi, Leila Hamouda, Seif Toumi, (2019) Extraction de la racine carree d'un entier naturel chez al-Baghdadi, arXiv:1906.07964

Exposés

1. Inversion of the L^k Invariants and equivalent problems, «Finite Model Theory, Complexity Theory and Bounded Arithmetics»,Fontainbleau les 27 et 28 juin 1997.

2.  Logic for Unambiguous Context-Free Languages, 17ème journées d‘arithmétiques faibles, JAF’17, Clermont-Ferrand les 9, 10 et 11 mars 1999.

3. A Counting Based Logic For the Linear Hierarchy, « Finite Model Theory, Complexity Theory and Database Theory », Creteil les 3 et 4 février 2000.

4. Descriptive complexity approach to problems in LinH, 19ème journées d’arithmétiques faibles, JAF’19, Clermont-Ferrand les 18 et 19 décembre 2000.

5. Bounded Arithmetics and Descriptive Complexity, « Finite Model Theory, Complexity Theory and Database Theory », Paris 1 (Pantheon-Sorbonne), 8 et 9 juin 2001.

6. Arithmetical Definability and Computational Complexity, Conférence dédiée au soixantième anniversaire de Denis Richard, Clermont-Ferrand les 16-17 mai 2002.

7. Fragments of Monadic Second-Order Logics Over Word structures. WOLLIC’04 (Paris-Fontainebleau) le 19 au 22 juillet 2004.

8. Le réalisme mathématique vu par un profane. Le Réalisme en perspective Les 12 et 13 avril 2013 A la Faculté des Sciences Humaines et Sociales de Tunis

9. " Les mathématiques de l'art à l'artisanat". 7ème séminaire de l'ATDM, Hammamet (Hôtel Eden Yasmine – Yasmine Hammamet)-Tunisie, du 25 au 28 mars 2015.

10. " Analyse non standard et applications". 8ème séminaire de l'ATDM, Hammamet (Hôtel Eden Yasmine – Yasmine Hammamet)-Tunisie, du 22 au 25 mars 2016.

11. " CORDIC : Un algorithme pour approcher les fonctions circulaires". 9ème séminaire de l'ATDM, Hammamet (Hammamet)-Tunisie, du 8 au 12 avril 2017.

12.  Yassine Hachaïchi, Sonia Mami, Younes Lahbib, Sabrine Rjab, “New Efficient scale free DCT architecture based on Taylor expansion”

13. Sonia Mami, Younes Lahbib, Yassine Hachaïchi, “Rapid High Level Area and Power estimation for FPGAs guidedby the post-synthesis inference analysis”

14. " L'approximation numérique de la racine carrée : Une méthode élémentaire délaissée". 11ème colloque de didactique des mathématiques Yasmine - Hammamet : 23 - 26 mars 2019

15. "Algorithme d’extraction de la racine carrée d’un entier entre al-Baghdādī et ibn al-Haytham au onzième siècle", Leila Hamouda & Yassine Hachaïchi, 10e colloque de la S. I. H. S. P. A. I. Naples, Italie, du 9 au 11 septembre 2019

16. Yassine Hachaichi and Houssem Mezzi, "Reinforcement learning for antenna positioning", (17/12/2022) in ITSIS 2022

17. Achref Gadhgadhi, Yassine Hachaichi and Hassen Zairi, "Tuning PSO Parameters For the Path Planning Problem", (15/12/2022) in ITSIS 2022

Activités administratives et encadrement

J’ai dirigé le département de mathématiques et informatique de l’institut préparatoire aux études d’ingénieurs d’El Manar entre le 1er mai 2002 et le 30 avril 2005. Je me suis occupé de la coordination et de la répartition des charges collectives entre les enseignants. J’ai été aussi membre du conseil scientifique et pédagogique de 2002 à 2008.

Mastères de recherche :

1. Nour DIMASSI (2025) : Financial inclusion in Agriculture in Developing economies: An assessment of Fintech’s contribution 

2. Inès Makhlouf (2025) Bourse de Tunis : Calcul des indices ESG, et utilisation des LLMs pour générer le score

3. RIADH HASNAOUI (2025) Informatique Quantique : Prédiction des séries temporelles par les QLSTM

4. OUERGHI  MOHAMED AMINE  (2025) Développement d'un agent IA pour l'automatisation de tests des applications Web

5. Kadri Salem (December 2024) Les contre-exemples dans l’élaboration des démonstrations mathématiques. Etude de cas : la preuve par contre-exemple en arithmétique dans la classe de 2ème année (Section sciences)

6. Ranim AZIZI (june 2024) "Portfolio optimization using Reservoir Computing"

7. Ons Toujani (November 2024) "Modélisation de la perte en cas de défaut ‘LGD’ via Machine Learning"

8. Mohamed Ali MESTIKOU (December 2024, with Imen Bennour) "Unveiling the Determinants and Sectoral Characteristics of Tunisian Insurance: A Clustering-Based Analysis"

9. Taha Yassin Benhania (24 juin 2023, with Maya Turki) Financial distress prediction for Micro-Finance Institutions

10. Amir Lanouer (septembre 2023) Reinforcement Learning for Optimizing Finance Portfolio Management

11. Nadine Ben Hamda (24 juin 2023, with Haythem Ghazouani) "La Cartographie des risques de Blanchiment d'Argent liés au Transport transfrontalier du cash en utilisant les techniques du Machine Learning"

12. Mohamed Amine Ben Abdennebi (12 juillet 2023) Etude de l’efficience des marchés par des réseaux de neurones récurrents

13. Housseme Mezzi (septembre 2023) Reinforcement Learning in antenna positioning

14. Yosr DHIF (december 2023) « Benchmarking the SAP tool (credential digger) to the concurrence tools to identify hard-coded passwords in source code »

15. Fathi Mohammed (18 Juillet 2017) : Réalisation de différentes architectures, assez récentes de l’algorithme CORDIC, afin de faire une étude comparative de la précision en fonction de la complexité et de la consommation d’énergie.

16. Med Chiheb Ben Chaabane (5 décembre 2019) : Reinforcement Learning : Theory and Applications

17. Mariem ben Hassine (5 octobre 2020) : Traduction de la langue naturelle en langage de requêtes pour bases de données

Projet de fin d’étude 3ème année Ingénieur :

1. BEN NASR  JESSER (2025)  SEABOT SARL Solution logicielle d'essais non destructifs CND

2. Mohamed Amine BEN SAADA (2025) INRIA Mean Field Games

3. Chawki Hjaiji (2025) Eurecom LLM for Log

4. FARHANI  FIRAS  (2025)  club Africain  Analyse des données et élaboration de tableaux de bord intelligents

5. Yeldiz Elj (2024) "Climate-linked metrics in executive pay and greenwashing", Brock University

6. Yosri Ben Halima (2024) "Is Greenhushing a Smokescreen or a Panacea for Excess Executive Compensation?", Brock University

7. Iheb CHAABANE (2024) "Improving Data Quality For MultiModal Large Language Models (LLMs)", Technology Innovation Institute, Abou Dhabi.

8. Sami Chakroun (2024) "DEVELOPMENT OF AN INTELLIGENT ASSISTANT USING LLM MODELS", LAAS-CNRS, Toulouse, France.

9. Siwar ZAGOUJI (2024) "Apprentissage profond pour la pr édiction de la production d’ énergie hydro électrique au fil de l’eau à partir de variables climatiques", Mines Paris - PSL - (Centre de Mathématiques Appliquées) 

10. Melek Ben El Ghoul (2023) "Do investors trade too much?" Centrale Supelec

11. Mariem Guitouni (2023) "Développement de plateforme pour agents de Deep Reinforcement Learning avec Containernet et ZMQ", LAAS Toulouse

12.  Sirine BelHaj (2023) "Using Symbolic Planning Models as a Means to Drive Exploration in Reinforcement Learning Problems", Coloradoo State University

13. "Representation learning for reaction diffusion systems", ANOUER BELHADJ YAHIA, Duke University (2022)

14. Building Interactive and Personalized Business Analytics Dashboards by Using Advanced and Optimized Algorithms, Aya Sakli, PROGRESS TECHNOLOGIES, (2022)

15. "Application de gestion des ressources humaines", Nour CHERIF, EURO TECH CONSEIL Tunisie (2022)

16. "Deep learning project Camera detection for destock" ; Majd BOUKADIDA ; Marquardt (2021)

17. « Amélioration de la librairie gestionnaire machines en langage C » ; HAYFA ALOUI ; LOGAWIN (2019)

18. “Reinforcement Learning for inventory replenishment re-optimization” ; MARIEM AFFES ; INFOR Retail (2019)

19. “Smart Integration Broker” ; ELYES KAANICHE ; BY-Systems (2019)

20. Développement d'une application de gestion du risque crédit au niveau d’une banque, utilisant les technologies WEB/JEE, BACCAR KAMEL, Banques Finance Internationale BFI (2017)

21. Conception et réalisation d'un système d'épandage d'avion ergonome et sécurisé, WANNASSI KAMEL, AVIONAV (2017)

22. Station de recharge automatique pour robots autonomes, MEHDI LAABIDI, Telnet Innovation Labs  (2015)

Projets de fin d’année 2ème année Ingénieur mécatronique :

1. Mariem Ben Abdallah : Planification de trajectoire dans un domaine complexe. (2016)

2. Rami Troudi : Processeur Cordic orienté DCT. (2016)

3. Nettoyage des mesures de la consommation d'énergie électrique dans un ménage, étude des corrélations et prédictions. Iheb HALOUANI & Mohamed HAMZA (2021)

4. Machine learning futur prediction and sentimental analysis (deep learning). Aya SAKLI (2021)

5. Planification de trajectoire dans un environnement avec obstacles d'un robot mobile en utilisant PSO  (Plateforme MatLab), Amal FKAIER & Mayssem GOUEDER (2022)

6. Localisation indoor d'un robot mobile en utilisant le RSSI avec machine learning (Python : Pandas + Keras), Malek FAKHFAKH & Alaa HAMMAMI (2022)

7. Prédiction de la couleur d'un jus après sédimentation des particules avec des réseaux de Neurones, Imed Turki & Chiheb Naffeti (2022)

8. Simulation du modèle de conduite automatique (Auto-pilote) en utilisant une carte de développement Nvidia Jetson, Mohamed Aziz Hassene & Iheb Eddine Gharbi (2022)

9. Conception et implémentation d’un outil de placement des antennes d’un réseau 5G en se basant sur Google Maps avec reinforcement learning et Convolution neural network, Mezzi Houssem (2022)

10. Face mask detection, Maissa Salem, Nour el houda Limam & Hadil Sakouhi (2022)

Projet de fin d’étude Mastère professionnel en bibliothéconomie et documentation :

Madame Karima Mejri

Encadré par : Abderrazek Mkadmi (ISD)

                      Yassine Hachaïchi (IPEIEM)

"Amélioration de  catalogue Universitaire Tunisien et Création de site web de la bibliothèque universitaire de l’Institut Préparatoire aux Etudes d’Ingénieur El Manar ‘IPEIEM’." (2009)