Solo un abrebocas en cuanto a Matrices en Scilab

Sciolab está hecho para manejar matrices de forma numérica. Se puede hacer cálculos simbólicos pero para eso es mejor Maxima. Si hay que manejar números, y queremos de manera rápida repetir cálculos lo mejor es Scilab.

Como escribir matrices y vectores:
1. -->sigma=150; tau=43;
3. -->Tensor=[sigma,tau,0;tau,0,0;0,0,0]
4. Tensor =
6. 150. 43. 0.
7. 43. 0. 0.
8. 0. 0. 0.
Listas y transpuestos:

1. -->a=1:10
2. a =
4. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
6. -->b=a'
7. b =
9. 1.
10. 2.
11. 3.
12. 4.
13. 5.
14. 6.
15. 7.
16. 8.
17. 9.
18. 10.

Submatrices, y selecciones:

1. -->c=2*b; d=3*b; e=sin(b);f=(b>5);
3. -->M=[b,c,d,e,f]
4. M =
6. 1. 2. 3. 0.8414710 0.
7. 2. 4. 6. 0.9092974 0.
8. 3. 6. 9. 0.1411200 0.
9. 4. 8. 12. - 0.7568025 0.
10. 5. 10. 15. - 0.9589243 0.
11. 6. 12. 18. - 0.2794155 1.
12. 7. 14. 21. 0.6569866 1.
13. 8. 16. 24. 0.9893582 1.
14. 9. 18. 27. 0.4121185 1.
15. 10. 20. 30. - 0.5440211 1.

Operador de selección:

1. -->M=[b,c,d,e,f]
2. M =
4. 1. 2. 3. 0.8414710 0.
5. 2. 4. 6. 0.9092974 0.
6. 3. 6. 9. 0.1411200 0.
7. 4. 8. 12. - 0.7568025 0.
8. 5. 10. 15. - 0.9589243 0.
9. 6. 12. 18. - 0.2794155 1.
10. 7. 14. 21. 0.6569866 1.
11. 8. 16. 24. 0.9893582 1.
12. 9. 18. 27. 0.4121185 1.
13. 10. 20. 30. - 0.5440211 1.
15. --> M1= M(2:4,1:4)
16. M1 =
18. 2. 4. 6. 0.9092974
19. 3. 6. 9. 0.1411200
20. 4. 8. 12. - 0.7568025

Autovalores y autovectores

1. -->M2=M(1:4,1:4)
2. M2 =
4. 1. 2. 3. 0.8414710
5. 2. 4. 6. 0.9092974
6. 3. 6. 9. 0.1411200
7. 4. 8. 12. - 0.7568025
9. -->[R,D]= spec(M2)
10. D =
12. 14.793166 0 0 0
13. 0 - 1.5499683 0 0
14. 0 0 - 9.444D-16 0
15. 0 0 0 2.358D-16
16. R =
18. 0.2214680 - 0.3548742 0.8978272 - 0.1675684
19. 0.4067044 - 0.2828901 0.1640560 0.8451533
20. 0.5527889 0.2503589 - 0.4086464 - 0.5075794
21. 0.6927972 0.8551947 - 7.357D-16 - 1.535D-16

Google Sites

Report abuse