Tâches

Langage : Python

Plateformes : Linux, Windows et MacOS

Objectif : Permettre au professeur de créer des codes QR recevant le contenu qui sera oralisé grâce à MAEL Scan.

Maturité : Déjà en cours d'utilisation par des professeurs depuis 3 ans.

Améliorations prévues : 

• Passage de TKinter à ttkbootstrap pour plus de convivialités

• Réorganisation de l'accessibilité des fonction (changement de mode sans passer par les menus

• Ajout d'un mode "dictée" supplémentaire  permettant d'oraliser également la ponctuation

• Ajout d'un mode "histoire" qui srockerait les audios téléchargés dans le terminal (Téléphone ou Raspberry pi)

Responsable : Yonnel Bécognée sera responsable ces mises à jour.

Langage : MIT AppInventor

Plateformes : Android

Objectif : Permettre à l'élève de scanner et vocaliser le contenu des codes QR générés par MAEL Gen.

Maturité : Déjà en cours d'utilisation par des professeurs depuis 3 ans.

Améliorations prévues : 

• Passage nécessaire sous iOS : beaucoup de familles possèdent un iPhone.

• Code MIT AppInventor (par petits blocs) arrivé à sa limite : 

  • Code peu compréhensible, 

  • non métable sur GitHub. 

  • Passage par JavaScript obligatoire fut nécessaire pour obtenir certaines fonctions

⟶ Nécessité de créer une version Kotlin MP pour Android  / iOS

L'interface est déjà en cours

• Ajout de la reconnaissance d'un mode "dictée" supplémentaire  permettant d'oraliser également la ponctuation.

Responsable : 

• Yonnel Bécognée a réalisé la version MIT App Inventor.

• Yonnel Bécognée a commencé la version Kotlin MP de 'linterface, mais l'implémentation des fonctions de lecture de scan ou de lecture audio n'a pas encore éét réalisée, faute de compétences.

Langage : HTML / JavaScript / CSS

Plateformes : Web

Objectif : Permettre à l'élève de créer des phrases et de les écouter à partir d'une bibliothèque de mots.

Maturité : 

• Version alpha de démonstration : fonctionnelle depuis 2 ans. Cependant, elle s'appuie sur Gemini 2.5 qui est limité en nombre de Token disponibles ce qui ne permet pas une utilisation en classe.

• Il s'agit d'une simple page hébergée sur GitHub.

Améliorations prévues : 

• Création d'une véritable plateforme en ligne avec gestion des comptes pour les élèves et les professeurs (gratuits)

⟶ Nécessité d'un Web-développeur  (HTML - JavaScript - CSS)

• Possèder son propre hébergement en ligne pour la plateforme et sa base de données mais pour héberger également également :

  • • Une IA auto-hébergée qui crééera les phrases (actuellement Gemini 2.5)

⟶ Nécessité d'un Web-développeur  (API IA)

• • • Un service de génération de voix de sythèse (surtout pour la version de MAEL Scan sans téléphone) 

    • Un cloud propre à MAEL (Pour le moment Google Drive) est utilisé.

⟶ Nécessité d'un spécialiste dans la gestion des hébergements et des services.

• Possibilité de gérer des bases de données de mots pour créer des phrases.

⟶ Nécessité d'un Web-développeur  (Backend Kotlin PostgreSQL)

• Créer des parcours pédagogiques adaptés aux élèves grace à l'IA.

Responsable : 

• Yonnel Bécognée a réalisé la version alpha

Langage : Python / SQLite

Plateformes : Linux, Windows et MacOS

Objectif : Phonofouille n'est qu'une application de démonstration de comment sera le moteur de recherche des mots qui seront utilisés dans MAEL Phrase.

Maturité : 

• Version 0.1 permet à des professeurs de trouver des listes de mots selon des critères pédagogiques très utiles comme :

  • La présence et la position d'un son

  • la présence et la position de lettres

  • le niveau de difficulté des mots

  • le thème 

  • la nature du mot...

Améliorations prévues : 

• Élaborer les plans d'une interface simple et ergonomique pour permettre aux professeurs de trouver les mots qu'ils utiliseront dans leurs activités de création de phrase dans MAEL Phrase.

Responsable : 

• Yonnel Bécognée a réalisé la version 0.1

Langage : Python

Plateformes : Linux / Raspberry pi

Objectif : MAEL Scan (sans téléphone) permet scanner les codes QR générés par MAEL gen à partir d'un petit boîtier embarquant une carte Raspberry Pi et un écran E-paper

Maturité : 

• Un premier protpotype a été créé. Il est peu pratique mais fonctionnel.

Améliorations prévues : 

• Changer le module de lecture des codes QR qui est pratique mais limité (Tiny Code Reader from Useful Sensors) 

⟶ Nécessité d'un connaisseur en électronique embarquée sur Raspberry Pi (lecture des codes QR, gestion du texte UTF-8 spécialement...)

• Tester l'utilisation de voix de synthèse en ligne (autre que GTTS : propre à MAEL)

⟶ Nécessité d'un connaisseur en voix de synthèse avec API

Responsable : 

• Yonnel Bécognée a réalisé la version 0.1