Accueil

Post-doctorant en mathématiquesINRACentre de recherche PACA Unité PSH Domaine St Paul, Site Agroparc 84914 Avignon Cedex 9Tel: 00 33 2 23 48 70 29

Fax: 00 33 2 23 48 51 50

Compte tenu de la prise de conscience des effets néfastes des pesticides sur la santé et l'environnement, les méthodes

alternatives de lutte contre les organismes nuisibles sont amenées à être évaluées de plus en plus. Parmi celles-ci, la régulation

biologique par leurs ennemis naturels apparaît comme un levier d'action important. Par exemple, il est communément admis

que la densité de la plupart des ennemis naturels des ravageurs dans les champs est fortement liée à la présence d'habitats

non agricoles. En outre, l'environnement physique et/ou les systèmes d'exploitation entraînent la formation de divers habitats

(tels que les champs de cultivés, les bois, etc.) qui influent sur la survie des insectes nuisibles et de leurs ennemis naturels.

Ainsi, afin d'étudier le rôle de la fragmentation du paysage et/ou de la rotation culturale sur la régulation des ravageurs, la

distribution des ravageurs à l'échelle du paysage a été explorée à travers des expériences in silico en combinant un modèle

de paysage dynamique avec un modèle de dynamique des populations. La composante spatialement explicite de notre

modèle de paysage agricole a été basée sur une mesure de Gibbs qui a permis de contrôler la configuration du paysage.

Quatre classes d'utilisation des sols ont été considérées: les habitats semi-naturels, les cultures non traitées (i.e. sans

insecticides), les cultures faiblement traitées (utilisation modérée des insecticides) et les cultures conventionnellement

traitées (utilisation d'insecticides de manière conventionnelle). La configuration du paysage a été définie par la proportion de chaque type

d’occupation du sol et par son indice de fragmentation. L'évolution du paysage au fil du temps a été modélisée comme un

processus markovien définissant les rotations culturales. Couplé à ce modèle de paysage, le modèle de dynamique des

populations est essentiellement fondé sur un système de type Lotka-Volterra simulant la dynamique des ravageurs (proies)

et de leurs ennemis naturels (prédateurs).

Ce post-doctorat s'inscrit dans le cadre du projet ANR PEERLESS dont les objectifs consistent à évaluer l'acceptabilité

économique des pratiques agricoles alternatives et la réalisation d'une analyse coûts-avantages des politiques proposées pour

lutter contre les insectes ravageurs et les mauvaises herbes.