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名古屋工業大学
工学研究科工学専攻 情報工学系プログラム メディア情報分野
工学部 情報工学科 メディア情報分野
研究内容：実世界を理解するAI
研究内容：実世界を理解するAI
私たちは動画像理解を中心に，計算機が実世界を理解するための研究を幅広く行っています．動画というメディアは，映像だけでなく音声やテキスト，さらには状況や文脈までも含むマルチモーダルな情報源です．スポーツ映像，医用画像，監視カメラ映像など，多種多様な分野への応用を考えて，AI技術の可能性を拡げています．
Attention/Transformer 等を用いた動作認識・行動理解の高度化
Attention/Transformer 等を用いた動作認識・行動理解の高度化
Vision Transformer (ViT)や注意機構 (Attention) を活用し，映像の空間的および時間的情報を統合的に学習することで，人物の行動や意図を深く解析する技術を探究しています．
データ拡張・Zero-shot学習
データ拡張・Zero-shot学習
先進的なデータ拡張手法を開発し，学習データの不足を補完．また，未知の動作クラスにも対応可能な柔軟で汎用性の高いzero-shot学習モデルの構築にも取り組んでいます．
マルチドメイン学習 & ロバスト学習
マルチドメイン学習 & ロバスト学習
複数の異なるデータドメインを同時に学習することで，深層モデルの汎用性を向上させる研究に取り組んでいます．また，ノイズや未知の環境下でも高い性能を発揮できるロバストなモデルの構築を目指しています．
スポーツ映像の解析と戦略分析
スポーツ映像の解析と戦略分析
スポーツ競技映像から選手の動作や戦術情報を抽出・解析する技術を開発しています．これにより，パフォーマンスの評価や戦略立案を支援し，スポーツ科学やコーチングの現場に新たな価値を提供します．
企業の方へ
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