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게시일: Apr 02, 2018 8:17:48 AM
우리 데이터분석 연구실 송애린 학생의 최우수 논문에 대한 표창패인 본교 대학원 우수논문상(학위논문상) 수상을 진심으로 축하드립니다.
해당 논문은 단문 집합을 대상으로 주제 추론의 정확도를 개선시킨 기존 연구 Biterm Topic Model(BTM)을 기반으로, 단문을 대상으로 한 토픽 모델 알고리즘의 군집 정확도의 개선 알고리즘인 WV-BTM 알고리즘을 제안합니다. 이는 토픽 모델의 주제 추론 시 초모수의 단어별 자동 계산 방안을 제시함으로써 주제 별 단어 간의 유사도를 고려한다는 점에 대한 의의가 있습니다.
송애린 학생은 석사 졸업과 동시에 본 연구실의 연구원으로 참여하게 되었습니다. 앞으로도 많은 활약을 기대합니다!
논문정보는 아래와 같습니다.^^
-논문명: 의미 희소성을 지닌 단문에 대한 토픽 모델 정확도 개선 연구(A study on improving accuracy of topic model for short texts with semantic sparsity)
-저자: 송애린
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