autonomic intelligence

データとアルゴリズムの認識検索技術、汎用人工知能（Artificial General Intelligence, AGI) 技術で社会に貢献します

学術研究および医療におけるシステム実装で極めた、Collaborative AI※1、Secure Encryption AI、Analysis AIおよびInterface AIの4つのAI技術をコア技術とし、さらにData Sensor AIおよびKnowledge AI (Intelligent Database)などData AIとのネットワーク協働をはかって、人工知能の汎用化を進めます。現実に即した着実な情報に基づくためのデータ計測センサデバイスや知識データベース、人々やロボット等と情報接続するためのインタフェースAIコンピュータ、ならびに解析や処理を担うアルゴリズムAIコンピュータを適切かつ確実につなぐ、自律ネットワーキング型の汎用人工知能『AI of AIs※1』を実現し、社会実装を進めることで、すべての人々がAIやロボットと自然に協働できる社会を目指します

これらAI群の情報接続は、当社が独自に有する『データ／アルゴリズムのセマンティック認識および検索』技術を活かして実現します。既存のセンサー群、知識データベースおよび解析コンピュータ群をネットワークAI化し、自律自動でデータ（計測センサデバイス、知識データベース）とアルゴリズム（データ処理・AIコンピュータ）を認識して検索し、最適選択して『つなぐ』汎用情報システム／AIシステムを実現します

当社は、デジタルネットワーク技術・情報接続技術を活かし、DX・IoT の社会実装への貢献を目指します

※1 『Collaborative AI』および『AI (made) of AIs』は2005年に弊社創業者が提唱した『多数のAIエージェントにより、さまざまなデータとアルゴリズムを適切に選択して情報接続する』概念です．アルゴリズムには、人工知能 (AI) や数値シミュレーションコンピュータなどさまざまなデータ処理コンピュータが含まれ、たとえば AI からデータベースや他の AI を呼び出すことも含まれます．データとアルゴリズムの情報接続は、近年、大規模言語モデル (Large Language Model, LLM) を使った推論に既存データの検索を利用する Retrieval-Augmented Generation, RAG (Patrick Lewis, et al., 2020) や、マルチエージェントフレームワーク Swarm (OpenAI社, 2024/10/12公開) などでも注目を集めています．弊社のシステムはさらに、弊社創業者が提唱して2016年に特許権利化した『Recursive Equivalent Transform, RET』技術を用いて、自律自動かつ再帰的な情報接続にも対応します．国際会議での発表としては、2016年に国際シンポジウム DFGI および2017年に UNESCO-IKCEST 国際シンポジウムで発表しました．また、弊社創業者が委員を務める日本工学アカデミー 科学技術イノベーション2050委員会では、政策提言書「持続可能社会に向けた科学技術・イノベーションロードマップの提言」(2020) において『マルチAIネットワーク』として複数のAIが協力して社会に貢献する将来像を提唱し、英訳化しました．本概念は、2021年5月、国連 IATT (United Nations - Interagency Task Team on STI for the SDGs) の報告書に採択されました．

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① Collaborative AI: ネットワーク型コミュニケーションAIによるDXシステム連携およびクラウド環境構築

世界初で、ネットワーク上に配備したデータ（センサ、デバイスやデータベースなど）とアルゴリズム（AIコンピュータなど）を自律自動で正確に選択して情報接続する『ネットワーク型コミュニケーションAI (Collaborative AI) 』の開発に成功しました。データ計測センサ、アルゴリズムAIコンピュータ、知的データベースおよびインタフェースAIのシステムそれぞれに、システム間の自律通信を担うCollaborative AIを実装し、Collaborative AI間で通信させて情報接続することで、再帰的な自律自動並列ネットワーキングによる、データ取得処理プロセスの自己組織化を実現します。Collaborative AIは、簡便な設定であらゆるデータ形式の通信に対応可能であるため、現在お使いのITシステムや、貴社独自にカスタム開発したAIコンピュータとの連携を可能にし、既存のITリソースを活かした効率的なDX環境構築に貢献いたします。複雑化したITシステム管理制御の課題を高度なAIシステム連携技術で解決し、DX・ITシステム連携のスマートクラウド化およびシームレス化を進めます

※ 近年、LLM 研究分野では LLM に外部情報の検索結果を組み合わせる手法（Retrieval Augmented Generation, RAG）が注目されつつあります．弊社は、いずれ RAG がデータの検索からアルゴリズムの検索へと拡張され、データとアルゴリズムのシームレスな組み合わせに集約されていくと予想しています

② Secure Encryption AI: ゼロトラストネットワークに対応したセキュアなシステム間連携の構築

Collaborative AIが行うすべての通信は、Secure Encryption AIによる暗号化通信で行われます。Collaborative AIおよびSecure Encryption AIを搭載した通信ハードウェア（通信ボード）により、強力な暗号化通信によるシステム・デバイス間のセキュアなネットワーク連携およびクラウド環境を実現します

③ Analysis AI and Intelligent DB: データ解析AIのカスタム開発と知的データベースによる知識活用とネットワーク情報接続

学術研究および病院におけるシステム実装で極めた、データ解析AIや知的データベースなどのAI技術を駆使し、目的に応じてカスタムした強力なAI解析環境、AI知識統合環境を提供します

④ Interface AI and Data Sensor AI: カメラ映像AIやマイク音声AIなどインタフェースAIのカスタム開発，環境をセンシングするセンサAIとネットワーク情報接続

データ解析AI技術および生成AI技術を駆使して強力なインタフェースAIをカスタム開発し、人々の行動を画像で認識するカメラ映像AI (Vision AI) や人々の会話を音声で認識するマイク音声AI (Auditory AI) などキーボードとマウスによる操作を必要としないインタフェースAIと、ロボット等を情報接続するインタフェースAI、環境をセンシングしてデジタル化するデータセンサAIおよびそれらを介してのデータ解析AIや知的データベースの活用環境を提供します

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