• Sistema de Gestão do Aprendizado: moodle.ufabc.edu.br - PI-2025.1-Zampirolli

• Aulas semanais presenciais em laboratório de informática

• Conteúdo teórico por meio de cadernos (Notebooks) de atividades, que podem ser utilizados para complementar os estudos, contendo textos, figuras, exemplos de código, links para vídeos, etc.

• As turmas serão ministradas utilizando a linguagem PYTHON

• Exercícios de Programação (EPs) Individuais e Semanais: Atividades para praticar resolução de problemas utilizando lógica de programação. As aulas de laboratório serão utilizadas para apresentar a  teoria e principalmente para tirar dúvidas das práticas. As correções serão automáticas pelo Moodle+VPL. 

• Provas Individuais realizadas em laboratório durante a aula presencial e sem consulta.

• Provas e EPs podem ser entregues com códigos com extensão: 'py', 'js', 'java', 'c', ‘cpp' ou ‘r’.

• A reprovação por faltas (conceito O) ocorrerá caso a frequência seja inferior a 75% (Resolução CONSEPE nº 139). Ou seja, ausência em sete ou mais dias de aula. O controle de frequência será automatizado e divulgado com o conceito pré-REC. Será realizado através da verificação do IP de acesso dos computadores no laboratório de aula durante todas as atividades no Moodle até a Prova Final. Para isso, utilizaremos o recurso disponibilizado no GitHub: github.com/fzampirolli/LabMoodle-Attendance-List.

• Referência:

  1. Livro Texto

  2. Outros materiais didáticos:

     • PI de 2019: https://sites.google.com/view/pi-bct-ufabc 

     • Vídeo aulas PI-EAD: https://procinfoead.wordpress.com/aulas/ 

• Ferramentas e links úteis:

  1. https://colab.research.google.com

  2. https://replit.com/languages

  3. http://www.drjava.org

  4. https://sourceforge.net/projects/nbportable

  5. https://www.anaconda.com/distribution

  6. https://netbeans.org

  7. http://pythontutor.com

  8. https://learnxinyminutes.com/docs/python3

  9. https://learnxinyminutes.com/docs/java

• A – Desempenho excepcional, demonstrando excelente compreensão da disciplina e do uso do conteúdo. 

• B – Bom desempenho, demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina. 

• C – Desempenho mínimo satisfatório, demonstrando capacidade de uso adequado dos conceitos da disciplina, habilidade para enfrentar problemas relativamente simples e prosseguir em estudos avançados. 

• D – Aproveitamento mínimo não satisfatório dos conceitos da disciplina, com familiaridade parcial do assunto e alguma capacidade para resolver problemas simples, mas demonstrando deficiências que exigem trabalho adicional para prosseguir em estudos avançados. Nesse caso, o aluno é aprovado na expectativa de que obtenha um conceito melhor em outra disciplina, para compensar o conceito D no cálculo do CR. Havendo vaga, o aluno poderá cursar esta disciplina novamente. 

• F – Reprovado. A disciplina deve ser cursada novamente para obtenção de crédito. O – Reprovado por falta. A disciplina deve ser cursada novamente para obtenção de crédito. 

• I – Incompleto. Indica que uma pequena parte dos requerimentos do curso precisa ser completada. Este grau deve ser convertido em A, B, C, D ou F antes do término do quadrimestre subsequente. 

Coeficientes de Rendimento (CR) geral do aluno:  (fonte: págs. 27, 28 e 29 - PPC) 0<=CR<=4; PI conta 5 créditos (0T+4P).

Apresentação e Regras desta turma DA6 (aula01-20min)

Fundamentos básicos da Ciência da Computação e familiarização com o ambiente.

• Notebooks

  • Capítulo 1 - Fundamentos 

    • Conceitos (aula01-61min)

    • Revisão e Aprendendo a Programar (aula02-48min)

    • Prática 1 (aula02-23min)

    • Prática 2 (aula03-45min)

• Atividades no Moodle (21min)

  • EP1_1

  • EP1_2

  • Teste 1 - Introdução

• Notebooks

  • Capítulo 2 - Organização de Código

    • Conceitos (93min)

    • Prática 1 (30min - 35min)

    • Prática 2 (28min)

• Atividades no Moodle

  • EP2_1

  • Teste 2- Métodos

• Notebooks

  • Capítulo 3 - Desvios Condicionais

    • Conceitos (35min)

    • Prática 1 (28min)

    • Prática 2 (21min)

    • Prática 3 (24min)

• Atividades no Moodle

  • EP3_1

  • Teste 3

• Notebooks

  • Capítulo 4- Estruturas de Repetição (Laços)

    • Conceitos (51min)

    • Prática 1 (21min + 11min)

    • Prática 2 (24min + 45min + 61min)

    • Prática3 (57min)

• Atividades no Moodle

  • EP4_1

  • Teste 4

• Atividades no Moodle

  • Prova1 

• Notebooks

  • Capítulo 5- Vetores - Parte 1

    • Conceitos (72min)

    • Prática 1 (61min)

• Atividades no Moodle

  • EP5_1 

  • EP5_2 

  • Teste 5 

• Notebooks

  • Capítulo 5- Vetores - Parte 2

    • Prática 2 (62min)

    • Prática 3 (48min)

    • Prática 4 (40min)

• Atividades no Moodle

  • EP5_3

  • Teste 6

• Atividades no Moodle

  • Prova2 

• Notebooks

  • Capítulo 6 - Matrizes - Parte 1

    • Conceitos (63min)

    • Prática 1 (24min)

• Atividades no Moodle

  • EP6_1 

  • Teste 7 

• Notebooks

  • Capítulo 6 - Matrizes - Parte 2

    • Prática2 (60min)

    • Prática3 (56min)

    • Prática4 (59min)

    • Debug de código Python (30min)

• Atividades no Moodle

  • Teste 8

• Atividades no Moodle

  • Prova2

  • Prova Sub

• Atividades no Moodle

  • ProvaREC