Guida al post-diploma

Intendiamo con hard skills le capacità tecnico-specialistiche che ci abilitano a ricoprire un ruolo. Tali competenze si possono acquisire con un corso di formazione superiore, come la laurea.

Una sottocategoria delle hard skills sono le competenze digitali, cioè le capacità di interfacciarci con i vari strumenti tecnologici.

Secondo una ricerca condotta da LinkedIn, pubblicata nel report The Skills Companies Need Most in 2020 - And How to Learn Them, le 10 hard skills più richieste oggi sono:

• Blockchain: la tecnologia per archiviare e spostare risorse digitali in modo sicuro.

• Cloud Computing: capacità di progettare e utilizzare software che siano basati sul cloud, cioè su una rete di server.

• Analytical Reasoning: capacità di valorizzare e comprendere i dati per prendere decisioni.

• Artificial Intelligence: la capacità di progettare e utilizzare appropriatamente applicativi tecnologici (app) di intelligenza artificiale.

• UX Design: capacità di adottare un approccio di progettazione, valido per qualsiasi prodotto, che sia piacevole, facilmente e intuitivamente utilizzabile dagli utenti (User eXperience)

• Business Analysis: capacità di analizzare, a qualunque livello, i problemi relativi ai progetti lavorativi in cui si è coinvolti, per prendere decisioni.

• Affiliate marketing: la capacità di legare i brand alle esperienze personali e alle storie degli influencer sui social media, per arrivare più efficacemente al pubblico di riferimento.

• Sales: capacità di gestire un team di vendita e comprendere il percorso di vendita.

• Scientific computing: capacità di sviluppare modelli di apprendimento automatico e applicare approcci statistici e analitici a grandi set di dati, utilizzando programmi specifici.

• Video Production: capacità di creare ed editare video.

Intendiamo con soft skills tutte quelle capacità di ragionamento critico, relazionali, collaborative e cognitive che ci permettono di interagire efficacemente con gli altri.

Le soft skills riguardano, quindi, la capacità di gestire le relazioni con gli altri, come l'intelligenza emotiva, l'ascolto attivo, il lavoro di squadra, l'imprenditorialità ma anche, dal punto di vista cognitivo, la creatività, il pensiero critico, la capacità di prendere decisione, risolvere i problemi complessi e l'apprendimento attivo.

Le fusion skills sono, invece, competenze che sono diventate importantissime negli ultimi 10 anni, anche se poco conosciute. Possiamo definire le fusion skills come la capacità di interagire efficacemente con l'Intelligenza Artificiale e presuppongono sia soft skills che hard skills.

La collaborazione tra individui e intelligenza artificiale è stata studiata, nel suo rapporto con il mondo del lavoro, da Paul Daugherty e Jim Wilson che, nel 2018, hanno pubblicato il testo Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI.

Secondo tale testo, 8 sarebbero le competenze fusion:

Rehumanizing Time (riumanizzare il tempo): capacità di prendersi cura del benessere di chi lavora, aumentando il tempo disponibile per le attività strettamente umane (come le attività creative o le relazioni interpersonali).

Responsible Normalizing (normalizzazione responsabile): capacità di educare le persone a percepire e accettare correttamente la presenza e la collaborazione delle macchine nella loro vita.

Judgement Integration (integrazione di giudizio): capacità di prestare il proprio giudizio critico (ed etico) per supplice correttamente alle carenze delle macchine.

Intelligent Interrogation (chiedere in modo intelligente): saper porre le giuste domande alle macchine.

Bot-Based Empowerment (potere basato sui robot): capacità di lavorare efficientemente con operatori di intelligenza artificiale per estendere e proprie capacità e acquistare nuovi "poteri".

Holistic Melding (fusione olistica): la capacità di sviluppare schemi mentali robusti per le intelligenze artificiali per fonderli con gli schemi mentali umani, migliorando i risultati e permettendo alle macchine di rielaborare i dati e le informazioni acquisite durante le interazioni con gli umani stessi.

Reciprocal Apprenticing (apprendimento reciproco): capacità di svolgere compiti al fianco di intelligenze artificiali in modo da far sì che gli operatori umani imparino dagli agenti delle intelligenze artificiali mentre le macchine impareranno a simulare comportamenti umani.

Relentless Reimagining (re-immaginare continuamente): capacità di re-immaginare continuamente nuovi modi e nuove opportunità di collaborazione tra uomini e intelligenze artificiali.

Istituti Tecnici Superiori (ITS)

Gli ITS sono istituti che offrono percorsi post diploma che offrono una formazione tecnica altamente qualificata per entrare subito nel mondo del lavoro.

I corsi ITS, infatti, sono realizzati in collaborazione con imprese, università, centri di ricerca ed enti locali per sviluppare nuove competenze in aree tecnologiche considerate strategiche per lo sviluppo economico e per la competitività del Paese.

Per la loro natura pratica, le persone occupate entro un anno dal diploma sono l'80% mentre le persone che lavorano nelle aree coerenti al loro titolo di studio sono il 92%.

L'accesso ai corsi ITS può essere subordinato a test o a colloqui di selezione.

Per ulteriori informazioni sugli ITS, clicca qui.

Alta Formazione Artistica e Musicale (AFAM)

L'AFAM è un'area di formazione dedicata a chi vuole approfondire percorsi presso le Accademie delle Belle Arti, i Conservatori di musica o coreutici e presso le Accademie di Danza.

I titoli AFAM hanno valore legale equiparato ai titoli universitari.

Per un elenco delle AFAM, clicca qui.

Scuole Superiori per Mediatori Linguistici (SSML)

Le SSML offrono una formazione superiore non universitaria, soprattutto rispetto alla cultura e alle lingue oggetto del proprio percorso di studi.

Le SSML rilasciano titoli di studio equiparati alla laurea relativa ai corsi universitari in Scienze della mediazione linguistica.

La professione principale di chi si forma nelle SSML è il mediatore linguistico, che non è un semplice traduttore ma traspone idee e concetti di una lingua in modo altrettanto efficace in un'altra lingua.

Per ulteriore informazioni sulle SSML clicca qui.

Università

Per università si intende un'istituzione e struttura didattica e scientifica di ordine superiore, pubblica o privata, articolata in facoltà, corsi di laurea, dipartimenti e istituti, e in scuole speciali, che ha il compito di rilasciare titoli accademici e professionali giuridicamente riconosciuti a chi conclude positivamente i vari corsi.

• Leggi di più: L'università e la sua organizzazione

Alcuni corsi di studi prevedono un accesso limitato e l'accesso è subordinato al superamento dei test di ingresso o test TOLC (per conoscere di più sui TOLC, clicca qui).

Inoltre, l'accesso ai vari corsi di studi spesso è preceduto da test che, nel caso di un punteggio basso, prevedono Corsi di recupero OFA (Obblighi Formativi Aggiuntivi), da svolgere durante il primo anno.

Per conoscere le varie offerte formative delle università, è possibile partecipare ai loro open day (qui trovi le informazioni utili).