El AFDG es una técnica que conjunta a los modelos lineales generalizados (MLG) con el enfoque multivariado de las funciones discriminantes. Los MLG es una generalización de los modelos de regresión múltiple que se caracterizan por:
1) Incluye efectos no lineales y lineales
2) Utiliza variables predictoras categóricas y continuas
3) Emplea cualquier variable dependiente que se ajuste a alguno de los miembros de la familia de las distribuciones estadísticas exponenciales (gamma, Poisson, Binomial, etc), así como a las variables que se ajusten a la normalidad.
Las ventajas del AFDG sobre los AFD son:
1. Se puede especificar el modelo que se utiliza para analizar las variables predictoras y las variables respuesta.
2. Incluyen variables predictoras categóricas nominales.
3. Utiliza el análisis "stepwise" y mejor subgrupo de variables.
4. Realiza la validación cruzada para las tasas de clasificación errónea.
Presentación PDF
Práctica Laboratorio
Artículos a leer:
Artículos complementarios: