Mes travaux de recherche se situent dans le domaine de l’ingénierie des ontologies appliquée à l’épidémiologie des maladies infectieuses. Je m’intéresse plus précisément à la conception (modulaire) d’ontologies de domaine et d’ontologies de processus pour assister les activités des systèmes de veille épidémiologique. L’objectif est de démontrer que l’usage de ces ontologies permet de pallier les limites liées à la pluridisciplinarité des acteurs de la veille, l’intégration des données issues de sources hétérogènes, la composition des modèles de simulation numériques implémentés dans des formalismes différents et la difficulté de collecte de données numériques en temps réel. Les applications de ces travaux portent aujourd’hui sur le prototypage d’un système de veille de la schistosomiase dans la vallée du fleuve Sénégal. La contribution scientifique majeure et novatrice de mes travaux est la modélisation ontologique des processus dans le domaine de la veille épidémiologique des maladies infectieuses. En effet, les ontologies de processus fournissent des primitives pour décrire et raisonner sur les changements temporels intervenant sur les données et déclenchés par les occurrences de processus (les événements). Cette approche orientée processus a été appliquée à la construction des ontologies des processus de la veille épidémiologique, de la propagation des maladies infectieuses et de la propagation de la schistosomiase.
Par ailleurs, je m'intéresse au développement de système d'information hospitalier dans la cadre du projet SIMENS (www.simens.sn) basé à l’Université Gaston Berger de Saint-Louis du Sénégal en collaboration avec le Centre Hospitalier Régional de Saint-Louis et l’Université Alioune Diop de Bambey. Nous travaillons particulièrement sur un modèle de représentation des dossiers des patients au Sénégal. Au delà de la couche opérationnelle de ce projet, nous proposons un ensemble d’outils d’aide à la décision aux autorités sanitaires et politiques. Ces outils d’aide à la décision, dont OLAP se basant sur un modèle multidimensionnelle, reposent sur une intégration de données et d’applications connexes au domaine médical tels que les domaines sociaux, économiques, démographiques … Tous ces domaines constituent des facteurs de risque déterminants aux problèmes de santé des populations. L’intégration de ces données et applications nécessite la résolution de l’hétérogénéité structurelle et sémantique des données et applications sources. Les technologies XML et celles du Web Sémantique se positionnent aujourd’hui comme des solutions incontournables.