ORAIL 학부 연구생 및 대학원생 모집 관련 공지 사항
연구실 T/O가 부족할 경우, 박사과정 혹은 석박통합 우선 선발
2025년 2학기 대학원생 모집 완료
학부 연구생은 3-4학년 중에 대학원 지원 예정자만 모집 예정
언제든지 문의사항 있으면 youngbum.hur@inha.ac.kr 로 문의 바랍니다.
Research Area of ORAIL
ORAIL stands for Operations Research & Artificial Intelligence Lab. My primary research interests are at the interface of optimization and machine learning. Combinatorial optimization is a fundamental problem in computer science. Even though finding the optimal solution of combinatorial optimization problem is mostly NP-hard. I believe machine learning techniques can help to make faster optimal decisions in real-world applications. I focus primarily on discrete optimization, a core paradigm in operations research and design data-driven approaches for solving large-scale problems in the areas of manufacturing, transportation, logistics and health care. These are some research topics that I was/am interested in, but I'd be open to discussing other interesting topics as well.
Artificial Intelligence
Anomaly Detection (이상 탐지)
Imaged-based Anomaly Detection (이미지 기반 이상 탐지) - 관련 연구: 딥러닝 기반 반도체 웨이퍼 맵 불량 탐지 모델 개발
Video-based Anomaly Detection (비디오 기반 이상 탐지) - 관련 연구: CCTV 기반 이상 행동 감지 모델 개발
Time-series Anomaly Detection (시계열 데이터 기반 이상 탐지) - 관련 연구: 센서 데이터 기반 제조 설비 이상 탐지 모델 개발
Out-of-distribution Detection (분포 외 데이터 탐지)
Prototype-based Out-of-distribution Detection - 관련 연구: 멀티 프로토타입 기반 보지 못한 새로운 이상 유형 탐지 알고리즘 개발
Label Noise Handling (노이즈 라벨 처리) - 관련 연구: 라벨 노이즈에 강건한 자동 라벨링 시스템 개발
Semi-supervised learning / Self-supervised learning / Network calibration /Active learning
Quantum Computing
Quantum Approximated Optimization Algorithm (QAOA) - 관련 연구: 양자 컴퓨팅을 이용한 항공기 스케줄링 최적화
Quantum Annealing (QA)
Operations Research
Manufacturing (e.g., semiconductor) - 관련 연구: 반도체 후공정 테스트 장비 Setup 및 Lot Scheduling 최적화
Transportation (e.g., railway, airline) - 관련 연구: 화물열차 배치 및 적재/하역 스케줄링 최적화
Scheduling (e.g., personnel scheduling) / Travel (e.g., hotel) / Logistics
For prospective students and postdocs
We always look for graduate (or undergraduate internship) students and postdoc collaborators with a strong interest in the area of operations research and machine/deep learning. If you are interested in joining our lab, send me an email (youngbum.hur@inha.ac.kr) with your transcript or CV.