Métodos de Investigación en Cs. de la Computación

INFORMACION CURSO 2016 (UNS)

Este curso de posgrado apunta a brindar una introducción general a distintos aspectos concernientes al desarrollo de actividades de investigación en Cs. de la Computación. Está orientado fundamentalmente a los alumnos de los primeros años del Magister en Cs. de la Computación / Doctorado en Cs. de la Computación. 

Programa sintético

1. Conceptos Fundacionales: Método científico, investigación, originalidad. Acercamientos metodológicos.

2.  Comunicación de resultados en la comunidad científica. Tipos de Publicaciones. Sistemas de revisión para la calidad científica.

3. Producción de Trabajos Científicos. El “paper”: características  generales de presentación y organización. Elementos que caracterizan la redacción de un buen trabajo científico.

4.   Manejo de Bibliografía. Criterios para realizar una revisión del estado del arte. Herramientas informáticas para manejo bibliográfico.

5.  Organismos Científico Tecnológicos: características. Mecanismos de financiación para investigación (Programas, Proyectos, Becas, etc.): su funcionamiento general a nivel nacional e internacional.  CONICET y CIC: su rol e interacción con la Universidad.

6. Bibliometría. Conceptos básicos. Indicadores bibliométricos típicos. Clasificación de revistas según sistemas Thompson Reuters (ISI).  Indices de producción científica. 

7.  Algunas herramientas de software para la producción científica.  Herramientas para trabajo científico colaborativo (ej. Sharelatex). 



Fechas de encuentros presenciales:
-  Mie. 27 Abril, LP001 (subsuelo), 10.30 a 12.00 hs.
- Jueves 28 Abril, LP001 (subsuelo), 10.30 a 12.00 hs.
- Viernes 29 Abril, LP002 (subsuelo), 10 a 12.00 hs.
- Lunes 2 Mayo, LP002 (subsuelo), 10 a 12 hs
- Mie. 4 Mayo, LP002, 10 a 12 hs
- Jue. 5 Mayo, LP001, 10.30 a 12.00 hs
- Vie 6 Mayo, LP 002, 10 a 12 hs.




MATERIAL DISPONIBLE

Transparencias:

> Módulo 1 - Introducción (Conceptos fundacionales. Datos, hechos, teorías. Creatividad. Originalidad).
> Módulo 2a -Modelos de investigación (parte 1)
> Módulo 3 - Tecnologías disruptivas e innovación disruptiva: cambios de paradigma en Cs. de la Computación
> Modulo 2bModelos de investigación (parte 2)
Módulo 4 - Posgrados en la UNS. Doctorado, Magister. Contexto y enfoques de investigación.
Módulo 5a - Papers y más papers ...Cómo es el mundo de las conferencias. DBLP como fuente de información
> Módulo 5b - Cómo organizar un paper
> Módulo 6 - Bibliometrics
> Módulo 7 -  Cómo dar una charla científica
> Módulo  8 -   Herramientas de software útiles para un futuro investigador (SharedLatex, Overleaf, Google Scholar, Sitio Ruso, etc.) -
Vistas transversalmente a lo largo del curso.



Artículos y material disponible:


> "Disruptive Technologies: Catching the Wave" (J.Bower, C.Christiansen) - Harvard Bussiness Review, Jan. 1995

Acceso a algunas herramientas vistas o comentadas en clase:


Bibliografía vinculada al curso:
  • žScientific methodAn Historical and Philosophical introduction” B. GowerRoutledge, London, 1997.
  • žPeer review: a flawed process at the heart of science and journals, R. Smith, J R Soc Med 2006;99: 178-182.
  • žThe Craft of Research (BoothColombWillams). The Univ. Of Chicago Press, 2008.
  • žPractical Research Methods (C. Dawson), How To Books, 2002.
  • How Productivity and Impact Differ Accross Computer Sciences Subareas” (CACM, Aug. 2013). 




( INFORMACION CURSOS ANTERIORES )

Este curso de posgrado apunta a brindar una introducción general a distintos aspectos concernientes al desarrollo de actividades de investigación en Cs. de la Computación. Está orientado fundamentalmente a los alumnos de los primeros años del Magister en Cs. de la Computación / Doctorado en Cs. de la Computación. 

Preinscripción en Google Forms:
Para indicar su interés en participar y dar a conocer sus datos de contacto, complete los datos solicitados aquí.

Inscripción oficial:
Si es alumno de posgrado del Departamento de Cs. e Ing. de la Computación, complete el formulario que se adjunta aquí. Preséntelo por duplicado el día de inicio del curso ante la administración del DCIC-UNS.

Fechas de encuentros presenciales:
- Lun. 18 Noviembre, 9-12 hs,  aula 15 (ex 38B)
- Mar. 19 Noviembre, 10-12 hs, aula LP003
- Mié. 20 Noviembre, 10-12 hs, aula LP002
- Jue. 21 Noviembre, 10-12 hs, aula LP002
- Vie. 22 Noviembre, 9-12 hs, aula LP003


Programa sintético

1. Conceptos Fundacionales: Método científico, investigación, originalidad. Acercamientos metodológicos.

2.  Comunicación de resultados en la comunidad científica. Tipos de Publicaciones. Sistemas de revisión para la calidad científica.

3. Producción de Trabajos Científicos. El “paper”: características  generales de presentación y organización. Elementos que caracterizan la redacción de un buen trabajo científico.

4.   Manejo de Bibliografía. Criterios para realizar una revisión del estado del arte. Herramientas informáticas para manejo bibliográfico.

5.  Organismos Científico Tecnológicos: características. Mecanismos de financiación para investigación (Programas, Proyectos, Becas, etc.): su funcionamiento general a nivel nacional e internacional.  CONICET y CIC: su rol e interacción con la Universidad.

6. Bibliometría. Conceptos básicos. Indicadores bibliométricos típicos. Clasificación de revistas según sistemas Thompson Reuters (ISI).  Indices de producción científica. 

7.  Algunas herramientas de software para la producción científica.  Herramientas para trabajo científico colaborativo (ej. Sharelatex). 


MATERIAL DISPONIBLE

Transparencias:

Módulo 3 - Posgrado. 
Módulo 6 - Posgrados en la UNS y su reglamentación. Sistemas de CyT.




Bibliografía vinculada al curso:
  • žScientific method: An Historical and Philosophical introductionB. Gower, Routledge, London, 1997.
  • žPeer review: a flawed process at the heart of science and journals, R. Smith, J R Soc Med 2006;99: 178-182.
  • žThe Craft of Research (Booth, Colomb, Willams). The Univ. Of Chicago Press, 2008.
  • žPractical Research Methods (C. Dawson), How To Books, 2002.
  • How Productivity and Impact Differ Accross Computer Sciences Subareas(CACM, Aug. 2013). 





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