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👨‍🏫 Francisco de Assis Zampirolli

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🌐 Links Acadêmicos:
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📄 Currículo/Publicações:
Lattes · ORCID · Google Acadêmico · DBLP · ResearchGate

🔬 Pesquisa

🖼️ I) Visão Computacional

1. Veículo Autônomo com Aprendizado de Máquina
📌 Título: Desenvolvimento de sistema de segurança para veículo autônomo em aplicação agrícola

2. Imagens Médicas com Deep Learning
📌 Título: Investigação de imagens de ressonância magnética e tomografia usando Deep Learning para medicina de precisão
🤝 Parceria: Prof. Fábio Albuquerque Marchi

🧑‍🏫 II) Educação em Computador

💡 Projeto MCTest: Geração e Correção Automatizada de Exames ParametrizadosApresentamos uma solução inovadora voltada à geração e correção de questões parametrizadas para exames em papel, com potencial de reutilização por diferentes instituições de ensino.Foi desenvolvido inicialmente um protótipo online, disponível em vision.ufabc.edu.br — denominado MCTest — com o objetivo de validar conceitos fundamentais. Esse protótipo resultou em diversas propostas de contribuições científicas nas áreas de Educação, Sistemas de Informação, Visão Computacional e Computação de Alto Desempenho.Atualmente, o sistema encontra-se em operação, auxiliando professores de várias instituições na criação e correção automatizada de exames. Este projeto de pesquisa visa ampliar o impacto dessas contribuições científicas, com foco especial na melhoria da usabilidade das interfaces gráficas.Fomento: Processo FAPESP: 2018/23561-1Palavras-chave: Educação Mediada por Computador, Tecnologias na Educação, Ambientes de Gerenciamento da Aprendizagem🧪 Possíveis Projetos de Pesquisa Relacionados ao MCTest

Exames Individuais com Base no Histórico do Estudante e da Turma

Módulo de Exame com IA: geração de exames personalizados conforme as competências previamente adquiridas pelo estudante. O MCTest armazena o histórico de respostas de cada questão corrigida automaticamente.

Mapeamento de Competências e Habilidades a Partir de Múltiplos Exames

Módulo do Estudante com IA: permite ao aluno visualizar seu perfil de competências e fazer escolhas mais embasadas de disciplinas ou cursos.

Validação de Exames com Blockchain

Registro confiável de exames, históricos e certificações com tecnologia de blockchain.

Aplicação da Teoria de Resposta ao Item (TRI) em Ambientes MOOC

Adaptação do MCTest para ambientes massivos abertos, utilizando TRI para análise de desempenho e personalização.

Uso de Markdown para Descrição de Questões Paramétricas

Permitir que questões sejam escritas em Markdown, facilitando o envio e reaproveitamento de atividades por meio da internet.

Avaliações Automatizadas com Dispositivos Móveis

Pesquisa de estratégias para aplicação e correção de provas via dispositivos móveis, garantindo acessibilidade e mobilidade.

Integração com Sistemas de Gestão de Aprendizagem (SGA)

Conectar o MCTest a sistemas como SIGAA e Moodle, possibilitando o compartilhamento de bancos de questões e dados de desempenho.

Segurança em Sistemas de Avaliação com Questões Paramétricas

Execução isolada de códigos de questões em servidores externos, inspirando-se no modelo do plugin VPL do Moodle.

Integração entre MakeTests e MCTest

O sistema MakeTests, desenvolvido pelo prof. Fernando Teubl, corrige automaticamente diversos tipos de questões. Este projeto propõe a integração do MakeTests ao MCTest, que atualmente suporta apenas questões de múltipla escolha e dissertativas (via código integrado com Moodle e VPL).

Implantação Automática do MCTest

Desenvolver processos automáticos de instalação do MCTest, incluindo um manual de usuário que facilite sua adoção por instituições.

Classificação de Questões por NLP antes da Seleção de Exames

Criar uma interface de seleção de questões com base em categorias geradas via Processamento de Linguagem Natural (PLN), otimizando a criação de provas. Atualmente, todas as questões são exibidas indiscriminadamente na tela de exame, dificultando o processo de escolha.

📗 III) Livros e Notas de Aulas:

📘 Sistemas Inteligentes e Mineração de Dados (2014)
👥 Autores: J.A. Quilici-Gonzalez, F.A. Zampirolli
📄 Download do PDF
🔢 ISBN: 978-85-61175-38-2
📙 Processando a Informação: Programação Independente de Linguagem (2017)
👥 Autores: R. Neves, F.A. Zampirolli
🛒 Disponível em: 📘 Amazon · 🏢 Editora EDUFABC
🔢 ISBN: 978-85-68576-17-7
📂 Notas de Aula em diferentes Linguagens de Programação: gen/
📁 Estrutura de Dados: gen/1.c
📕 An Evolver Program for Weighted Steiner Trees (2022)
👥 Autores: V.R. Batista, F.A. Zampirolli, H. Botelho
🛒 Disponível em: 📘 Amazon
🔢 ISBN: 978-6205501757
📗 MCTest: Como Criar e Corrigir Exames Parametrizados (2023)
👤 Autor: F.A. Zampirolli
🛒 Disponível em: 📘 Amazon
🔢 ISBN: 978-65-00-79086-3
🚧 2ª Edição em produção
📗 Programação Orientada a Objetos: JAVA+PY (2025)
👤 Autor: F.A. Zampirolli
📂 Notas de Aula em diferentes Linguagens de Programação: gen/
🚧 1ª Edição em produção

🛠️ IV) Serviços Gratuitos (GitHub)

MCTest: versão produção · desenvolvimento · repositório
ENEM Interativo: repositório
lattes2memorial: repositório
LabMoodle: repositório
Acompanh@TutorUAB: repositório

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