Potencial
educatiu

La tecnologia avança a passos de gegant, i la intel·ligència artificial generativa (IAG) està esdevenint una eina cada vegada més present en l'educació. Aquesta secció s'ha creat per ajudar-vos a comprendre com aquesta tecnologia pot enriquir i transformar l'aprenentatge del nostre alumnat, preparant-los millor per al seu futur. Volem que entengueu el seu potencial i com pot ser utilitzada de manera eficaç dins de l'àmbit escolar.

Per entendre millor la intel·ligència artificial generativa, és útil distingir-la de la intel·ligència artificial (IA) com a camp ampli. La intel·ligència artificial, com a camp ampli, inclou tota mena de tecnologies que permeten als ordinadors executar tasques que, tradicionalment, requereixen intel·ligència humana. Això pot incloure des de respondre preguntes fins a reconèixer objectes en imatges.

Un exemple quotidià d'IA podria ser un assistent de veu com Siri o Alexa, que pot comprendre les nostres preguntes i oferir respostes basades en la informació que troba. També tenim sistemes d'IA en els cotxes que ens ajuden a navegar, en els robots de neteja Roomba que aprenen el mapa de la llar, o en els nostres telèfons que reconeixen les cares per desbloquejar-se.

La intel·ligència artificial generativa és una branca de la intel·ligència artificial que permet als ordinadors crear contingut nou i original per si mateixos. Podem pensar en ella com un artista que, a més de copiar el que veu, també pot imaginar i crear obres noves a partir de les idees que ha après.

Aquest tipus d'IA funciona alimentant-se de grans quantitats de dades (com textos, imatges, música, etc.) i aprenent d'aquestes per a poder generar versions noves i úniques per si mateixa. Per exemple, si ensenyem a un sistema d'IA moltes pintures de paisatges, aquest sistema pot aprendre els elements comuns en aquestes obres (com arbres, rius, muntanyes) i després utilitzar aquest coneixement per crear nous paisatges que no existeixen en la realitat.

Exemples de tasques que pot realitzar la IA Generativa:

• Creació de textos: Una IA generativa pot escriure articles, contes o fins i tot poemes. Per exemple, si li donem un tema sobre el qual escriure, pot generar un text complet basat en el qual ha après de milers d'altres textos. Exemples: ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot.

• Art i disseny gràfic: Pot crear imatges i dissenys artístics originals. Això és útil en camps com el disseny de moda o publicitat, on la generació de noves idees és constantment necessària. Exemples: Canva, Piktochart, Adobe Express.

• Música: Pot compondre peces musicals, aprendre d'estils diferents i combinar-los per crear música nova que sigui agradable i coherent. Exemples: Stable Audio, Suno, Udio.

• Programació: Pot ajudar a escriure codi per a desenvolupadors, generant parts de programes a partir de les especificacions que se li donen. Exemples: ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot.

L'objectiu de la IA generativa no és substituir la creativitat humana, sinó ampliar les possibilitats i ajudar-nos a explorar noves idees que potser no hauríem considerat. 

Un dels principals avantatges de la intel·ligència artificial generativa en l'educació és la seva capacitat per personalitzar l'aprenentatge. Això significa que els docents poden utilitzar aquestes eines per adaptar els materials didàctics a les necessitats i preferències individuals de l'alumnat, oferint una experiència d'aprenentatge que els sigui més eficaç i motivadora.

Alguns exemples de personalització dels aprenentatges en les quals les eines amb IA poden tenir un gran impacte són:

• Adaptació del ritme d'aprenentatge: Si un alumne mostra dificultats amb un concepte, els docents poden utilitzar eines amb IA per oferir activitats addicionals per aclarir i practicar aquest concepte. Per altra banda, si un alumne excel·leix en una àrea, es poden crear materials per accelerar el ritme i introduir desafiaments majors per mantenir-lo engrescat.

• Diversificació dels continguts: Les eines amb IA poden incrementar la quantitat de contingut visual en els materials d'estudi de l’alumnat, i també poden oferir més textos i explicacions orals.

• Interessos personals: Si un alumne mostra un gran interès per temes com, per exemple, l'espai, els docents poden utilitzar eines amb IA per integrar exemples i problemes relacionats amb l'astronomia en diferents matèries, com les matemàtiques o el català, per fer l'aprenentatge més rellevant i captivador.

• Retroacció personalitzada: Les eines amb IA, sota la supervisió estricta dels docents, poden proporcionar retroalimentació immediata i personalitzada a l'alumnat, ajudant-los a comprendre millor els seus errors i a celebrar els seus èxits, mantenint així un bon nivell de motivació.

La IAG pot oferir noves maneres de pensar i solucionar problemes, obrint portes a l'exploració creativa en camps tan diversos com la música, l'art, l'escriptura i la programació.

• Música: les eines amb IAG poden ajudar l’alumnat a compondre la seva pròpia música. A partir dels estils musicals que l’alumnat escolta o dels instruments que prefereix, la IA generativa pot suggerir melodies, harmonies i ritmes, creant així una base sobre la qual els alumnes poden construir i experimentar. 

• Art: En el camp de l'art visual, la IAG pot actuar com un assistent creatiu que suggereix noves combinacions de colors, formes i textures. Per exemple, una eina amb IA podria ajudar l’alumnat a crear obres d'art digitals proporcionant suggeriments basats en estils artístics que han estudiat. Això pot inspirar l’alumnat a experimentar amb estils que no haurien considerat abans, com el surrealisme o l'abstracte, i a explorar noves formes d'expressió artística.

• Escriptura: En l'escriptura, la IA generativa pot ajudar els alumnes a superar el bloqueig de l'escriptor proporcionant idees per començar històries, desenvolupar personatges o continuar amb trames complicades. Aquest suport pot motivar a l’alumnat a escriure més i a explorar diferents gèneres literaris, des de la ciència-ficció fins a la poesia, millorant les seves habilitats d'escriptura i expressió creativa.

• Programació: La IA generativa també pot fomentar la innovació en el camp de la programació. Per exemple, pot generar codi base per a projectes de programació o suggerir solucions a problemes de codificació complexos. Això pot ajudar l’alumnat a aprendre a programar més eficaçment, a més de permetre'ls experimentar amb diferents algoritmes i tècniques de programació, per tal de fomentar un pensament computacional més creatiu.

La interacció amb la IAG pot contribuir al fet que l’alumnat desenvolupi el pensament lateral, és a dir, a veure problemes i situacions des de perspectives completament noves. Això és particularment valuós en l'educació, ja que els problemes complexos del món real sovint requereixen solucions creatives i no convencionals. La IA pot proporcionar exemples de com combinar idees aparentment no relacionades per a crear solucions innovadores, entrenant així als alumnes a ser pensadors més flexibles i creatius.

La IA pot tenir un paper fonamental en la millora de l'accessibilitat educativa per a l’alumnat amb necessitats especials. A través de tecnologies adaptatives, la IA pot personalitzar l'aprenentatge i oferir suport addicional que pot contribuir al fet que l'educació sigui més accessible i inclusiva.

• Lectura i escriptura assistides: Per a alumnat amb dificultats en la lectura, com la dislèxia, les eines amb IA poden proporcionar opcions de lectura assistida que inclouen la lectura en veu alta de textos amb la capacitat de canviar la velocitat i el to de la veu. Això permet a l’alumnat seguir el text més fàcilment. A més, les eines de predicció de paraules i correcció gramatical poden ajudar l’alumnat amb dificultats d'escriptura a formular millor els seus pensaments i idees.

• Visualitzacions personalitzades: Per a alumnat amb trastorns de l'espectre autista o amb preferències visuals específiques, les eines amb IA poden ajustar el format dels materials d'aprenentatge per incloure més components visuals, com gràfics interactius o mapes conceptuals que fan la informació més fàcil d'entendre i retenir.

• Suport en la comunicació: Eines amb IA com els generadors de veu permeten a l’alumnat amb dificultats de parla comunicar-se més eficaçment. Aquests sistemes poden convertir el text en parla natural, permetent a l’alumnat expressar-se amb més facilitat amb els seus companys i professors.

• Adaptació sensorial: Per a alumnat amb sensibilitats sensorials o necessitats físiques, les eines amb IA poden personalitzar l'entorn d'aprenentatge per minimitzar distraccions o adaptar la interfície d'usuari per facilitar l'ús de tecnologia. Per exemple, ajustar els colors de la pantalla o la grandària del text per a millorar la llegibilitat per a alumnat amb visió baixa.