2016.2 Inteligência Artificial

AULAS (acesse)

• 00IA - Apresentação da Disciplina

• 01IA - Conceitos básicos, História e Áreas da IA

• 02IA - Agentes de Software

• 03IA - Sistemas MultiAgentes

• 04IA - JAVA Agent DEvelopment Framework - Estudo de Caso

• 05IA - Sistemas Especialistas

• 06IA - Prolog - definição, características, elementos

• 07IA - Prolog - estrutura, operadores, entrada e saída, lista

MATERIAL COMPLEMENTAR (acesse)

• 01 Artigo - Uso da inteligência artificial no cotidiano

• 02 Developing Multi-Agent Systems with JADE

• 03 JADEProgramming-Tutorial-for-beginners - Estudo de Caso

• 04 Expert-Sinta

• 05 lista_nayron

• 05 lista_derek

ATIVIDADES (acesse)

• 01 Atividade - Introdução IA

• 02 Atividade - Sist. Especialista

• 03 Atividade - Prolog

• 04 Atividade - Prolog - listas

• 05 Atividade - Seminário

ATIVIDADES AVALIATIVAS (Notas)

• 1ª Nota (data da 1ª prova: 14/10) Aulas 01, 02, 03, 04 e 05

• 2ª Nota (data/prova: 06/01) Aulas 06, 07

• 3ª Nota (data/prova: 19/01) Seminários

• REPOSIÇÃO (data/prova: 24/01) (conteúdo: aulas 02, 04, 05, 06 e 07)

• EXAME ESPECIAL (data/prova: 26/01) (todo conteúdo da disciplina)

VÍDEOS

• Zumbi filosófico - parte 1

• Zumbi filosófico - parte 2

• Zumbi filosófico - parte 3

• Teste de Turing - parte 1

• Teste de Turing - parte 2

• Conversa entre um Homem e uma Inteligência Artificial

EMENTA

Conceituação da inteligência artificial, evolução histórica, ramos, aplicações e perspectivas. Sistemas Especialistas e sistemas baseado em conhecimento. Agentes Inteligentes. Buscas sem informação, buscas com informação (heurísticas), satisfação de restrições, busca competitiva (jogos). Representação do conhecimento: Sistemas baseados em regras de produção, lógica dos predicados, redes semânticas, quadros e roteiros. Conceituação e tipos de aprendizagem. Tópicos Especiais - Leitura e apresentação de artigos científicos atuais relacionados a inteligência artificial.

BIBLIOGRAFIA

• Básica

- RUSSEL, S., NORVIG, P. Inteligência Artificial. 3. ed. Editora Campus, 2013.

- RICH, Elaine; KNIGHT K. A. Inteligência Artificial. 2nd ed., Makron Books, 1994.

- NILSSON, N.J. Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence. McGraw-Hill. 1971.

• Complementar

- LUGER, George F. Inteligência Artificial - Estrutura e Estratégias para a Solução de Problemas Complexos. 4. ed. Bookman, 2002.

- WINSTON, P.H. Inteligência Artificial. LTC. 1987.

- FERNANDES, Anita M. da Rocha. Inteligência Artificial. Visual Books, 2003.

- BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial – Ferramentas e Teorias. Editora da UFSC. 2ª. Edição. Florianópolis, 2001. 362p.

- ARTERO, A. O. Inteligência artificial: teórica e prática. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2009. 230 p.

APRESENTAÇÃO DO PROFESSOR (acesse)