Programmation Avancée

Descriptif de la ressource:

Programmation pour l'Intelligence Artificielle et le Big Data

Certains contenus sont mutualisés avec les modules R6.05 et R6.01 en SD

Programme du cours:

1. Introduction à Numpy et Pandas (TD/TP)

2. Modèles de Machine Learning: (TD)

   1. Regression Logistique

   2. Naïve Bayes

   3. SVM

3. Scikit-Learn (TP)

4. Courte introduction aux réseaux de neurones (TD)

5. PyTorch (TP)

6. Big Data (TD/TP)

   1. Traitement de textes

   2. Recherche d'information

   3. Whoosh!

Materiel du cours:

Transparents

• Python avancé, Numpy, Pandas (par Michele Tomaiuolo)

• Transparents R6.05 SD

TPs

• Intro Numpy et Pandas (tutoriel by Leo Wanty)

• TP1