工作坊內容

「好一陣子沒下雨，這週狂下雨把乾燥的土壤淋溼，因此地質鬆軟造成今天地震不斷。（炎亞綸，2015）」

還記得藝人炎亞綸的這番言論嗎？無論炎 P 的觀察是否正確，透過此例我們可看到人們總是好奇於事物間的關聯性，並提出其理論進行解釋。在行為科學領域，研究者們透過理論與資料的對話，以對於人類行為的前置因子與後果有更深刻的了解，其中，迴歸分析可說是探討變項間關聯性最重要的統計工具。

此工作坊將介紹如何使用迴歸分析來了解變項間的關係，共分為兩部分。在第一個部分，我們將介紹線性迴歸分析之理論基礎，並搭配實徵資料與R程式範例，展示如何檢驗變項 X 與 Y 之間的直接效果。有鑒於人類行為的複雜性，有時 X 對 Y 的效果可能會透過一中介變項 M 來傳遞，即所謂的中介效果，或是 X 對 Y 的效果，會受到另一調節變項 M 來調控，即所謂的調節效果。因此，在第二個部分，我們將介紹中介效果與調節效果之檢驗，包含如何量化中介與調節效果、如何對其進行檢定、以及相關視覺化工具的使用。 

◎ 本場次工作坊講者有安排 R 統計軟體的實作練習，如您有興趣參與實作，歡迎攜帶筆記型電腦，並將 R 軟體更新至最新版本且安裝「lavaan」、「processR」、「tidyverse」、「haven」等套件。

◎ 本場次實作練習需要事先準備資料，請大家申請中研院學術調查研究資料庫的帳號，並且下載以下資料：https://srda.sinica.edu.tw/datasearch_detail.php?id=2076

◎ 由於申請帳號過程需要等待核准，提醒大家記得提早申請。若遇到資料無法下載的問題，請確認是否為瀏覽器自動阻擋彈出視窗的緣故，可參考以下說明：

https://support.google.com/chrome/answer/95472?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=zh-Hant