Minería de Datos y Aprendizaje Automatizado (2018)

   

Materia Optativa / Curso de Posgrado 

Software a utilizar:
WEKA  (es gratuito y disponible para Windows/Linux/Mac)
> Se puede descargar e instalar en PC o notebook; viene en dos versiones, con Java Virtualmachine incluida o sin ella. 

  - Manual Usuario Weka 3.8 (Actualizado a diciembre 2016)



Transparencias correspondientes a módulos del curso en formato PDF  (actualización en progreso)

> Módulo 1:  Minería de Datos y Aprendizaje Automatizado. Introducción y motivaciones 

Módulo 2:  Machine Learning. Conceptos. Datos. Conceptos. Dimensionalidad. Problemas asociados a Exploración por Fuerza Bruta. 

> Módulo 3 : Arboles de Decisión

   Módulo 3b: Arboles de Decision secuenciales (Weka)

> Módulo 4: Reglas de clasificación. Reglas de asociación

> Módulo 5: Aprendizaje basado en Instancias





Videos:

- Jaguar - a car that learns from experience (2014)

- Flipping pancakes via reinforcement learning (2010)


- Little Robot - entrenado con algoritmos de aprendizaje automatizado (2010)

- Robot WildCat (Boston Dynamics), 2015


Bibliografía:

- "Machine Learning" (Tom Mitchell, 1997)

- "Datamining" (Witten, Frank & Hall, 2016)

- Papers varios sobre temas específicos





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