• 22 de Março: (JIC)

• 24 de Março: Apresentação (Adriano, Bernardo, Roberto)

  • Link do vídeo, Slides

• 29 de Março: (Pausa)

• 31 de Março: Roberto Velho (UFRGS - Brasil): Introdução às Redes Neurais

  • Link do vídeo, Slides

  • Notebook com interpolação de Fourier

• 5 de Abril: (Pausa)

• 7 de Abril: Bernardo Costa (UFRJ - Brasil): Redes Neurais e Otimização

  • Link do vídeo, Slides

  • Links para referências:

    • An Alternative View: When Does SGD Escape Local Minima?

    • How to Escape Saddle Points Efficiently

    • Understanding deep learning requires re-thinking generalization

    • Understanding Deep Learning (Still) Requires Rethinking Generalization

    • The Implicit Regularization of Ordinary Least Squares Ensembles

    • Theoretical issues in deep networks

    • Site para treinar uma rede neural no navegador

• 12 de Abril: Pedro Doria Maia (Univ. Texas at Arlington - USA): Tutorial Código Matlab Artigo Higham & Higham

  • Link do vídeo, Tutorial, Código Matlab

  • Links de referência:

    • Otimização em Python, em Julia

    • Can a fruit fly learn word embeddings

    • One pixel attack for fooling deep neural networks

• 14 de Abril: Ricardo Rosa (UFRJ - Brasil): Redes Neurais em Julia

  • Link do vídeo, Tutorial Flux.jl

  • Link de referência: Pacote para visualizar a estrutura de uma RN

• 19 de Abril: Adriano Cortes (UFRJ - Brasil): Redes Neurais Convolucionais - Link do vídeo.

• 21 de Abril: (Recesso)

• 26 de Abril:

  • Rafael Benchimol Klausner (UFRJ): Aceleração em Otimização - Link do vídeo.

  • Gil Sales Miranda Neto (UFRJ): Aproximação com Redes Neurais - Link do vídeo e Link de referência: Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It

• 28 de Abril: Adriano Cortes (UFRJ - Brasil): Redes Neurais Convolucionais (continuação):

  • Parte 1 - Link do vídeo;

  • Parte 2 - Link do vídeo;

  • Links de referência:

    • Backpropagation e Pooling (SO)

    • Backpropagation e camadas convolucionais (DS.SE)

    • Calculando o número de parâmetros em camadas convolucionais

    • Human activity recognition using smartphones (dataset)

    • Seminário Understanding Deep Learning, ICMC (USP - Brazil):

      • Página

      • Vídeos no YT

      • Understanding Generalization Requires Rethinking Deep Learning

    • Kaggle datasets

• 03 de Maio:

  • Althayr Nazaret (UFRJ) - Introdução a NLP (Natural Language Processing) - Link do vídeo.

• 05 de Maio: Jorge Berlanga (UFRJ): Redes Neurais Generativas - Link do vídeo.

Links de referência:

https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf (artigo do Goodfellow)

https://arxiv.org/pdf/1603.07285v1.pdf

https://jonathan-hui.medium.com/gan-why-it-is-so-hard-to-train-generative-advisory-networks-819a86b3750b

https://towardsdatascience.com/adversarial-attacks-in-machine-learning-and-how-to-defend-against-them-a2beed95f49c

• 10 de Maio:

  • • Arthur Soares (UFRJ): Redes Neurais Recorrentes - Link do vídeo.

• 12 de Maio: Dr. Bhagya Athukorala (Texas Tech University): pySindy

  • Link do vídeo, Slides

  • Notebooks: Exemplo simples, pêndulo não-linear

• 17 de Maio: Cláudio Tenório (LNCC): Redes Neurais com Grafos - Parte 1 - Link do vídeo.

• 19 de Maio: Lucas Stolerman (Machine Intelligence Lab - Harvard University): Redes Neurais Recorrentes e aplicações em Epidemiologia - Link do vídeo.

• 24 de Maio: João Paixão (UFRJ): Topologia em Ciência de Dados - Link do vídeo.

• 26 de Maio: Cláudio Tenório (LNCC): Redes Neurais com Grafos - Parte 2 - Link do vídeo.

• 31 de Maio: Victor Cortes (UFRJ): Triplet Loss - Aplicações em Identificação de Imagens - Link do vídeo.

• 02 de Junho: Gabriel Sanfins (UFRJ): What is a Boltzmann machine? - Link do vídeo.

• 07 de Junho: Pedro Maia (Univ. Texas at Arlington - USA): Neural ODEs - Link do vídeo.

• 09 de Junho:

  • • • Rafael Benchimol Klausner (UFRJ): Métodos de Aceleração - Link do vídeo.

      • Gil Sales Miranda Neto (UFRJ): Universal Differential Equations - Link do vídeo.

• 14 de Junho: Althayr Nazaret (UFRJ): Avanços em NLP.

• 16 de Junho:

  • • • Jorge Berlanga (UFRJ): Autoencoders - Link do vídeo.

      • Victor Cortes (UFRJ): Triplet Loss: Uma nova abordagem - Link do vídeo.

• 18 de Junho (6a feira - Extraordinariamente) 17:30h: Arthur Soares (UFRJ): Transformer Neural Networks e Aplicações - Link do vídeo.