תחום ה – Data Science והשימושים שלו בתחום העסקי כוללים טכנולוגיות ושיטות המאפשרות איסוף ועיבוד כמויות עצומות של נתונים ממגוון רחב של מקורות – מובנים ולא מובנים, המכונים נתוני עתק (Big Data).
נתונים אלה טומנים בחובם עבור גופים עסקיים פוטנציאל אדיר לתמיכה בקבלת החלטות והפקת תובנות עסקיות שיאפשרו שיפור בביצועים העסקיים. פוטנציאל זה ינוצל רק אם נדע לעבד את הנתונים, להמיר אותם לפורמט מתאים ולהפיק מהם תובנות. בקורס זה נלמד את כל אלה: להשיג נתונים ממקורות חיצונים (האינטרנט) ופנימיים (בסיסי נתונים ואקסל), להמיר את הנתונים לפורמט מתאים, לנהל ולארגן את הנתונים, ולהפיק מהם תובנות.
לשם כך נשתמש בשפת פייתון, הנחשבת לשפה מובילה בעולם ה– Data Science.
נושאים נלמדים:
אבני הבניין של שפת פייתון: משתנים, לולאות ותנאים, פונקציות.
מבני נתונים בשפת פייתון: Strings, Lists, Dictionaries, Tuples.
כתיבת Crawlers להשגת נתונים מהרשת (Regular expressions, API, Web services, XML, JSON, REST),
שימוש במחלקות ובאובייקטים, שימוש בבסיסי נתונים עם פייתון (מודל נתונים, SQL, קשרים),
ניתוח נתונים בפייתון (pandas, numpy, matplotlib)