Doctora en Psicología con énfasis en Salud Ocupacional y Maestra en Psicología del Trabajo y las Organizaciones por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, con estudios complementarios en la Universitat de València y la Universiteit Utrecht. Cuenta con más de 15 años como docente en la Facultad de Psicología de la UAEM y actualmente es Profesora Investigadora de Tiempo Completo Asociada C. Es miembro del Sistema Estatal de Investigadores (Morelos) y del Sistema Nacional de Investigadores. Fue cofundadora de la Red de Investigadores sobre Factores Psicosociales en el Trabajo A.C. y del Colegio Morelense de Psicología A.C., así como integrante de la International Commission on Occupational Health y la American Psychological Association. Es autora y coautora de diversas publicaciones científicas sobre factores psicosociales en el trabajo y ha participado como ponente en más de 60 eventos académicos. Actualmente es Directora General de ESSBO Consultores SA de CV, con amplia experiencia en gestión de factores psicosociales.

Ingeniero Electrónico (2004), Maestro en Ciencias (2007) y Doctor en Ciencias en Ingeniería Electrónica (2014) por el Instituto Tecnológico de Chihuahua. Actualmente se desempeña como Profesor Investigador en la División de Posgrado e Investigación del Tecnológico Nacional de México, campus Chihuahua, donde colabora en la línea de procesamiento de señales eléctricas y electrónicas. Sus áreas de interés incluyen el procesamiento de señales e imágenes, machine learning, deep learning, redes neuronales artificiales y sistemas embebidos. Cuenta con la distinción de Investigador Nacional Nivel I otorgada por el S.N.I.I. de la SECHITI y es director del Laboratorio de Percepción Visual con Aplicaciones en Robótica (PVR Lab). Ha publicado diversos trabajos en revistas indexadas en el Journal Citation Reports (JCR), así como en memorias de congresos, y posee desarrollos tecnológicos con registro de propiedad intelectual.

 Juan Elías Vera Díaz es biólogo y doctorante en Ciencias y Tecnologías Biomédicas en el INAOE. Su trabajo integra neurociencia, procesamiento de bioseñales e inteligencia artificial para el diagnóstico de trastornos mentales como el estrés y el burnout. Es maestro en Neurobiología por la UNAM y licenciado en Biología por la BUAP. Ha impartido docencia en instituciones como la Universidad Anáhuac, UPAEP y la USEP en áreas de neurociencias, estadística y salud. Su investigación se centra en el análisis de señales como EDA, voz y EEG, y su aplicación en modelos computacionales para la detección objetiva del Bunout. Su perfil combina investigación, docencia y aplicación tecnológica en salud mental y neuromarketing.