La mayoría de los análisis multivaraidos que son utilizados para probar hipótesis requieren que los datos sean multi-normalmente distribuidos. La distribución multinormal es similar a la distribución normal o Gaussiana para la variable multinormal. La distribución normal tiene dos parámetros: la media y la desviación estándar. En contraste, la distribución multivariada es definida por la media del vector y la matriz de covarianza.