Teaching

Horário e local

4a-feira: 21:00 – 22:40, sala 5-001

6a-feira: 19:00 – 20:40, sala 5-001

Playlist no Youtube

Estagiários PAE

Guilherme Montroni – gmontroni@usp.br 

Atendimento: 6a-feira: 18:00 – 19:00, sala 5-102

Avaliação (2 provas)

• • Prova 1  (4 pontos)

    • data: 03/05 

  • Prova 2  (6 pontos)

    • data: 28/06 

  • nota final = P1 + P2

Trabalhos de Implementação (bônus)

• • 2 trabalhos em MATLAB/OCtave

  • +1.5 ponto extra

  • Submissão dos Trabalhos [Stepik]

REC

• • data: ??/2024

  • matéria toda!

Cronograma

1. Semana 06/03 e 08/03

   • Apresentação do Curso

   • Noções Básicas de Ponto Flutuante  [slides] [lista] [YouTube]

   • Introdução ao MATLAB - Parte3: Gráficos [slides] [YouTube]

2. Semana 13/03 e 15/03

   • Introdução ao Métodos Diretos [slides] [lista] [YouTube]

   • Decomposição LU [YouTube]

3. Semana 20/03 e 22/03

   • Eliminação de Gauss [YouTube]

   • Normas de Matriz [slides] [YouTube]

4. Semana 27/03 e 29/03 – não haverá aula

5. Semana 03/04 e 05/04

   • Introdução aos Métodos Iterativos [slides] [lista] [YouTube]

   • Método de Gauss-Jacobi [YouTube]

   • Método de Gauss-Seidel [YouTube]

6. Semana 10/04 e 12/04

   • Autovalores e Autovetores [slides] [lista]

   • Método de Francis e QR [YouTube]

7. Semana 17/04 e 19/04

   • Método da Potência [YouTube]

8. Semana 24/04 e 26/04

   • Trabalho 1 (data de entrega:  08/05)

9. Semana 01/05 e 03/05

   • Prova 1: dia 03/05

10. Semana 08/05 e 10/05

    • Zero de Funções [slides] [lista] [YouTube]

11. Semana 15/05 e 17/05

    • Sistema Não-Lineares [YouTube]

12. Semana 22/05 e 24/05

    • Interpolação Polinomial [slides] [lista]

    • Interpolação de Lagrange [YouTube]

    • Interpolação de Newton [YouTube]

    • Erro de Interpolação [YouTube]

13. Semana 29/05 e 31/05 – não haverá aula

14. Semana 05/06 e 07/06

    • Mínimos Quadrados [slides] [lista]

    • Mínimos Quadrados - Caso Contínuo [YouTube]

15. Semana 12/06 e 14/06

    • Mínimos Quadrados - Caso Discreto [YouTube]

16. Semana 19/06 e 21/06

    • Integração Numérica [slides] [lista] [YouTube]

    • Trabalho 2 (data de entrega:  02/07)

17. Semana 26/06 e 28/06

    • Prova 2: dia 28/06

Programa Resumido

• Representação de números no computador. Erros em métodos numéricos;

• Soluções de equações lineares: métodos exatos - LU, eliminação de Gauss - e iterativos - Gauss-Seidel, Jacobi-Richardson;

• Soluções de equações: métodos iterativos de Newton, Secantes. Soluções de equações;

• Sistemas de equações não-lineares: método iterativo linear, método de Newton;

• Determinação numérica de auto-valores e auto-vetores: métodos das potências e Jacobi; 

• Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados;

• Interpolação Polinomial de Lagrange e de Newton; 

• Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes e Gauss; 

• Minimização e maximização de funções: método descida com busca linear

Links Adicionais

• Curso no YouTube de MATLAB – João Pinheiro

• Numpy

• GNU Octave

• MATLAB — disponível para alunos da USP (https://software.sti.usp.br/)

• Numerical Computing with MATLAB by Cleve Moler

Referências principais

• • FRANCO, N.B., Cálculo Numérico, Editora Pearson Education , 2006.

  • BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D., Análise Numérica, Cengage Learning, 2008.

  • QUARTERONI, A.; SALERI, F., Scientific Computing with MATLAB and OCTAVE, Springer, 2006.

  • CHAPMAN, S. J., Programação em MATLAB para Engenheiros, Cengage Learning, 2011.