Conferencias plenarias

RETOMAR SAUSSURE

En mi presentación trato de mostrar que hay pensamiento vivo en Saussure, pero que éste no se encuentra en el Curso sino en sus Escritos, en particular en su teoría del signo que es bastante más radical y mucho más interesante que la que se presenta tradicionalmente. Esto, a su vez, nos permite solucionar una inconsistencia tenaz en torno a la definición de lengua que recorre toda la teoría saussureana.

LEER UN DICCIONARIO, LEER DICCIONARIOS. EN CASO DE LA LEXICOGRAFÍA MISIONERA EN CHILE

El estudio de la lexicología, de los procesos lexicológico-históricos y el análisis del discurso lexicográfico requieren de una metodología propia de las tradiciones discursivas, en especial, el método serial y la teoría de las series textuales. Es esta plenaria, entonces, una clase metodológica que da cuenta cómo estudiar un diccionario implica estudiar diccionarios.  Académica y Directora del Departamento de Lingüística de la Universidad de Chile. Miembro de número de la Academia Chilena de la Lengua.

LAS LENGUAS AFRICANAS EN EL ESPAÑOL AMERICANO

¿Qué nivel de importancia han tenido y tienen las lenguas africanas en el español americano? Se tratará de responder a esta interrogante a través del siguiente proceso científico: Se hará referencia a las principales lenguas africanas llegadas a América y su repercusión en las variantes americanas. Se expondrán las zonas más ricas en legados lingüísticos africanos y las áreas de praxis donde es más evidente este mestizaje. Cantidad frente a vitalidad. Discusiones en curso. En la conferencia se explicará la teoría del kikonguismo, expuesta en la década del 70 del siglo pasado y su estado actual a partir de las investigaciones del siglo XXI.

EL ROL DEL LINGÜISTA COMPUTACIONAL EN LA ERA DE CHATGPT

El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 marcó un punto de inflexión en la relación entre la lingüística computacional y el aprendizaje de máquinas. Áreas tradicionales del procesamiento del lenguaje natural (como la traducción automática o el etiquetado gramatical) fueron rápidamente absorbidas por los llamados “grandes modelos de lenguaje”: sistemas de caja negra capaces de ejecutar casi cualquier tarea de análisis o generación de texto. Estos modelos parecen mejorar exclusivamente gracias a la escala de los datos con que se entrenan y a los avances en ingeniería computacional, dejando en un segundo plano el conocimiento lingüístico especializado. Este panorama plantea una pregunta incómoda: ¿qué lugares quedan hoy para los profesionales formados en la lingüística para el desarrollo del aprendizaje de máquinas?