Trabalho de Conclusão de Curso

Modelo de TCC em LaTeX

RESOLUÇÃO CGE Nº 002/2025 - TCC

2014

1.  Aluna: Fernanda Clotilde da Silva  - Trabalho: Métodos Estatísticos em Controle de Processos Orientada pelo Professor Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Data da defesa: 25/02/2014. 

2.  Aluna: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro  - Trabalho:  Distribuição Birnbaum-Saunders Tri-paramétrica  Orientada pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva  - Data da defesa: 25/02/2014. 

3.  Aluno: Suélio Alves de Moura  - Trabalho: Um Estudo em Modelagem em Séries Temporais com Aplicações em Finanças  Orientado pela Professora  Amanda dos Santos Gomes  - Data da defesa: 11/09/2014. 

2015

1.  Aluna: Vera Lucia Inacio Araujo da Silva  - Trabalho:  Um Estudo de Técnicas de Monitoramento e Controle Estatístico de Processo Multivariado  Orientada pela Professora Ana Cristina Brandão da Rocha   - Data da defesa: 19/03/2015. 

2.  Aluno: Deyvison Guimarães Barbosa - Trabalho:  A família de distribuições log-normal-G   Orientado pelo Professor Francisco Antonio Morais de Souza   - Data da defesa: 19/03/2015. 

2016

1.  Aluno: Alexandre Henrique Carvalho Marques - Trabalho:  Introdução aos métodos de captura-recaptura para a estimação de tamanhos populacionais Orientado pela Professora Grayci-Mary Leal do Nascimento e Coorientado pelo Professor Francisco Antonio Morais de Souza - Data da defesa:  31/05/2016. 

2.  Aluno: Vitor Afonso Monteiro Trajano - Trabalho: Avaliação de Imóveis Urbanos do Tipo Casa da Cidade de Campina Grande Utilizando  Modelos Lineares Generalizados Orientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos e Coorientado pela Professora Michelli Karine Barros da Silva - Data da defesa:  17/10/2016. 

3.  Aluno: Galba Matos Cardoso de Alencar Junior - Trabalho:  Análise da Evasão no Curso de Estatística da Universidade Federal de Campina Grande Orientado pela Professora Michelli Karine Barros da Silva e Coorientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos - Data da defesa:  20/10/2016. 

4.  Aluna: Rennata do Nascimento Raposo - Trabalho:  Um Breve Estudo Sobre Modelos INAR(p) Orientada pela Professora Amanda dos Santos Gomes - Data da defesa: 20/10/2016.

2017

1. Aluna: Jaciene Macena da Silva Gonçalves - Trabalho: Distribuição Birnbaum-Saunders Weibull: Propriedades, Estimação e Aplicações Orientada pela Professora Michelli Karine Barros da Silva - Data da defesa:  03/04/2017.

2. Aluno: Joeziley Ambrósio da Fonseca - Trabalho:  O Modelo Normal Não Linear Orientado pelo Professor Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Data da defesa: 10/04/2017.

3.  Aluno: Yuri Silva do Nascimento - Trabalho:  Um Estudo sobre a Evasão no Curso de Estatística da UFCG via análise de Sobrevivência Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva e Coorientado pelo Joelson da Cruz Campos - Data da defesa: 04/09/2017.

4. Aluno: Danilo Roberto de Sousa - Trabalho: Planejamento de Experimentos em dois estágios aninhados Orientado pelo Professor Francisco Antonio Morais de Souza - Data da defesa: 11/09/2017.

2018

1.  Aluno: Aliandro Alexandre Serafim - Trabalho: Análise Residual de Modelos - INAR(p) Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes - Data da defesa: 01/03/2018.

2. Aluno: Luís Piertson da Silva - Trabalho: MLG Duplo: Modelagem Simultânea da Média e da Dispersão  Orientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos e Coorientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 20/03/2018.

3. Aluna: Thalytta Evilly Cavalcante - Trabalho:  Diagnóstico em modelos de vida acelerado Birnbaum-Saunders generalizado  Orientada pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 13/12/2018.

4. Aluno: Alan da Silva - Trabalho: Testes de bondade de ajuste para distribuições de vida Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva  e Coorientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos - Data da defesa: 17/12/2018.

2019

1. Aluno: Kléber Napoleão Nunes de Oliveira Barros - Trabalho: Previsão para o número de casos de dengue nos municípios do Estado da Paraíba via modelo linear generalizado bayesiano com efeito espacial condicional autoregressivo. Orientado pelo Professor Gilberto da Silva Matos - Data da defesa: 04/07/2019.

2. Aluno: Paulo Ricardo Peixoto de Alencar Filho - Trabalho: Amostragem: Um estudo sobre estimadores do tipo regressão Orientado pelo Professor Francisco Antônio Morais de Souza  - Data da defesa: 26/07/2019 .

3. Aluno: Jerfson Bruno do Nascimento Honório  - Trabalho: Um estudo sobre modelos autoregressivos de redes neurais AR-NN(p) Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes - Data da defesa: 21/11/2019.

4. Aluna: Cássia Souza da Silva - Trabalho: Amostragem em várias ocasiões e  a técnica deTracking  Orientada pela Professora Areli Mesquita da Silva e Coorientada pelo Professor Francisco Antônio Moraes de Souza - Data da defesa: 25/11/2019.

2021

1. Aluno: Helter Leitão de Farias Dias Barbosa - Trabalho: Estudo comparativo sobre estatísticas de qualidade de ajuste para o modelo logístico Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 26/07/2021.

2. Aluno: Gabriel Rodrigo de Araújo de Farias - Trabalho: Previsão de resultados em partidas de futebol utilizando o modelo de regressão logístico: um estudo de risco e retorno Orientado pelo Professor Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Data da defesa: 06/10/2021.

2022

1. Aluna: Bianca Rodrigues Cunha - Trabalho: Isto é um adeus ou um até logo? Análise de evasão de clientes por meio de algoritmos de aprendizado de máquina Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes - Data da defesa: 02/03/2022.

2. Aluna: Maria Socorro Lira Leite - Trabalho: Modelagem em séries temporais: aplicação em dados de mortalidade por suicídio na Paraíba Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 19/08/2022.

3. Aluna: Mirela da Silva Vieira - Trabalho: Análise de Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave causada por Covid-19 na Paraíba de fevereiro de 2020 a abril de 2022 Orientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos e Coorientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 19/08/2022.

2023

1. Aluno: Adriel Wesley Nascimento Melo - Trabalho: Modelo híbrido baseado em Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais para previsão de demanda de água Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes - Data da defesa: 12/07/2023.

2. Aluna: Tácio Cavalcante Xavier - Trabalho: Inferência para teste de vida acelerado por estresse constante sob a distribuição de tempo de vida Birnbaum-Saunders Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 13/07/2023.

3. Aluno: Inácio Cordeiro Lima Júnior - Trabalho: Modelo de vida acelerado Birnbaum-Saunders com estresse duplo Orientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 13/07/2023.

4. Aluno: Josué Oliveira Lima Neto - Trabalho: Planos Amostrais com Probabilidades de Seleção Diferentes Orientado pelo Professor Francisco Antônio Morais de Souza - Data da defesa: 13/07/2023.

5. Aluno: Caíque Marques de Almeida - Trabalho: CryptRndTest: um pacote R para testes de aleatoriedade criptográfica Orientado pelo Professor Francisco Antônio Morais de Souza - Data da defesa: 17/07/2023.

6. Aluno: Jordan Aragão Moura - Trabalho: Previsão de número médio de escanteios em uma partida de futebol utilizando modelos de regressão Orientado pelo Professor Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Data da defesa: 16/11/2023.

7. Aluno: Dalton da Silva Vieira - Trabalho: Modelos de regressão logística aplicado ao mercado de apostas esportivas Orientado pelo Professor Alexsandro Bezerra Cavalcanti e Coorientado pela Professora Michelli Karinne Barros da Silva - Data da defesa: 16/11/2023.

2024

1. Aluno: Fábio Silva Bastos - Trabalho: O Modelo Log-Logístico Aplicado à Análise do Tempo de Sobrevivência de Indivíduos com a Doença de Parkinson Orientado pelo Professor José Iraponil Costa Lima - Data da defesa: 28/05/2024.

2. Aluno: Ronaldo Costa da Silva - Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado Aplicado à Classificação de Músicas do Spotify Orientado pelo Professor Joelson da Cruz Campos - Data da defesa: 29/05/2024.

3. Aluna: Sarah Emmylle Paulino Perazzo - Trabalho: Estresse e fatores associados em norte americanos: teoria e aplicação da regressão logística Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes e Coorientado pelo Professor Gilberto da Silva Matos - Data da defesa: 03/06/2024.

4. Aluna: Sayonara Maria Belarmino - Trabalho: Determinação de tamanhos amostrais em pesquisas Estatísticas Orientado pela Professora Amanda dos Santos Gomes e Coorientado pelo Professor Gilberto da Silva Matos - Data da defesa: 24/10/2024.

5. Aluno: Hugo Victor Vital Alves Silva - Trabalho: Aprendizagem de Máquina usando Ferramentas da Teoria Estatística Orientado pela Professora Ana Cristina Brandão da Rocha e Coorientado pelo Professor Francisco Antônio Morais de Souza - Data da defesa: 30/10/2024.