La aplicación de la Minería en grandes Bases de Datos de salud pública. Un enfoque
interdisciplinario para construir insumos de política pública.
Dr. Guillermo Leale
Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario (UTN-FRRo)
Dr. Guillermo Rodríguez
Universidad Nacional de Rosario (UNR) - Universidad Abierta Interamericana (UAI).
Mag. Johanna Burke
Departamento de Capacitación de la Superintendencia de Servicios de Salud de la Nación.
Ing. Alejandro Sartorio
Universidad Nacional de Rosario (UNR) - Universidad Abierta Interamericana (UAI).
Ing. Juan Pablo Ron
Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario (UTN-FRRo)
Lic. Virginia Brussa
Universidad Nacional de Rosario (UNR)
Lic. Cecilia Vila
Universidad Nacional de San Juan (UNSJ)
Dra. Soledad Ayala
Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) - Universidad Nacional de Rosario (UNR)
Contacto: gleale@frro.utn.edu.ar / soledad.ayala@unq.edu.ar
RESUMEN
El presente trabajo es un avance de un
proyecto de investigación en proceso de
naturaleza interdisciplinaria, que nuclea
profesionales del campo de la ingeniería
en sistemas y de diversas ramas de las
ciencias sociales, como la sociología, las
relaciones internacionales y la
comunicación.
El objetivo principal es
mostrar los desafíos de estudiar
interdisciplinariamente la relación salud-
Minería de Datos-Big Data y las
posibilidades de obtener bases de datos
con variables relacionadas como insumo
para política pública y de construir
acciones para promover el desarrollo. De
esta manera, la Minería de Datos, o Data
Mining, tiene un rango de aplicaciones
diverso que permite encontrar patrones y
relaciones entre variables de un mismo
campo en estudio, en particular el
relacionado con el ámbito de la Salud [5].
Surge la problemática de que no en todos
los casos es posible realizar una muestra
de la población en estudio para aplicar
técnicas de minería de datos, mientras que
utilizando y procesando el universo
completo de los datos, con metodologías
basadas en Big Data es posible acceder en
tiempo real a los resultados del total de la
población, lo cual permite una importante
ventaja cualitativa a la hora de obtener
resultados.
En resumen, este trabajo permitirá evaluar
la necesidad y eficacia de este tipo de
métodos en el ámbito de la salud.