スケジュール

授業のスケジュール

1. ガイダンス（社会で起きている変化）

   • 人工知能とは、機械学習、データ思考、Society5.0

2. 社会で活用されているデータ

   • 自動運転、AI倫理、生成AI、ChatGPTの使い方

3. データとは何か

   • 実験データ、行動データ、オープンデータ、ビッグデータ、データの種類

4. 救急医療におけるAI活用（五十嵐先生）

   • 医療現場における例から学ぶ

5. 機械学習とは何か

   • 教師あり学習の手順、深層学習入門

6. 画像診断におけるAI応用（町田先生）

   • 医療現場における例から学ぶ

7. データAIの利活用の現場

   • アマゾンやネトフリの例、研究の例

8. 医療現場におけるAIの利活用（赤塚先生）

   • 医療におけるロボット活用、説明可能なAI

9. Python入門①

   • 繰り返し文、条件文、数値積分、ニュートン法

10. Python入門②

    • 配列とは何か、配列の計算、可視化、画像処理、音声処理

11. Python入門③

    • Pandas を使った統計処理、グラフ化、フーリエ変換

    • 乳がんのオープンデータ、統合失調症のEGGデータなどの扱い(https://repod.icm.edu.pl/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.18150%2Frepod.0107441)

12. Pythonによるシミュレーション

    • ニュートン方程式などの微分方程式を解く

13. Python による機械学習と分類

    • パーセプトロン、ロジスティック回帰、決定木

14. Python による文字処理

    • 形態素解析、Wordcloud、暗号化の仕組み、バイオインフォマティクス

15. 深層学習の実際

    • 全結合型ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク

16. ミニテストとアンケート