Homología persistente: una herramienta de topología algebraica para el análisis de datos

Dr. José Martín Mijangos Tovar -CONAHCyT-IIMAS UNAM

Resumen: Vivimos en la era de los datos y extraer información útil de un conjunto de ellos se vuelve una tarea compleja cuando estos tienen altas dimensiones o tienen información incompleta o corrupta. Una herramienta matemática desarrollada a principios de este siglo para atacar las dificultades mencionadas, es el Análisis Topológico de Datos. En ella convergen no solo métodos de topología algebraica sino también de geometría y estadística.

 En esta charla veremos el concepto de homología persistente, la técnica más usada del análisis topológico de datos,  así como sus propiedades y algunos ejemplos de aplicaciones. Para esto haremos un breve recordatorio de qué son los complejos simpliciales y los grupos de homología simplicial.

12:00 a 13:30 - Auditorio de la Escuela de Ciencias