Achievements
Awards and Recognition
Honorable Mention, "ออคิเดเตอร์: ระบบระบุสายพันธุ์และเชื่อมโยงข้อมูลกล้วยไม้แบบอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก" (ORCHIDATOR: An Intelligent Orchid Recognition and Knowledge Base System Using Deep Learning), Invention and Innovation Contest, NRCT, 2020
Talent Mobility Research Fellowship, 2017-2019
3rd Place Award (Central Region), TechJam 2018 Data Squad Organized by KBTG Thailand, 2018
Korean International Scholar Exchange Fellowship (ISEF), 2017-2018
Good Dissertation Award 2017, National Research Council of Thailand, 2017
Graduate Research Assistantship, Penn State, August 2010 – August 2015
Graduate Teaching Assistantship, Penn State, August 2014 – May 2015
Best Poster Award in the Institute of Industrial Engineers (IIE) Family Day at Pennsylvania State University, 2015
Penn State D.A.T.A. Lab Most Valuable Player Award (Recognition for highest research productivity & scholarly excellence), 2014
NSF and ASME sponsored travel fellowship to attend the 3rd Publish-ED workshop in Grenoble, France, January 2014
Best Student Paper Award, Joint Conference on Digital Libraries 2013
Penn State CHIDS (Center for Health Information & Decision Systems) Scholar Research Fellowship, August 2012 – May 2013
University Honors, University of Michigan, 4 awards from Winter 2007 – Fall 2009
Dean’s List, University of Michigan, 9 awards from Winter 2007 – Fall 2009
James B. Angell Scholar, University of Michigan, 2 awards from Winter 2007 – Fall 2009
Royal Thai Government Scholarship to Support Undergraduate Studies in USA, 2005 - 2010
Under My Supervision
[2021] 1st Place in the special category “Artificial Intelligence” from the project "PSIMILAN: A data processing and visualization system for PSychological Impact on Mental health using LArge-scale social Networks (สิมิลัน: ระบบประมวลและแสดงข้อมูลผลกระทบทางจิตวิทยาและสุขภาพจิตระดับประชากร โดยใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ขนาดใหญ่)", National Software Contest (NSC) 2021
Krittin Chatrinan, Tanawin Wichit, and Anon Kangpanich
[2021] 2rd Place in the category “Health and Medicine” from the project "DentME: Integrated Study-aid System for Dental Students and Practitioners (เดนท์มี: ระบบอัจฉริยะเพื่อส่งเสริมการศึกษาแบบบูรณาการสำหรับนักศึกษาทันตแพทย์และผู้ประกอบวิชาชีพทันตกรรม)", National Software Contest (NSC) 2021
Teerakarn Boriboonsub, Terapat Chansai, and Ruksit Rojpaisarnkit
[2019] 1st Place in Question-Answering Systems from Thai Wikipedia Category from "WabiQA: Question Answering Program from Thai Wikipedia" (วาบิคิวเอ: โปรแกรมถามตอบจากคลังข้อมูลวิกิพีเดียภาษาไทย), National Software Contest (NSC) 2019
Chakri Lowphansirikul, Yodtida Yodmuang, and Wannakan Prangaon
[2019] 3rd Place in Data Science and Artificial Intelligence Application Category from "AlgoExplorer: An Intelligent Search and Visualization System for Algorithm Evolution in Large-scale Scholarly Documents" (อัลกอเอ็กซ์พลอเรอร์: ระบบอัจฉริยะสำหรับค้นหาและแสดงผลอัลกอริทึมในข้อมูลงานวิจัยขนาดมหาศาล), National Software Contest (NSC) 2019
Chanathip Pornprasit and Thanadon Bunkurd
[2018] 2nd Place in Artificial Intelligence Category from "ästhetisch: Mobile-based Image Aesthetic Assessment Application for Quantised Photograph Scoring and Suggestion" (เอสทรีทิช: แอพพลิเคชั่นประเมินสุนทรียภาพของภาพถ่ายด้วยการกำหนดคะแนน และให้คำแนะนำบนโทรศัพท์มือถือ), National Software Contest (NSC) 2018
Poom Wettayakorn, Siripong Traivijitkhun, and Ponpat Petchchai
[2018] Honorable Mention in BEST2018 Human Detection (Open Competition) from "Humanet", National Software Contest (NSC) 2018
Poom Wettayakorn
[2018] Silver Medal from "SongHoon: Web-based Social Network Application for Discovering and Exchanging Thailand’s Stock-Related News and Information" (ส่องหุ้น เว็บแอพพลิเคชั่นสำหรับการรวบรวม ประมวลผลข่าวสารอย่างชาญฉลาด และ สร้างเครือข่ายสังคมในตลาดหลักทรัพย์), รางวัลนักคิดสิ่งประดิษฐ์รุ่นใหม่ ประจำปี 2561 (รอบตัดสิน), วันนักประดิษฐ์ 2561
Poom Wettayakorn, Siripong Traivijitkhun, and Ponpat Petchchai
[2017] Winner in Best Algorithm and 3rd Place in Best Application from Deep Learning Hackathon 2017, hosted by Kasetsart University.
Poom Wettayakorn and Siripong Traivijitkhun
[2017] Winner from MUICT-DataHack 2017, co-located with Data Science in Action: Towards Thailand 4.0 at MUICT
Poom Wettayakorn, Siripong Traivijitkhun, and Ponpat Petchchai
[2017] 2nd Place in Application Category from “การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ด้วยเทคนิค Deep Learning เพื่อระบุพันธุ์กล้วยไม้ไทยจากภาพถ่าย” (A Deep Learning Based Methodology for Automatic Recognition of Species from Thai Orchid Images via Convolutional Neural Networks), National Software Contest (NSC) 2017
ที่ปรึกษาหลัก: อาจารย์ศิริพร ศักดิ์บุญญารัตน์
นายชนะโชค สิริพรพิสุทธิ์ นายพงษ์ศักดิ์ ศิริเหลืองตระกูล และ นายภูมิรพี ลิ้มเพียรชอบ