Резервный урок «Контрольная работа по теме "Представление информации"»

Представление информации

Кодирование графической  информации:

Векторная графика — это графика, в которой изображение состоит из простых элементов, называемых примитивами: линий, окружностей, прямоугольников, закрашенных областей. Эти фигуры описаны в памяти компьютера математически. 

Пиксель — минимальный и неделимый элемент (точка) изображения на экране монитора. 

Палитра — ограниченный набор цветов, доступный графической системе компьютера. 

Растровая графика характеризуется тем, что всё изображение по вертикали и горизонтали разбивается на достаточно мелкие прямоугольники пиксели. 

Глубина цвета для графики — это количество бит, предназначенных для кодирования цвета одного пикселя. 

Информационный объём растрового изображения вычисляется как произведение глубины цвета на количество пикселей:

I = i·x·y

Измерение информации:

Минимальная единица измерения информации — это бит. 

1 байт = 8 бит

1 Кбайт = 1024 байт

1 Мбайт = 1024 Кбайт

1 Гбайт =1024 Мбайт

Кодирование текстовой информации:

Кодовая таблица — это внутреннее представление символов в компьютере. В кодовой таблице символам сопоставлены числовые коды.

Таблица ASCII — 8-битная, таблица Unicode — 16-битная

При равномерном кодировании все символы алфавита кодируются кодами одинаковой длины. 

При неравномерном кодировании все символы алфавита кодируются кодами разной длины. 

Информационный вес символа – количество бит, отводимых для кодирования символа. 

Кодирование звуковой информации:

При записи и воспроизведении звука может участвовать не один канал, а несколько. Если звук воспроизводится по одному каналу, то это монозвук, по двум каналам — стереозвук, по четырём — квадрозвук. 

Частота дискретизации — количество измерений уровня входного сигнала за 1 секунду. 

Глубина кодирования звука — количество бит, отведённых на запись интенсивности звука за одно измерение (отсчёт). 

Информационный вес звукового сообщения рассчитывается как произведение количества каналов, глубины кодирования звука, частоты дискретизации и времени звучания:

I = k · i · f · t