Rayonnement
Collaborations nationales :
Damien Bodénes, AdWanted
Zied Ben Othmane, Devoteam
Marie-Jeanne Lesot et Christophe Marsala, LIP6, Université Paris 6
Herman Akdag, Arab Ali Cherif, Paragraphe, Université Paris 8
Guillaume Touya, Ana-Maria Olteanu Raimond, Arnaud Le-Guilcher, LASTIG, IGN
Marwane Ayaida, Hacène Fouchal, Amine Aït Younes, Zahia Guessoum, CReSTIC, Université de Reims
Collaborations internationales :
Sami Faiz (UR-TSIRS-ENIT, Tunisie)
Henda Ben Ghezala et Montaceur Zaghdoud (RIADI-GDL, Tunisie) (de 2009 à 2011)
Adda Boualem, Université de Tiaret, Algérie
John Wandetto, Dedan Technology University, Kenya
Gavin McArdle, University College Dublin, (Ireland) Irlande
Séjour scientifique
Oct-Nov 2010 : Chercheur invité MarineGIS, Dpt of Geography, Memorial University, St-John's, Canada
Distinction
2016 : Prix du meilleur papier applicatif d'EGC 2016
2009 : 2ème prix au prix de thèse du GDR MAGIS pour une thèse soutenue en France durant l'année 2008
Séminaires invités
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données massives et complexes. Cas des données spatiales, temporelles et imprécises, séminaire ERIC, Lyon 2018
C. de Runz, Contributions à la modélisation, au stockage et à la fouille de données complexes : cas des données géographiques imparfaites, temporelles et/ou massives, séminaire LIFAT, Blois, 2018
C. de Runz, Contributions à la fouille de données complexes : spatiales, temporelles, imparfaites et/ou tendant à être massives, séminaire KIWI, LORIA, Nancy, 2018
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données complexes : une démarche orientée sur les problématiques de véracité, séminaire MICADO, IRD, Perpignan, 2018
C. de Runz, Contributions à la modélisation, le stockage et à la fouille de données massives et complexes. Cas des données spatiales, temporelles et imprécises, séminaire LSIS, Marseille, 2017.
C. de Runz, Contributions à la modélisation, le stockage et à la fouille de données massives et complexes. Cas des données spatiales, temporelles et imprécises, séminaire LaHDAK/LRI, Université Paris Sud, 2017.
C. de Runz,Contributions à la fouille de données complexes : des données géographiques imprécises vers les Big Data, séminaire KIWI/LORIA, Université de Lorraine, Nancy, 2016
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données complexes : des données géographiques imprécises vers les Big Data, séminaire LIUPPA, Université de Pau et des Pays de l'Adour, Anglet, 2016
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données complexes : des données géographiques imprécises vers les Big Data, séminaire LIF, Aix-Marseille Université, Marseille, 2016
C. de Runz,Contributions à la fouille de données complexes : des données géographiques imprécises vers les Big Data, séminaire IRISA/LACODAM, Université de Rennes 1, Rennes, 2016
C. de Runz, Contributions à la fouille de données complexes : données géographiques imprécises et/ou données massives, Séminaire LIP6-DAPA, Université Paris 6, Paris, 2015
C. de Runz, Vers la gestion de l'imprécision dès la construction de systèmes d'information géographique à la visualisation des données : une démarche basée sur la théorie des ensembles flous, Séminaire LIP6-DAPA, Université Paris 6, Paris, 2013
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données spatiotemporelles floues, Séminaire LABRI-MABIOVIS, Université de Bordeaux, Bordeaux, 2013
C. de Runz, De la géomatique en informatique ? Illustration à l'aide d'exemples de recherches menées en France, Séminaire LIASD, Université Paris 8, 2013
C. de Runz, Contributions à la gestion et à la fouille de données spatiotemporelles imprécises, Séminaire LIPN-A3, Université Paris 13, Villetaneuse, 2013
C. de Runz, Vers la fouille de données spatiotemporelles imprécises : de l'archéologie à un observatoire des pratiques agricoles. Séminaire IRENav, École Navale, Brest 2011
C. de Runz, Vers l'analyse de données spatiotemporelles imprécises : application en archéologie et en agriculture. Séminaire Centre de recherche en géomatique, Université Laval, Québec, Canada 2010
C. de Runz, Représentation et traitement de données spatiotemporelles imparfaites : cas de l'information archéologique urbaine Séminaire INRA-Ensat, Dynafor, Enjeux méthodologiques dans l'analyse et la représentation de données spatio-temporelles 2009
Information scientifique & technique et vulgarisation
Z. Guessoum et C. de Runz, Intelligence Artificielle, techniques, applications et défis, Conférence envers les professeurs du secondaire, Châlons-en-Champagne, 2016
C. de Runz, Quelques approches d’Intelligence Artificielle pour traiter la question de la Véracité dans la Gestion et la Fouille des Big Data, Journée Big Data, Numica, 2016.