Equipo Docente

Roberto Carmona

Profesor tiempo completo de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Ingeniero Civil Mecánico, Licencia en Ciencias de la Ingeniería y Magister en Industria Inteligente, y Estudiante de Doctorado en Industria Inteligente de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

Katherine Paz Westerhout

Ingeniera Civil Industrial y Diseñadora Industrial, diplomada en Innovación y en Neurociencias para la educación. Actualmente es coordinadora de The Liftt, preincubadora de emprendimientos de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

Yazna Cisternas Rojas

Es profesora de la Escuela de Pedagogía en Educación Básica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, con especialización en matemáticas y Doctora en Educación en la Universidad de Valencia, España. Pertenece a la línea de investigación pedagógica Ecosistemas de Enseñanza y Aprendizaje desarrollando investigación en torno a diversas áreas de formación de profesores.

Sandra Cano es profesora de la Escuela de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es ingeniería Electrónica, Magister en Ingeniería Informática y Magister en Robótica y Automatización, y Doctora en Ciencias de la Electrónica. Pertenece al área de investigación de Ingeniería de Software. Sus líneas de investigación es la robótica social y la computación afectiva. 

Marcelo Becerra profesor de la Escuela de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaís, experto en Inteligencia Artificial, donde imparte las asignaturas Métodos Numéricos y Autómatas y Compiladores a estudiantes de tercer año. Su docencia combina fundamentos matemáticos rigurosos con una visión aplicada, orientada a la resolución de problemas computacionales complejos.

Su línea de investigación se centra en optimización combinatoria, con especial énfasis en el desarrollo de enfoques híbridos que integran metaheurísticas (como algoritmos evolutivos y métodos poblacionales) con técnicas avanzadas de machine learning. Su trabajo aborda problemas binarios de alta complejidad, proponiendo métodos de binarización eficientes que mejoran la convergencia, la calidad de las soluciones y el desempeño computacional.

Rocio Hidalgo es profesora de Educación Especial de la Escuela de Pedagogía de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, con experiencia en el diseño e implementación de estrategias pedagógicas inclusivas orientadas a la atención de estudiantes con diversas necesidades educativas especiales.

Su labor profesional se centra en la promoción de la inclusión educativa, el desarrollo de apoyos personalizados y la adaptación curricular, trabajando desde un enfoque interdisciplinario que integra aspectos pedagógicos, emocionales y sociales. Posee experiencia en la evaluación psicopedagógica, elaboración de planes de apoyo individual (PAI) y aplicación de metodologías activas que favorecen la participación y autonomía del estudiantado.