Para poder calcular el tamaño muestral necesitas saber :

SI ESTUDIAS A UN GRUPO O A DOS y

como es tu VARIABLE PRINCIPAL: cualitativa o cuantitativa

-Saber poblacion:

Poblacion sector 1: https://pestadistico.inteligenciadegestion.mscbs.es/publicoSNS/C/sistema-de-informacion-de-atencion-primaria-siap/poblacion-asignada/estructura-de-la-poblacion-asignada

sanitarios sector 1: https://pestadistico.inteligenciadegestion.mscbs.es/publicoSNS/C/sistema-de-informacion-de-atencion-primaria-siap/profesionales/equipos-de-atencion-primaria-eap

Si el estudio es estratificado, multicéntrico, para obtener datos poblacionales puedes pinchar el siguiente enlace del Instituto Nacional de Estadística.

datos aragon: https://opendata.aragon.es/datos/temas

datos aragon coronavirus: https://opendata.aragon.es/datos/catalogo/dataset/publicaciones-y-anuncios-relacionados-con-el-coronavirus-en-aragon

Una vez que tienes todo usa esta calculadora que tiene 4 pestañas en la parte inferior, una para cada tipo de análisis:

1GRUPO 2 GRUPOS

VARIABLE PRINCIPAL CUALITATIVA estimar una proporción contraste hipótesis (proporción)

VARIABLE PRINCIPAL CUANTITATIVA estimar una media contraste hipótesis (media)

Si tu estudio es para estimar una proporcion (datos cualitativos), necesitas saber la proporción estimada previa (valor aproximado del parámetro que queremos medir) mediante la bibliografía. Si no tenemos dicha información usaremos p=0,5 que maximiza el tamaño muestral. Una vez que la sepas puedes usar esta calculadora. Forma de redactarlo en un proyecto: Para una población de 1.000 pacientes, con un nivel de confianza del 95% y una precisión del 3%, considerando que la proporción de pacientes es del 15% segun el estudio de Bartolomé et al (cita), necesitaríamos para hacer inferencia una muestra de 353 pacientes. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 392 pacientes.

Si tu estudio es para estimar una media (datos cuantitativos), necesitas saber la desviación estandar estimada previa (valor aproximado del parámetro que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que la sepas puedes usar esta calculadora. Forma de redactarlo en un proyecto: Asumiendo para la población estudiada una desviación estandar de 19 (cita), con un nivel de confianza del 95% y una precisión de 2, necesitamos 347 pacientes para hacer inferencia. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 382 pacientes.

Si en tu estudio comparas proporciones en dos grupos (datos cualitativos), necesitas saber las proporciones estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "cualitativos". Forma de redactarlo en un proyecto: Para un porcentaje esperado de sedentarismo en el grupo 1 del 30% según el estudio de Bartolomé et al (cita) y del 10% en el grupo dos según el de Magallón et al (cita), para una error alfa de 0,005 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 79 pacientes en cada grupo, 158 en total.

Si en tu estudio comparas medias en dos grupos (datos cuantativos) no apareados, necesitas saber las medias estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "no apareados". Forma de redactarlo en un proyecto: Para una diferencia de medias entre los dos grupos de 60 y una desviación estandar de 100, según el estudio de Magallón et al (cita), para una error alfa de 0,005 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 58 pacientes en cada grupo, 117 en total.

Si en tu estudio comparas medias en dos grupos (datos cuantativos) pero son datos apareados, necesitas saber las medias estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "apareados". Forma de redactarlo en un proyecto: Para una diferencia de medias entre los dos grupos de 60 y una desviación estandar de 100, según el estudio de Magallón et al (cita), para una error alfa de 0,005 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 11 pacientes.

Para poder calcular el tamaño muestral puedes utilizar el programa EpiCalc 2000, puedes descargarlo gratuitamente pinchando en el enlace o con EPIDAT.

Si necesitas mas sobre tamaño muestral: https://www.sergas.es/Saude-publica/Documents/1931/3-Ayuda%20Muestreo.pdf