10 de Agosto: Apresentação (Adriano, Bernardo, Pedro & Roberto) Link do vídeo.
12 de Agosto - Oficina 1: Distribuição das atividades entre participantes.
17 de Agosto: Aquecimento e Revisão (Adriano, Bernardo, Pedro & Roberto) - Link do vídeo:
Pedro Maia: Revisão e sumário do semestre passado (Artigo Higham & Higham)
Link de referência: Escola de verão em Redes Neurais: Introdução .
19 de Agosto - Oficina 2
24 de Agosto: Redes de Hopfield e Máquinas de Boltzmann, Parte 2 (Gabriel Sanfins, UFRJ) - Link do vídeo e slides.
26 de Agosto - Oficina 3: Link do vídeo
31 de Agosto: Penalização, Regularização, Generalização (Bernardo Costa, UFRJ) - Link do vídeo e slides.
2 de Setembro: Oficina 4: Método SINDy em simulação de fluidos (Gabriel Sanfins, UFRJ) - Link do vídeo e slides.
7 de Setembro: Feriado - não há palestras.
9 de Setembro: Oficina 5: Rafael Benchimol Klausner (UFRJ): Introdução ao cvxpy - Link do vídeo e Jupyter Notebook.
14 de Setembro: SINDy Autoencoders (Pedro Maia, UT Arlington) - Link do vídeo e slides.
16 de Setembro: Oficina 5: Projection-based Model Order Reduction (Cláudio Tenório, LNCC) - Link do vídeo e slides.
Notebook POD ("polinomial"), POD-Galerkin (EDO)
21 de Setembro: Redução de Ordem (Adriano Cortes, UFRJ) - Link do vídeo e slides.
23 de Setembro: Oficina 6.
Rafael Klausner (PSR): Euler-Lagrange e Runge-Kutta simplético - Link do vídeo e slides, Julia Notebook, HTML Julia Notebook.
Diego Sobrinho (UFRJ): Teoria de Controle - Link do vídeo e slides.
28 de Setembro: Diego Sobrinho (UFRJ): B-series - Link do vídeo e slides.
30 de Setembro: Oficina 7: Penalização (Rodrigo Peregrino, UFRJ) - Link do vídeo e notebook; vídeo comentário sobre Julia.
05 de Outubro: Algoritmos e redes que param de treinar (Bernardo Costa, UFRJ) - Link do vídeo e notebook.
07 de Outubro: Oficina 8: Model Order Reduction (Cláudio Tenório, LNCC+UFRJ) - Link do vídeo e slides.
12 de Outubro: Feriado.
14 de Outubro: Redes neurais, do discreto ao contínuo (Roberto Velho, UFRGS) - Link do vídeo e slides.
19 de Outubro: Luis Espath (RWTH Aachen Univ.) Statistical Learning for Fluid Flows: Sparse Fourier divergence-free approximations - Link do vídeo e slides.
21 de Outubro: Oficina 1 para os projetos (aos alunos participantes do seminário).
26 de Outubro: Participação através das palestras sobre "Graph Neural Networks" do Khipu: https://www.crowdcast.io/e/graph-neural-networks/register
28 de Outubro: Feriado.
02 de Novembro: Feriado.
04 de Novembro: Oficina 9: Código computacional sobre Redes Neurais como problemas de controle ótimo (Rafael Klausner (PSR) e Diego Sobrinho (UFRJ)) - Link do vídeo e slides.
09 de Novembro: Oficina 2 para os projetos (aos alunos participantes do seminário).
11 de Novembro: Oficina 3 para os projetos (aos alunos participantes do seminário).
16 de Novembro: Redes Neurais sem pesos - Priscila Machado Vieira Lima (UFRJ) - Link do vídeo e slides.
18 de Novembro: Oficina 4 para os projetos (aos alunos participantes do seminário).
23 de Novembro: TBA.
25 de Novembro: Oficina 5 para os projetos (aos alunos participantes do seminário).
30 de Novembro: Projeto Final SINDY - Gabriel Sanfins (UFRJ) - Link do vídeo e slides.
02 de Dezembro: Daniel N. da Silva (LNCC & Globo) - Aprendizado de Máquina em Grafos de Conhecimento - Link do vídeo e slides.
07 de Dezembro: Projeto Final Penalização em Otimização - Matheus Becali (UFES) & Emanuel Souza (ICMC-USP) - Link do vídeo e slides.
09 de Dezembro: Fábio Ramos (UFRJ) - Título a ser anunciado - Link do vídeo e slides.
14 de Dezembro: Using Continuum Limits to Understand Data Clustering and Classification (Franca Hoffmann, Univ. Bonn) - Link do vídeo e slides.
16 de Dezembro: Projeto Final Versões Contínuas de Redes Neurais - Rafael Klausner (PSR) e Diego Sobrinho (UFRJ) - Link do vídeo e slides.