Урок 20
Резервный урок «Контрольная работа по теме "Представление информации"»
Представление информации
Кодирование графической информации:
Векторная графика — это графика, в которой изображение состоит из простых элементов, называемых примитивами: линий, окружностей, прямоугольников, закрашенных областей. Эти фигуры описаны в памяти компьютера математически.
Пиксель — минимальный и неделимый элемент (точка) изображения на экране монитора.
Палитра — ограниченный набор цветов, доступный графической системе компьютера.
Растровая графика характеризуется тем, что всё изображение по вертикали и горизонтали разбивается на достаточно мелкие прямоугольники пиксели.
Глубина цвета для графики — это количество бит, предназначенных для кодирования цвета одного пикселя.
Информационный объём растрового изображения вычисляется как произведение глубины цвета на количество пикселей:
I = i·x·y
Измерение информации:
Минимальная единица измерения информации — это бит.
1 байт = 8 бит
1 Кбайт = 1024 байт
1 Мбайт = 1024 Кбайт
1 Гбайт =1024 Мбайт
Кодирование текстовой информации:
Кодовая таблица — это внутреннее представление символов в компьютере. В кодовой таблице символам сопоставлены числовые коды.
Таблица ASCII — 8-битная, таблица Unicode — 16-битная
При равномерном кодировании все символы алфавита кодируются кодами одинаковой длины.
При неравномерном кодировании все символы алфавита кодируются кодами разной длины.
Информационный вес символа – количество бит, отводимых для кодирования символа.
Кодирование звуковой информации:
При записи и воспроизведении звука может участвовать не один канал, а несколько. Если звук воспроизводится по одному каналу, то это монозвук, по двум каналам — стереозвук, по четырём — квадрозвук.
Частота дискретизации — количество измерений уровня входного сигнала за 1 секунду.
Глубина кодирования звука — количество бит, отведённых на запись интенсивности звука за одно измерение (отсчёт).
Информационный вес звукового сообщения рассчитывается как произведение количества каналов, глубины кодирования звука, частоты дискретизации и времени звучания:
I = k · i · f · t