1. Introdução

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📖 1.1 Leitura

1. Dendrometria

"dendro"(Grego): árvore; metria (Latim): medida.

"Ramo da ciência florestal que trata da determinação e/ou estimação das dimensões das árvores, povoamentos e florestas, de seu crescimento e seus produtos". (Encinas et al., 2002).

Sinônimos: dasometria, silvimetria, mensuração florestal.

2. Medida

É um atributo, qualitativo ou quantitativo, conferindo a coisas um padrão de grandeza da mesma espécie.

Medidas diretas: São mensuradas em contato com o objeto através de um instrumento medidor (Ex.: fita, suta, trena).

Medidas indiretas: São medidas sem que haja contato com o objeto (Ex.: hipsômetro, helascópio).

Medidas estimadas: São variáveis estimadas através de relações biométricas entre diferentes variáveis (Ex.: curvas, equações e tabelas).

3. Escala

É um conjunto de símbolos ou números, construído com base numa regra, e aplica-se a indivíduos ou aos seus comportamentos.

3.1 Escala Nominal

Basicamente um enumeração dos objetos. Podem ser "iguais" ou "diferentes" entre si. Não existe "ranking".

Ex.:

1: Teca Seminal;
2: Teca Clone bt1;
3: Eucalipto Seminal.

3.2 Escala Ordinal

Serve para designar números em termos de graus. Baseia-se em considerações subjetivas. Existe "ranking".

Ex.:

1: Fuste reto sem galhos;
2: Fuste torto sem galhos;
3: Fuste reto com galhos;
4: Fuste torto com galhos.

3.3 Escala Métrica

Intervalar: Escalas de temperatura (o C, o F) e acidez (pH).

Relação Fundamental: a altura de uma árvore, peso de uma tora, tempo de operação da motosserra.

Relação Derivada: velocidade de um trator (Km/h), volume por área (m³/ha).

4. Variáveis

Se a variável assume apenas um único valor, chamar-se-á constante. A constante mais utilizada em Dendrometria é o pi (π) ≅ 3,1416.

Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Ex.: Dap = 25,4 cm; Ht = 22,5 m.

E uma variável discreta é aquela que toma valores absolutos (Números Inteiros Positivos). Ex.: Números de árvores por hectare.

Qualitativas

Uma variável diz-se qualitativa (ou categórica) se não for suscetível de medição ou contagem, mas unicamente de uma classificação, podendo assumir várias modalidades ou categorias.

Se só assumir duas categorias, diz-se binária. É o caso da variável sexo, que assume as categorias Feminino e Masculino.

E algumas variáveis qualitativas apresentam uma ordem subjacente – são designadas por qualitativas ordinais.

5. Erros

As medidas têm pouco sentido se não é conhecido seu grau de aproximação ao valor real ou verdadeiro.

Erros metodológicos: são cometidos por procedimentos que se adotam para tomar as medidas. Ex.: Medir a distância entre dois objetos através de passos ao invés de usar uma fita métrica.

Erros pessoais: são cometidos pelo uso inadequado de aparelhos ou pela leitura incorreta destes mesmos.

Erros instrumentais: por defeito ou não calibragem do aparelho.

Erros de aproximação: produzidos ao se arredondar cifras ou aproximar valores.

Erros de estimação: devem ser aleatórios e compensatórios quando as estimativas têm por base métodos estatísticos.

Erros sistemáticos: se repetem com certa frequência sempre no mesmo sentido (acumulativos).

Erros amostrais: Em estatística, ocorre quando as características estatísticas de uma população são estimadas a partir de um subconjunto, ou amostra, daquela população.