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• In press/to appear:

  • A. Boualem, M. Ayaida, C. de Runz, H. Kolidy, H.Sedjelmaci. SM-VSN-3C: A New Starlings Model-based Virtual Sensor Networks for Coverage, Connectivity, and Data Communication, Cluster Computing, Springer, accepté le 7 mai 2024 (SJR Q1 en 2023)

• 2024

  • A. Boualem, C. de Runz, M. Ayaida and H. Kholidy, Probabilistic Intrusion Detection based on an Optimal Strong K-Barrier Strategy in WSNs, Peer-to-Peer Networking and Applications, Springer (SJR Q2 en 2022), doi:10.1007/s12083-024-01634-w 

  • P. Soni, C. de Runz; F. Bouali; G. Venturini, A survey on Automatic Dashboard Recommendation Systems, Visual Informatics, online publication 13/01/2024, <hal-04403155> doi:10.1016/j.visinf.2024.01.002 Elsevier (SJR Q1/Q2 en 2022), 

  • P. Soni, C. de Runz, F. Bouali, G. Venturini. Un outil de génération automatique de tableaux de bord. Atelier « La place des usagères et usagers dans les outils de fouille et d'exploration de données » (PAUL@EGC 2024), 2023. ⟨hal-04510218⟩

  •  A. Boualem, C. de Runz, H. Kholidy, A. Bengheni, D. Taibi, M. Ayaida, A New Classification of Target Coverage Models in WSNs, Survey, Algorithms and Future Directions, International Congress on Information and Communication Technology, London, UK, 2024

• 2023

  • JC Moso, S Cormier, C de Runz, H Fouchal, JM Wandeto, Streaming-Based Anomaly Detection in ITS Messages, Applied Sciences 13 (12), 7313, ⟨10.3390/app13127313⟩. ⟨hal-04133844⟩ (SJR Q2/Q3 en 2021)

  • A. Boualem, C. de Runz, M. Ayaida, H. Akdag, A Fuzzy/Possibility Approach for Area Coverage in Wireless Sensor Networks, Soft Computing, Springer, 2023,  27, pp.9367-9382. ⟨10.1007/s00500-023-08406-3⟩. ⟨hal-04108659⟩ (SJR Q2)

  • Y. Oubelmouh,  F. Fargon, C. De Runz, A. Soulet, C. Veillon,  Identifying Survival-Changing Sequential Patterns for Employee Attrition Analysis, Applications track of the 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2023, Thessaloniki, Greece (CORE A)

  • P. Soni, C. de Runz, F. Bouali, G. Venturini, A genetic algorithm for automatic dashboard generation: first results, IV2023,  Tampere, Finland hal-04183569v1 

  • B. Crulis, B. Serres, C. de Runz, G. Venturini Are alternatives to backpropagation useful for training Binary Neural Networks? An experimental study in image classification, SAC 2023, Tallinn Estonia, Estonia,  ACM,  (CORE B, Qualis A1)

  • R. Bres, V. Peralta, A. Le-Guilcher, T. Devogele, A.-M. Olteanu Raimond, C. de Runz, Analysis of cycling network evolution in OpenStreetMap through a data quality prism, AGILE GIS, 4,3, 2023 Delft, Pays-Bas, 2023 (QUALIS B1), ⟨10.17605/osf.io/9kp7u⟩. ⟨hal-04124875⟩ 

  • B. Crulis, B. Serres, C. de Runz, G. Venturini  Apports des alternatives à la rétropropagation dans l’apprentissage des réseaux de neurones binaires, EGC 2023 (papier court), Lyon, Editions RNTI

  • Y. Oubelmouh,  F. Fargon, C. De Runz, A. Soulet, C. Veillon, Le temps, un challenge à prendre en considération dans l'attrition des employés, Atelier GAST@EGC 2022, Lyon, France

  • A. Boualem, M. Ayaida, C. de Runz. A New Nano-Generator-Photovoltaic Cell Platform for Transforming Motion on Earth to Electrical Energy: Theoretical Study. 2023 International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE), Dec 2023, Dubai, United Arab Emirates. pp.1-9,⟨10.1109/ICECCE61019.2023.10442362⟩ <hal-04517283>

• 2022

  • A. Boualem, C. de Runz, M. Ayaida, Partial Paving Strategy: Application to optimize the Area Coverage Problem in Mobile Wireless Sensor Networks, Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications,  vol 13 (2), pp. 1-22 doi: 10.22667/JOWUA.2022.06.30.001  (sjr Q2/Q3)   ⟨hal-03726364⟩ 

  • A. Boualem, C. de Runz, M. Ayaida, Area Coverage Strategy in IoT Networks based on Redeployment, Descriptive Statistics, Correlation and Regression Parameters, SN Computer Science, Springer, volume 3 (5), article 343, 2022 doi: 10.1007/s42979-022-01235-5 ⟨hal-03699028⟩ 

  • A. Boualem, H. Fouchal, M. Ayaida, C. De Runz, Fibonacci Tiles Strategy for Optimal Coverage in  IoT Network, Annals of Telecommunications, Springer,  vol. 77, pages 331–344, 2022 doi: 10.1007/s12243-021-00890-8  (sjr Q2)  ⟨hal-03560309⟩ 

  • R. Mazouzi, M. Kennedy, C. De Runz, H. Akdag, Consensual based Classification as Emergent Decisions in a Complex System, Jordanian Journal of Computers and Information Technology (JJCIT), Vol 8(2), 2022 , doi: 10.5455/jjcit.71-1638972901 (sjr Q3) ⟨hal-03685180⟩  

  • H. Walle, C. De Runz, B. Serres, G. Venturini, A Survey on Recent Advances in AI and Vision-Based Methods for Helping and Guiding Visually Impaired People, Applied Sciences, 12(5), p. 2308, 2022 doi : https://doi.org/10.3390/app12052308, (sjr Q2/Q3 en 2021) ⟨hal-03610027⟩ 

  • F. Benali, D. Bodénès, C. de Runz, N. Labroche, An Enhanced Adaptive Geometry Evolutionary Algorithm Using Stochastic Diversity Mechanism In GECCO 2022,  Pages 476–483,  doi: 10.1145/3512290.3528820  (CORE A, Qualis A1) 

  • F. Benali, D. Bodenes,  C. de Runz, N. Labroche, A new Reference-based Algorithm based on Non-Euclidean Geometry for Multi-Stakeholder Media Planning, SAC 2022, Applications of Evolutionary Computing Track, Virtual Conference, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, p. 1056–1065, DOI:10.1145/3477314.3507320 (CORE B, Qualis A1)

  • G. Jouet, C. Duhart, J. Staiano, F. Rousseaux, C. de Runz, , A Novel Gradient Accumulation Method for Calibration of Named Entity Recognition Models, WCCI, IJCNN 2022, (CORE B, Qualis A1)

  • F. Benali, D. Bodénès, N. Labroche, C. de Runz, MTCopula: Génération de données synthétiques et complexes basées sur les Copules. In EGC 2022, pp.347-354 https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002746

  • J.-C. Moso, S. Cormier, C. de Runz, H. Fouchal, J. M. Wandeto, ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture. In EGC 2022, pp.495-496 (poster) https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002773

  • R. Bres, V. Peralta, A. Le-Guilcher, T. Devogele, A.-M. Olteanu Raimond, C. de Runz,  Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires, Atelier Traces numériques de mobilité, Inforsid 2022, Dijon, France.

  • P. Soni, C. de Runz, F. Bouali and G. Venturini. Challenges for automatic dashboard generation systems in the context of novice users, EDA 2022, Clermont-Ferrand, France.

• 2021

  • J.C. Moso, S. Cormier, C. de Runz, H. Fouchal, J.M. Wandeto. Anomaly Detection on Data Streams for Smart Agriculture. Agriculture, MDPI, 2021, 11 (11), pp.1083. (SJR Q2 en 2020, Agronomy and crop science) ⟨hal-03416481⟩ 

  • A. Boualem, M. Ayaida, C. de Runz, Y. Dahmani, An Evidential Approach for Area Coverage in Mobile Wireless Sensor Networks, International Journal of Fuzzy System Applications, IGI-Global, Vol 10, No 3, pp 30-54, 2021, DOI: 10.4018/IJFSA.2021070103, (SJR Q2 en 2020, Q3 en 2021) ⟨hal-03248194⟩ 

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, A New Methodology for Storing Consistent Fuzzy Geospatial Data in Big Data Environment, IEEE Transactions on Big Data, IEEE, vol 7, No 2, pp. 468-482, 2021, doi: 10.1109/TBDATA.2017.2725904  (SJR Q1 en 2020, Q2 en 2021) ⟨hal-01856186⟩ 

  • A. Boualem, M. Ayaida, C. de Runz, Semi-Deterministic Deployment based Area Coverage Optimization in Mobile WSN, IEEE Global Communications Conference 2021 (GLOBECOM), Madrid, Spain, 2021. doi:  10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685760  (core B, qualis A1) 

  • J. Moso, S. Cormier, C. de Runz, H. Fouchal, J. Wandeto, Abnormal behavior detection in Farming stream data, International Conference on Smart and Sustainable Agriculture (SSA'2021), Virtual conference. pp.44-56, ⟨10.1007/978-3-030-88259-4_4⟩. ⟨hal-03445069⟩

  • C. Moreau, T. Devogele, C. de Runz, V. Peralta, E. Moreau, L. Etienne, A Fuzzy Generalisation of the Hamming Distance for Temporal Sequences, 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), pp. 1-8, 2021, (CORE A en 2020 et B en 2021, qualis B1), DOI: 10.1109/FUZZ45933.2021.9494445 Best Student Paper Award

  • F. Benali, D. Bodenes, N. Labroche, C. de Runz, MTCopula: Synthetic Complex Data Generation Using Copula,  International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP), Nicosia, Cyprus, pp. 51-60, 2021. (Core B en 2021, qualis B1) uri : http://ceur-ws.org/Vol-2840/paper8.pdf

  • C. Moreau, A. Chanson, V. Peralta, T. Devogele and C. de Runz, Clustering Sequences of Multi-dimensional Sets of Semantic Elements, SAC2021, Data Mining track, Virtual Conference, (CORE B en 2021, qualis A1) doi: 10.1145/3412841.3441920

  • J.C. Moso, S. Cormier, H. Fouchal, C. de Runz, J. Wandeto, H. Aniss, Road Speed Signatures from C-ITS messages, 2021 IEEE International Conference on Communications (ICC): Communication Software and Multimedia Symposium, pp. 1-6, 2021, (Core B en 2018, qualis A1). doi : 10.1109/ICC42927.2021.9500949

  • F. Benali, D. Bodenes, C. de Runz, N. Labroche, An Enhanced R-NSGA-II For Multiple Brands Advertising Campaign Allocation Problem, IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI2021), IEEE, Virtual conference, pp. 1306-1310, 2021,(short paper, CORE B, quails B1), doi:

  • C. de Runz, A. Giacometti, B. Markhoff, A. Soulet, Découverte d'indicateurs de classement dans le Web des données, Conférence sur l'Extraction et la Gestion de Connaissances (EGC), Montpellier, France, pp.35-46 2021 uri : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002635

• 2020

  • Q.T. Truong, G. Touya, C. de Runz, OSMWatchman: Learning How to Detect Vandalized Contributions in OSM Using a Random Forest Classifier. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(9):504, 2020. doi: 10.3390/ijgi9090504, (sjr Q1/Q2 en 2020 et 2021) ⟨hal-02919769⟩ 

  • JC Moso, R Boutahala, B Leblanc, H Fouchal, C de Runz, S Cormier, John Wandeto, Anomaly Detection on Roads Using C-ITS Messages, International Workshop on Communication Technologies for Vehicles (Net4Cars), 25-38, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-66030-7_3 

  • A. Boualem, M. Ayaida, C. de Runz, Hybrid Model Approach for Wireless Sensor Networks Coverage Improvement, 8th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications, WINCOM 2020, Reims, France, pp. 1-6, doi: 10.1109/WINCOM50532.2020.9272504

  • J. Moso, S. Cormier, H. Fouchal, C. de Runz, J. Wandeto, Trajectory User Linking in C-ITS Data Analysis, IEEE Global Communications Conference 2020 (GLOBECOM), Taipei, Taiwan, pp.1-6, 2020 (core B, qualis A1) doi: 10.1109/GLOBECOM42002.2020.9322253 

  • B. Leblanc, H. Fouchal, C. de Runz,  Obstacle Detection based on Cooperative Intelligent Transport System Data, PEDISWESA, IEEE ISCC2020, Rennes France, pp. 1-6, 2020. (CORE B, qualis A2) doi:10.1109/ISCC50000.2020.9219629

  • B. Leblanc, S; Ercan, C. de Runz, C-ITS data completion to improve unsupervised driving profile detection, VTC Spring 2020, Anvers, Belgique, pp. 1-5, 2020 (CORE B, qualis B1) doi: 10.1109/VTC2020-Spring48590.2020.9128731

  • David Oriedi, Cyril de Runz, Zahia Guessoum, Amine Aït Younes, Henry Nyongesa, Influence Maximization Through User Interaction Modeling, ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2020), Brno, Czech Republic, pp. 1888-1890, 2020.  (poster, CORE B, qualis A1) doi: 10.1145/3341105.3374080 

  • Asma Gharbi, Cyril de Runz, Herman Akdag, Sami Faiz, Mining Association Rules in Asymmetric Data For Territorial Evolution Modeling, ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2020), Brno, Czech Republic, pp. 632-634, 2020 (poster, CORE B, qualis A1) doi: 10.1145/3341105.3374120

  • Johanna Fusco, Cyril de Runz,Spatial Fuzzy Sets, Archaeological Spatial Analysis: A Methodological Guide, Eds: Mark Gillings, Piraye Hacıgüzeller and Gary Lock, Taylor & Francis, pp. 169-191, 2020 doi: 10.4324/9781351243858-10

• 2019

  • Quy Thy Truong, Guillaume Touya, Cyril de Runz, Le vandalisme dans l’information géographique volontaire: Détection de l’IG volontaire vandalisée. Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2019, 29 (1), pp.31-56. ⟨doi: 10.3166/rig.2019.00073⟩. ⟨hal-02423771⟩ , ESCI

  • Asma Gharbi, Cyril de Runz, Herman Akdag, Sami Faiz. Règles d'association pour l'analyse de l'évolution d'un territoire. Spatial Analysis and Geomatics (SAGEO), 2019, Clermont-Ferrand, France. pp.331-336. (poster) (lien)

  • R Devillers, E Desjardin, C De Runz, Imperfection of Geographic Information: Concepts and Terminologies, Geographic Data Imperfection 1: From Theory to Applications, Eds: Mireille Batton-Hubbert, Eric Desjardin, François Pinet, 11-24, Wiley, 2019. doi: 10.1002/9781119507284.ch2

  • F Pinet, C De Runz, Representing Diagrams of Imperfect Geographic Objects, Geographic Data Imperfection 1: From Theory to Applications, 105-112, Eds: Mireille Batton-Hubbert, Eric Desjardin, François Pinet, Wiley, 2019. doi: 10.1002/9781119507284.ch6

  • B. Leblanc, H. Fouchal, C. de Runz, Driver Profile Detection using Points of Interest Neighbourhood, VTC Fall 2019, Honolulu, Hawaii, USA, 2019, pp. 1-4. doi: 10.1109/VTCFall.2019.8891118  URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891118&isnumber=8890973 . (CORE B, qualis B1) 

  • Z. Ben Othmane, C. de Runz, A. Aït-Younes, V. Mercelot, Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest  Stability: A Quantile-based Approach, 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2019),   Linz, Austria, 2019, LNCS, vol 11706. Springer, Cham248-257 (special paper) doi: 10.1007/978-3-030-27615-7_19 (CORE B, qualis B1)

  • Z. Ben Othmane, C. de Runz, A. Aït-Younes, V. Mercelot, Quantify the Variability of Time Series of Imprecise Data,13th International Conference Flexible Query Answering Systems FQAS 2019, 2019, Amantea, Italy. pp.203-214, DOI: 10.1007/978-3-030-27629-4_20.  (CORE C)

  • A. Boualem, M. Ayaida,  Y. Dahmani, C. de Runz, A. Maatoug, A New Dijkstra Front-Back Algorithm for Data.Routing-Scheduling via Efficient-Energy Area.Coverage in wireless Sensor Network, International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC 2019) - SENTAPE, Tanger, Maroc, 2019, 1971-1976, doi: 10.1109/IWCMC.2019.8766593  (CORE B, qualis A2)

  • B. Leblanc, E. Bourdy, H. Fouchal, C. de Runz, S. Ercan, Unsupervised Driving Profile Detection using Cooperative Vehicles’ Data, Nets4Cars 2019, Colmar, France, 2019, Nets4Cars/Nets4Trains/Nets4Aircraft 2019, 27-37, doi: 10.1007/978-3-030-25529-9_3

  • R. Bdiwi, C. de Runz, A. Ali Cherif, S. Faiz, Blockchain-based Platform for Smart Learning Environments, 22nd International Conference on Business Information Systems (BIS2019), Sevilla, Spain, 2019, Springer, Vol I, 487-499, doi: 10.1007/978-3-030-20485-3_38 (CORE B en 2018)

  • Q.T. Truong, C. de Runz, G. Touya, Analysis of Collaboration Networks in OpenStreetMap Through Weighted Social Multigraph Mining, International Journal of Geographical Information Science, Taylor & Francis, 2019, Vol 33, Issue 8, pp. 1651-1682, doi: 10.1080/13658816.2018.1556395  (Q1 dans SJR depuis 1999)

  • R. Bdiwi, C. de Runz, S. Faiz, A. Ali Cherif, Smart Learning Environment: Teacher’s Role in Assessing Classroom Attention, Research in Learning Technology, Association for Learning Technology, Vol 27, 2019, doi: 10.25304/rlt.v27.2072 (Q2 dans SJR en 2018, Q1/Q2 en 2018)

  • A. Boualem, Y. Dahmani, C. de Runz, M. Ayaida, Spiderweb Strategy: Application for Area Coverage with Mobile Sensor Nodes in 3D Wireless Sensor Network, International Journal of Sensor Networks, Inderscience, 2019, Vol.29 No.2, pp.121 - 133 DOI: 10.1504/IJSNET.2019.097808 (Q3 dans SJR en 2018 et 2021)

  • A. Boualem, Y. Dahmani, M. Ayaida, C. de Runz, A New Fuzzy/Evidential Approach to Address the Area Coverage Problem in Mobile Wireless Sensor Networks, ACM SAC 2019, Limassol, Cyprus, ACM, 2019, pp. 2430--2433,  doi: 10.1145/3297280.3297635 (poster, CORE B, qualis A1)

  • Z. Ben Othmane, C. de Runz, A. Aït-Younes, V. Mercelot, MMS Explore : un outil de visualisation interactive pour l’analyse qualité de flux données temporelles, Démonstration, EGC 2019, RNTI, Metz, France, 445-448 https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002530 

• 2018

  • B. Leblanc, E. Bourdy, H. Fouchal, C. de Runz, S. Ercan ,Towards Analyzing C-ITS Security Data, International Conference on Machine Learning for Networking (MLN'2018), Springer, 23-32. DOI : 10.1007/978-3-030-19945-6_2

  • C. de Runz, E. Kergosien, C. Sallaberry, Numéro spécial : Traitement et analyse de données spatiales et temporelles, Revue Internationale de géomatique/International Journal of Geomatics, Lavoisier/Hermes, 2018, Volume 28, Numéro 2, avril-juin 2018.  DOI : 10.3166/rig.2018.00056, ESCI 

  • C. de Runz, E. Kergosien, C. Sallaberry, Éditorial, Numéro spécial : Traitement et analyse de données spatiales et temporelles, Revue Internationale de géomatique/International Journal of Geomatics, Lavoisier/Hermes, 2018, Volume 28, Numéro 2, avril-juin 2018. DOI : 10.3166/rig.2018.00056, ESCI 

  • Z. Ben Othmane, D. Bodénès, A. Aït-Younes C. de Runz, A Multi-Sensor Visualization Tool for Harvested Web Information: Insights on Data Quality, International Conference on Information Visualisation (IV2018), IEEE Computer Society, Salerno, Italy, 110-116, 2018, DOI : 10.1109/iV.2018.00029 (CORE B en 2018, qualis B1)

  • Q.T. Truong, G. Touya, C. de Runz, Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ?, SAGEO, Montpellier, France, 2018

  • Q.T. Truong, G. Touya, C. de Runz, Towards Vandalism Detection in OpenStreetMap Through a Data Driven Approach, GIScience, Melbourne, Australia, 2018, pp. 61:1-61:7. doi : 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.61

  • R. Bdiwi, C. de Runz, S. Faiz, A. Ali Cherif, A Blockchain based Decentralized Platform for Ubiquitous Learning Environment, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies - ICALT2018, Mumbai, India, 2018. DOI: 10.1109/ICALT.2018.00028 (short paper, CORE B en 2018, qualis B1)

  • Q.T. Truong, G. Touya, C. de Runz, Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux, Atelier GAST@EGC2018, Paris, France, 2018, pp. 45-54 actes

  • Zied Ben Othmane, Damien Bodénès, Amine Aït-Younes et Cyril de Runz, Vers une nouvelle interface visuelle dédiée à l'analyse des récoltes multisources de données, Atelier VIF@EGC2018, Paris, France, 2018, pp. 1-4 actes

  • A. Boualem, Y. Dahmani, A. Maatoug et C. de Runz C. Area Coverage Optimization in Wireless Sensor Network by Semi-random Deployment. In Proceedings of the 7th International Conference on Sensor Networks - Volume 1: SENSORNETS, ISBN 978-989-758-284-4, 2018, pp. 85-90. DOI: 10.5220/0006581900850090 (qualis B3)

  • B. Pinaud, F. Guillet, B. Cremilleux et C. de Runz, Advances in Knowledge Discovery and Management, Vol 7, Springer, Studies in Computational Intelligence, ISBN 978-3-319-65405-8, 2018, doi : 10.1007/978-3-319-65406-5

  • R. Taleb, R. Mazouzi, L. Seddiki, C. de Runz, K. Guelton, H. Akdag, A fault detection approach for robotic systems combining the data obtained from sensor measurements and linear observer-based estimations, Advances in Knowledge Discovery and Management, Vol. 7, Studies in Computational Intelligence, Springer, 2018 doi : 10.1007/978-3-319-65406-5_5 

• 2017

  • F. Meunier, Ch. Marsala, C. De Runz, L. CastanieSélection d'attributs pour la classification d'objets 3D, LFA 2017 - 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Amiens, France (2017)

  • B. Khalfi, C. de Runz, Stockage de grands volumes de données géospatiales floues dans les bases de données NoSQL, LFA 2017 - 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Amiens, France (2017)

  • A. Boualem, Y. Dahmani, C. de Runz and A. Maatoug, Energetic sleep-scheduling via probabilistic interference K-Barrier coverage with truth-table technique in sensor network, 2017 International Conference on Mathematics and Information Technology (ICMIT), Adrar, Algeria, 2017, pp. 255-262. doi: 10.1109/MATHIT.2017.8259726

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Extending F-Perceptory to Model Fuzzy Objects with Composite Geometries for GIS, Transactions on GIS, 21(6): 1364-1378, Wiley, 2017 (SJR Q1 en 2017)

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Modélisation et génération de bases de données géographiques imprécises pour les systèmes relationnels. Extension de F-Perceptory et dérivation automatique de modèles, Inforsid, Mai, Toulouse, 2017, pp. 229-244.

  • Q.-T. Truong, C. de Runz, G. Touya, Building Social Networks in Volunteered Geographic Information Communities: What Contributor Behaviours Reveal About Crowdsourced Data Quality, 13th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT), L’Aquila, Italy, septembre 2017, Proceedings of Workshops and Posters at the 13th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2017), Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Cham, pp. 125-131 doi.org:10.1007/978-3-319-63946-8_25

  • R. Bdiwi, C. de Runz, S. Faiz, A. Ali Cherif, Towards a new Ubiquitous Learning Environment Based on Blockchain Technology, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies - ICALT2017, Timisoara, Romania, 101-102, 2017 (poster, CORE B en 2017)

  • A. Gharbi, C. de Runz et H. Akdag, Urban Development Modelling: A Survey, Handbook of Research on Geographic Information Systems Applications and Advancements, Khaoula Mahmoudi, Sami Faiz, IGI, pp. 96-124, 2017, doi:10.4018/978-1-5225-0937-0.ch004

  • B. Khalfi, C. de Runz et H. Akdag, Enhanced F-Perceptory Approach for Dealing with Geographic Data Imprecision from the Conceptual Modeling to the Fuzzy Geographical Database Building, Handbook of Research on Geographic Information Systems Applications and Advancements, Khaoula Mahmoudi, Sami Faiz, IGI, pp. 238-267, 2017, doi:10.4018/978-1-5225-0937-0.ch009

  • C. de Runz et I. O. Adam, Coloriage de données multidimensionnelles dans des visualisations guidées par les données à base de profils couleurs extraits d'une base d'images couleurs, Atelier VIF@EGC2017, janvier, Grenoble, 2017.

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Modèles de validation syntaxique et sémantique pour un stockage cohérent de données géo-spatiales imprécises dans les systèmes NoSQL document, Atelier GAST@EGC2017, janvier, Grenoble, 2017.

• 2016

  • A. Gharbi, C. de Runz, S. Faiz et H. Akdag, Un Modèle à Base de Règles d’Associations Spatio-temporelles pour la Prédiction de l’évolution Territoriale, EXCES@SAGEO2016, 2016, lien

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, F-Perceptory : Un environnement pour la modélisation de bases de données géographiques gérant l’imprécision, Session Démo @ SAGEO2016, 2016 (lien Session)

  • C. de Runz, C. Favre, G. Forestier et C. Kurtz, Fouille de Données Complexes, FDC 2016, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-31, Editions RNTI 2016. (http://editions-rnti.fr/?procid=100167)

  • R. Mazouzi, C. de Runz et H. Akdag, Un système collectif d'utilisation d'un grand ensemble de classifieurs sur le CLOUD pour la classification de Big Data, Editions RNTI, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), numéro spécial fouille de données complexes, pp 1-14, 2016. (http://editions-rnti.fr/?inprocid=1002239)

  • A. Zoghlami, C. de Runz et H. Akdag, F-Perceptory: an approach for handling fuzziness of spatiotemporal data in geographical databases, Inderscience publishers, International Journal of Spatial, Temporal and Multimedia Information Systems (IJSTMIS), 1(1):30-62, 2016.

  • R. Mazouzi, R. Taleb, L. Seddiki, C. de Runz, K. Guelton, H. Akdag, Une approche basée sur des données mixtes - mesures et estimations - pour la détection de défaillances d'un système robotisé, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Reims, France, janvier 2016 (http://editions-rnti.fr/?inprocid=1002169)

  • A. Gharbi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Towards Association Rules as a Predictive Tool for Geospatial Areas Evolution, 2nd International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM 2016), Roma, Italy, 2016.

  • A. Gharbi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, SAFFIET : un système d'extraction de règles d'associations spatiales et fonctionnelles dans les séries de données géographiques, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Reims, France, janvier 2016 (http://editions-rnti.fr/?inprocid=1002202)

  • B. Crémilleux, C. de Runz,16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, 18-22 Janvier 2016, Reims, France. RNTI E-30, Hermann-Éditions 2016

• 2015

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  • A. Zoghlami, C. de Runz et H. Akdag, Handling Imprecise Data in Geographic Databases, Encyclopedia of Information Science and Technology, IGI Global, pp 1785-1799, Chp 172, Third Edition, 2015 DOI 10.4018/978-1-4666-5888-2.ch172

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Modélisation conceptuelle d’objets géographiques imprécis et multiples : une approche basée F-Perceptory , SAGEO 2015, CEUR Workshop Proceedings, vol. 1535, pp 297-311, Tunisie, 2015 http://ceur-ws.org/Vol-1535/

  • B. Khalfi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Improvement of the F-PERCEPTORY approach through management of fuzzy complex geographic objects, International Symposium on Spatial Data Quality (ISSDQ'2015), ISPRS Annals, II-3, pp 235-241, ISPRS, La Grande Motte, France, 2015. doi:10.5194/isprsannals-II-3-W5-235-2015

  • A. Gharbi, C. de Runz, S. Faiz, H. Akdag, Une approche à base de règles d’association pour la prédiction des évolutions de fonction de l’occupation du sol, Journées Big Data Mining & Visualization 2015 (BDMV'15), Lyon, France, 2015.

  • É. Desjardin, B. Lefebvre et C. de Runz , Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales. Définitions, outils et exemples Lavoisier, Revue Internationale de géomatique/International Journal of Geomatics and Spatial Analysis, 25(3): 437-463, 2015 doi:10.3166/rig.25.437-463

  • J. Perret, C. de Runz, X. Rodier, A. Varet-Vitu, B. Dumenieu, L. Saligny, P. Cristofoli, B. Lefebvre et É. Desjardin, Études des dynamiques de l’occupation du sol : questionnement, simplification et limites, Lavoisier, Revue Internationale de géomatique/International Journal of Geomatics and Spatial Analysis, 25(3):301-330, 2015 doi:10.3166/rig.25.301-330

  • K. Zayrit, É. Desjardin, C. de Runz, et H. Akdag, Characterization and combination of agronomical entities in accordance with spatial and quantitative imprecision, IGI Global, International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, 6(3):1-16, 2015 doi:10.4018/IJAEIS.2015070101 (SJR Q4 en 2014)

  • D. Nciri, C. de Runz, S. Faiz et H. Akdag, F-ArgoUML : un nouvel outil AGL pour la modélisation conceptuelle des données spatiotemporelles imprécises , Atelier Modélisation des cartographies : principes, démarches, et techniques, Inforsid 2015, Biarritz, 2015.

• 2014

  • R. Mazouzi, C. de Runz et H. Akdag, Système collectif d’utilisation massive de classifieurs pour les Big Data, Société Francophone de Classification (SFC'2014), Rabat, Maroc, septembre 2014.

  • R. Mazouzi, C. de Runz et H. Akdag, Utilisation massive de classifieurs supervisés pour les Big Data sur le Cloud : une approche combinant MapReduce et SMA, Journées Big Data Mining & Visualization, Lille, France, juin 2014.

  • R. Mazouzi, L. Seddiki, C. de Runz et H. Akdag, Vers un système collectif et distribué pour la classification consensuelle de données, Atelier Fouille de Données Complexes, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances 2014, Rennes, France, 2014.

  • A. Gharbi, C. de Runz, S. Faiz et H. Akdag, An Association Rules Based Approach to Predict Semantic Land Use Evolution in the French City of Saint-Denis, IGI Global, International Journal of Data Warehousing and Mining, 10(2):1-17, 2014. doi 10.4018/ijdwm.2014040101

  • C. de Runz, É. Desjardin, F. Piantoni et M. Herbin, Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms, Springer Verlag, Geoinformatica, 18(2):253-268, 2014. DOI 10.1007/s10707-013-0183-1

  • Guillaume Cleuziou, Mustapha Lebbah, Cyril de Runz et Germain Forestier, Fouille de données complexes, 2014 .RNTI E-27, Hermann-Éditions 2014.

• 2013

  • C. de Runz Analyse de données spatiotemporelles imparfaites dans un SIG archéologique, Revue du Comité Français de Cartographie, Numéro Spécial "Cartes et géomatique", n°: 215, pp 51-58 2013

  • A. Zoghlami, C. de Runz, H. Akdag, Through a fuzzy CTL logic for modelling urban trajectories, International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), Barcelone, Espagne, INSTICC, pp 514-518 2013

• 2012

  • É. Desjardin, O. Nocent, C. de Runz, Prise en compte de l'imperfection des connaissances depuis la saisie des données jusqu'à la restitution 3D, Archeologia e Calcolatori, Suppl. 3, pp 389-401, 2012

  • É. Desjardin, C. de Runz, D. Pargny, O. Nocent, Modélisation d'un SIG archéologique et développement d'outils d'analyse prenant en compte l'imperfection de l'information. Revue Internationale de géomatique/International Journal of Geomatics and Spatial Analysis, Hermès, Vol. 22(3), pp.367-387, 2012, doi:10.3166/rig.22.367-387

  • C. de Runz, O. Nocent, M. Herbin, É. Desjardin, Fouille visuelle de données utilisant les cartes de Kohonen (SOM, GeoSOM) et une colorisation guidée par les données, Journées Big Data, Fouille et Visualisation de Données Massives, GT-EGC, Tours, France, 2012, 

  • C. de Runz, M. Herbin, É. Desjardin, Unsupervised Visual Data Mining using Self-Organizing Maps and a Data Driven Color Mapping 16th International Conference on Information Visualisation (IV2012), IEEE Computer Society, Montpellier, France, 2012, pp 241-245, doi:10.1109/IV.2012.48.

  • C. de Runz, O. Nocent, M. Herbin, É. Desjardin, Visual Mining of Geographical Datasets using GeoSOM and a Data Driven Color Mapping, Workshop on Complex Dara Mining in a GeoSpatial Context, Conférence AGILE 2012 (CDMGSC@AGILE2012), Avignon, France, 2012, pp 11-13 (actes)

  • A. Zoghlami, C. de Runz, D. Pargny, E. Desjardin, H. Akdag, Through an Archaeological Urban Data Model Handling Data Imperfection, Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA-2012), Southampton, UK, 2012 post-actes en cours d'édition.

  • A. Zoghlami, C. de Runz, H. Akdag, D. Pargny, Through a fuzzy spatiotemporal information system for handling excavation data,  15th Agile International Conference on Geographic Information Science (AGILE'2012), Bridging the Geographic Information Sciences, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Avignon, France, 2012, pp 179-196, doi:10.1007/978-3-642-29063-3_10

  • A. Zoghlami, K. Zayrit, C. de Runz, E. Desjardin, H. Akdag, Vers la construction d’un observatoire des pratiques agricoles : gestion et propagation de l’imprécision des données agronomiques,  Conférence Francophone sur l'Extraction et la Gestion de Connaissance (EGC 2012), Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E23, Bordeaux, France, 2012, pp 537-542 (livre)

• 2011

  • K. Zayrit, E. Desjardin, C. de Runz, H. Akdag, Propagation of spatial imprecision in imprecise quantitative data in agronomy, International Symposium on Spatial Data Quality (ISSDQ), Coimbra, Portugal, 2011, pp. 145-150 

  • A. Zoghlami, C. de Runz, H. Akdag, M. Zaghdoud, H. Ben Ghezala, Handling imperfect spatiotemporal information from the conceptual modeling to database structures, International Symposium on Spatial Data Quality (ISSDQ), Coimbra, Portugal, 2011, pp. 165-170 

  • K. Zayrit, É. Desjardin, C. de Runz, Propagation de l’imprécision au sein des entités agronomiques : de l’imprécision spatiale à l’imprécision attributaire quantitative, Journées Informations Géographiques et Observation de la Terre (JIGOT 2011), Rennes, France, 2011

  • A. Zoghlami, C. de Runz et H. Akdag, Gestion de l’imperfection inhérente à la donnée archéologique dans les modèles et les structures de données, Journées Informations Géographiques et Observation de la Terre (JIGOT 2011), Rennes, France, 2011

  • E. Desjardin, C. de Runz, D. Pargny, O. Nocent, Conception et analyses d'informations archéologiques dans un SIG, Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO), PARIS, 2011 

  • C. de Runz, E. Desjardin Exploration de données temporelles floues : application en archéologie, Atelier Représentation et Raisonnement sur le Temps et l'Espace, Plateforme AFIA (RTE), Chambery, France, 2011  pp. 26-35 (actes, présentation)

  • F. Blanchard, C. de Runz, M. Herbin, H. Akdag Représentativité et graphe de représentants : une approche inspirée de la théorie du choix social pour la fouille de données relationnelles, Atelier Fouille de Données Complexes, conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Brest, France 2011, pp.73-83

  • C. de Runz, F. Blanchard, P. Vautrot, É. Desjardin, M. Herbin, Exploration visuelle de données spatiotemporelles imprécises : application en archéologie, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), numéro spécial fouille de données complexes, Hermann, Vol E-21, 2011,  pp 249-266 (livre)

• 2010

  • C. de Runz, É. Desjardin, D. Pargny, D. Analyse de données temporelles imprécises et visualisation dans un SIG, SIG 2010 Conférence Francophone ESRI, Versailles, France 2010 http://www.esrifrance.fr/sig2010/donnees_temporelles_imprecises.asp

  • C. de Runz, É. Desjardin, Imperfect Spatiotemporal Information Analysis in a GIS: Application to Archæological Information Completion Hypothesis, R. Jeansoulin, O. Papini, H. Prade, S. Schockaert (ed.) Methods for Handling Imperfect Spatial Information, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer Verlag, vol 26, 2010, pp. 341-356 doi : 10.1007/978-3-642-14755-5_13

  • C. de Runz, É. Desjardin, Towards a new typology of spatiotemporal imperfection through a study of archaeological excavation data, Ninth International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, Leicester, UK 2010 poster

  • C. de Runz, É. Desjardin, F. Piantoni, M. Herbin, Anteriority index for managing fuzzy dates in archaeological GIS, Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Springer Verlag, Vol. 14(4), 2010, pp. 339-344, doi:10.1007/s00500-009-0408-2

  • C. de Runz, É. Desjardin, H. Akdag, Study of spatial fusion of geographical entities and quantitative information in accordance with their imprecision: application to agricultural information in Observox, P.F. Fisher, N. Tate(ed.) Ninth International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, Leicester, UK, 2010, pp. 33-36 (actes)

  • C. de Runz, É. Desjardin, Approches pour l'exploration temporelle de données archéologiques et interaction dans un SIG, Groupe de Travail EGC sur la Fouille de Données Complexes - Complexité liée aux données multiples, Paris, France, 2010 poster

  • C. de Runz, F. Blanchard, V. Vautrot, É. Desjardin, Visualisation de données spatiotemporelles imprécises : application en archéologie, Atelier Fouille de Données Complexes, conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Hammamet, Tunisie, 2010, pp. 69-80

• 2009

  • É. Desjardin, M. Benoit, C. Schott, C. de Runz, Vers un OBSERVatoire Orienté Xénobiotiques des pratiques agricoles dans le bassin de la Vesle : avancées Séminaire AQUAL, Reims, France  2009 

  • É. Desjardin, C. de Runz, GISSAR : de la saisie de fouilles à l'analyse spatiotemporelle en archéologie, Spatial Analysis and GEOmatics, Paris, France, 2009

  • C. de Runz, É. Desjardin, Spatialisation qualifiée des pratiques et données agricoles pour l'étude des risques de contamination de ressources en eau du bassin de la Vesle. Revue des problématiques, Spatial Analysis and GEOmatics, Paris, France 2009

  • C. de Runz, É. Desjardin, Temporal mining in imprecise archaeological knowledge, International Conference on Fuzzy Computation, INSTICC, Madeira, Portugal 2009, pp. 47-52  DOI:10.5220/0002280700470052

  • É. Desjardin, C. de Runz, D. Pargny, Introduction aux données complexes en analyse de fouilles archéologiques, GT Fouille de données complexes. Complexité liée aux données multiples, Paris, France 2009 

  • C. de Runz, É. Desjardin, Exploration temporelle de données archéologiques imprécises : graphe d'antériorité, Atelier Fouille de données complexes, conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Strasbourg, France, 2009, pp. 23-34

• 2008

  • C. de Runz, Imperfection, temps et espace : modélisation, analyse et visualisation dans un SIG archéologique, Thèse de doctorat, Université de Reims Champagne-Ardenne, France, 2008 

  • C. de Runz, É. Desjardin, F. Piantoni, M. Herbin, Toward handling uncertainty of excavation data into a GIS, 36th Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), Archaeolingua, Budapest, Hongrie, avril 2008. Post-proceedings edited in 2011, pp. 187-191

  • C. de Runz, C., Blanchard, F., Desjardin, É. & Herbin, M. Exploration d'un ensemble de quantités floues, Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Cépaduès-Paris, Lens, France, 2008, pp. 134-141

  • C. de Runz, F. Blanchard, É. Desjardin, M. Herbin, Fouilles archéologiques : à la recherche d'éléments représentatifs, Atelier " Fouille de données complexes " conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Sophia-Antipolis, France 2008, pp. 95-103 

• 2007

  • C. de Runz, É. Desjardin, M. Herbin, D. Pargny, F. Piantoni, F. Berthelot, Simulation de cartes et prédictivité à partir de données archéologiques traitées par SIG, Culture et Recherche, Ministere de la culture et de la communication, vol 111, 2007, pp. 35-35 http://www.culture.gouv.fr/culture/editions/documents/cr111_p35.pdf

  • C. de Runz, M. Herbin, F. Blanchard, L. Hussenet, V. Vrabie, P. Vautrot, Le vecteur de meilleur rang moyen : une statistique pour l'analyse de données multidimensionnelles - Application au filtrage d'images couleurs, GRETSI, Troyes, France, 2007, pp. 97-100

  • C. de Runz, É. Desjardin, F. Piantoni, M. Herbin, Using fuzzy logic to manage uncertain multi-modal data in an archaeological GIS, International Symposium on Spatial Data Quality, Enschede, Netherland, 2007

  • C. de Runz, É. Desjardin, F. Piantoni, M. Herbin, Management of multi-modal data using the Fuzzy Hough Transform: Application to archaeological simulation, Colette Rolland, O. P. & Cavarero, J.-L. (ed.) First International Conference on Research Challenges in Information Science, Ouarzazate, Morocco, 2007, pp. 351-356

• 2006

  • F. Piantoni, D. Pargny, C. de Runz, SIGRem : un outil de Recherche-Développement pour l'archéologie urbaine, Salon INNOVACT, Reims, France, 2006

  • C. de Runz, D. Pargny, É. Desjardin, M. Herbin, F. Piantoni, Aide à la décision en archéologique préventive~: Les rues de la Cité des Rèmes, Conférence Francophone ESRI, Issy-Les-Moulineaux, France, 2006, http://www.esrifrance.fr/sig2006/crestic_reims.html

  • C. de Runz, É. Desjardin, M. Herbin, F. Piantoni, A new Method for the Comparison of two fuzzy numbers extending Fuzzy Max Order, Information Processing and Managment of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Éditions EDK, Paris, France 2006, pp. 127-133,

• 2005

  • C. de Runz, Utilisation de CSP valués pour la recherche de solutions dans les graphes de planification, Master's thesis, Université Paul Sabatier, Toulouse, France, 2005